편차란 무엇인가요? 어떻게 계산하나요?

분산은 각 데이터와 평균 사이의 차이의 제곱합의 bai 평균입니다. 공식은 다음과 같습니다.

여기서 x는 표본의 평균을 나타내고, n은 표본 수, xi는 개인, s^2는 분산을 나타냅니다.

분산의 개념과 계산식은 예를 들어 두 사람의 5개 시험 점수는 다음과 같습니다. X: 50, 100, 100, 60, 50, 평균 E(X)=72, 75, 72, 70 평균 E(Y)=72. 평균 점수는 동일하지만 X는 불안정하고 평균에서 크게 벗어납니다. 분산은 무작위 변수가 수학적 기대치에서 얼마나 벗어나는지를 나타냅니다.

확장 정보

제곱의 차이: a?-b?=(a+b)(a-b). 리터럴 표현: 두 숫자의 합과 두 숫자의 차이의 곱은 두 숫자의 차이의 제곱과 같습니다. 이것은 제곱 차이 공식입니다.

표준 편차: 표준 편차=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2 )/ N). σ로 표시되는 평균으로부터의 제곱된 편차의 산술 평균의 제곱근입니다.