데이터 처리에는 어떤 노트북을 사용해야 합니까?

1. 계산 능력

우선, 저는 당신의 데이터 마이닝이 개인의 취미나 한가한 고통이 아니라 반드시 회사를 위해 봉사해야 한다고 믿습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 그런 다음 이 회사는 개발 기계나 Hadoop 클러스터 리소스를 사용할 수 있어야 하므로 실제 높은 컴퓨팅 및 io 처리량 작업은 클러스터나 가상 시스템에서 수행해야 합니다.

데이터 마이닝 분석가가 현지에서 수행하는 작업은 주로 다음과 같습니다.

A. 수학적 모델 디스플레이

B. 알고리즘 및 제품 프로세스 설계

C. 코드 작성

D. 알고리즘 프로토 타입 설계

이것들은 MAC OS X 에서 모두 훌륭한 해결책을 가지고 있는데, 그것들은 win 과 같거나 더 좋다. 실제 데이터 마이닝 작업에서는 소량의 데이터만 노트북에서 처리되며, 일부 결과 데이터를 아름답고 직관적인 전시 문서와 차트로 만드는 데 더 많은 시간이 소요됩니다. 이 MAC 은 큰 장점이 있다.

아니면 알고리즘 프로토타입을 설계해야 합니다. 협업 필터링 알고리즘이 실행 가능하다는 것을 증명하기 위해 모든 데이터를 로드할 필요는 없습니다.

노트북에는 데이터 분석에 이상적인 세 가지 주요 요구 사항이 있습니다.

프로세서

Intel 7 쿼드 코어 프로세서는 프로세서에 가장 적합합니다. I5 프로세서는 제대로 작동하지만 대용량 데이터 세트로 작업할 때 i7 프로세서가 적합합니다. 이름에서 알 수 있듯이 쿼드 코어 프로세서에는 컴퓨터의 처리 속도를 높일 수 있는 4 개의 코어가 있습니다. 업데이트된 6 세대 프로세서를 사용하는 것이 좋습니다.

하드디스크

노트북에는 대형 데이터 세트를 처리하기 위해 최소 5 12 GB 의 하드 드라이브가 있어야 합니다. 하드 디스크 공간 부족 문제에 직면할 수도 있지만, 적어도 증가할 수 있습니다. 그러나 솔리드 스테이트 드라이브는 속도가 빠르고 하드 드라이브처럼 회전하지 않기 때문에 하드 드라이브보다 성능이 훨씬 좋습니다.

메모리 /RAM

시스템에 16 GB 이상의 RAM 공간이 있어야 합니다. 때로는 시스템이 과중한 상황을 처리하지 못할 수도 있기 때문입니다. 이 경우 가상 시스템을 실행해야 할 수 있습니다.