이미지 분할이란 무엇입니까?

이미지 분할(Image Segmentation)은 이미지를 고유한 특성을 지닌 여러 특정 영역으로 나누고 관심 객체를 제안하는 기술 및 프로세스입니다. 이는 이미지 처리부터 이미지 분석까지의 핵심 단계입니다. 기존 영상 분할 방법은 크게 임계값 기반 분할 방법, 에지 기반 분할 방법, 영역 기반 분할 방법, 특정 이론에 따른 분할 방법 등으로 분류됩니다. 수학적 관점에서 이미지 분할은 디지털 이미지를 분리된 영역으로 나누는 프로세스입니다. 이미지 분할 과정은 라벨링 과정이기도 합니다. 즉, 동일한 영역에 속하는 픽셀에는 동일한 번호가 할당됩니다.

Jinglianwen Technology는 양쯔강 삼각주 지역 최대 규모의 AI 기본 데이터 서비스 제공업체 중 하나로 대부분의 주류 주석 도구를 포괄하는 자체 개발 데이터 주석 플랫폼을 개발합니다. 이미지 주석 워크벤치에는 주석 효율성을 높이기 위한 지능형 보조 주석 기능이 탑재되어 있습니다. 예를 들어 플랫폼은 현재 이미지의 객체 유형 자동 인식, 인식 결과에 카테고리 라벨 자동 추가, 특징 분류를 지원합니다. 지능형 AI 의미론적 분할 모델을 통해 협력을 지원합니다. 수동 포인트 채우기는 객체 영역 분류를 신속하게 완료하고 이미지 객체 콘텐츠의 자동 포인트 주석을 지원합니다.

또한 Jinglianwen 데이터 플랫폼에는 자동 타겟 감지 기능이 있어 비디오 프레임 추출 후 이미지에서 동일한 타겟을 빠르게 추적하고 찾을 수 있습니다.