스마트 칩에는 무한한 가능성이 있다고 말하는 이유는 무엇입니까?

최근 미국이 발표한 '신흥 기술 동향 보고서 2016~2045'에 따르면 인공지능은 전통적인 컴퓨터인 인공지능의 급속한 발전과 함께 가장 주목할 만한 기술 발전 동향 중 하나로 꼽혔다. 칩 "계산" 부족한 "전력" 문제가 점점 더 두드러지고 있으며, 인공 지능의 컴퓨팅 요구를 더 잘 충족할 수 있는 차세대 컴퓨터 칩의 개발이 최우선 과제가 되었습니다.

보고서에서는 기술 아키텍처 측면에서 인공지능 칩을 크게 범용 칩(GPU, FPGA), FPGA 기반 반맞춤형 칩, 완전 맞춤형 ASIC 칩으로 나눌 수 있다고 밝혔다. 딥러닝 알고리즘과 뇌에서 영감을 받은 컴퓨팅 칩 등이 있습니다. 대표적인 것이 구글의 TPU 칩과 우리나라가 자체 개발한 '캄브리안' 칩이다.

인간-기계 바둑 대결에서 구글의 '알파고우'는 약 170개의 GPU와 1,200개의 CPU를 사용하고, 고출력 에어컨을 갖춘 전용 컴퓨터실을 차지했다. 상자 크기의 공간만으로도 이를 대체할 수 있습니다. 현재 두뇌형 컴퓨팅 인공지능 칩의 프로토타입이 등장했다.

애널리스트들은 IBM이 개발한 트루노르(Truenorh) 칩에는 100만 개의 디지털 뉴런 배열과 2억5600만 개의 통신 전기 시냅스가 포함되어 있어 기본적으로 인간 뇌 뉴런의 데이터 처리 과정을 시뮬레이션할 수 있다고 밝혔습니다. 이와 함께 펄스 신경망 칩 딥사우스(DeepSouth)와 딥러닝 뇌형 뉴런 칩 딥웰(DeepWell)로 대표되는 신개념 칩도 인공지능 칩의 미래 발전 방향을 예고한다.

지능형 기술을 가진 사람들이 더 큰 성과를 이룰 수 있기를 바랍니다!