주성분 분석 spss

주성분 분석은 독립적인 통계 단계가 아니라 예비 결과로서 적용에는 두 가지 측면이 있습니다.

하나는 주성분 평가이고 다른 하나는 주성분 회귀입니다. 여기서는 주성분 평가에 대해서만 소개하겠습니다.

주성분 평가 단계:

첫 번째 단계는 원본 데이터에 대해 무차원 처리를 수행하는 것입니다. 공식은 평균에서 표준 편차를 뺀 값입니다.

통계 소프트웨어 SPSS를 사용하여 작동하는 경우 "분석---기술통계---설명" 메뉴를 클릭하고 변수 상자에서 모든 변수를 선택한 다음 "표준 점수를 변수로 저장"을 선택하고, 그런 다음 확인을 클릭하세요.

두 번째 단계는 특성근, 분산 기여율, 누적 분산 기여율 및 주성분 로딩 행렬을 계산하는 것입니다.

SPSS에서 '분석' 메뉴를 클릭하세요. --차원성 감소- -요인 분석"을 선택하고 모든 표준화된 변수를 변수 상자로 전송하고 확인합니다. 표 1과 표 2를 가져옵니다. 표 1은 5.624와 1.997(예)이라는 두 가지 주성분의 특성근을 보여줍니다.

표 1 분산 분석표

표 2(예) 주성분 행렬

세 번째 단계는 주성분 추출

표 1에서 알 수 있듯이 두 개의 주성분이 추출되었으며, 이 두 주성분의 누적분산기여율은 95.261%로 높게 나타나 처음 두 개의 주성분 추출이 기본적으로 다음의 정보를 반영할 수 있음을 알 수 있다. 8개 지표 모두.

네 번째 단계는 고유벡터를 측정하는 것입니다.

고유벡터는 주성분 행렬(표 2)을 고유값의 제곱근으로 나눈 값과 같습니다. 표 3은 계산된 두 개의 고유 벡터입니다.

표 3 고유 벡터 표

다섯 번째 단계는? 주성분 점수를 계산하는 것입니다.

이 두 가지를 사용하여 공식을 계산할 수 있습니다. 두 가지 주성분 F1과 F2의 점수.

6번째 단계는 종합점수 계산이다

표 9는 생략된다.

주성분 분석에는 회전이 필요하지 않으며 요인 분석만 필요합니다. 이것이 도움이 되기를 바랍니다! Liu Deyi 통계 서비스