관계형 데이터베이스의 공통 기능

관계형 데이터베이스는 관계형 모델을 사용하여 데이터를 구성하는 데이터베이스를 말하며, 사용자의 이해를 돕기 위해 데이터를 행과 열의 형태로 저장합니다. 테이블, 데이터베이스를 구성하는 테이블 그룹입니다.

사용자는 데이터베이스의 특정 영역을 제한하는 실행 코드인 쿼리를 통해 데이터베이스에서 데이터를 검색합니다.

관계형 모델은 간단히 2차원 테이블 모델로 이해하면 되고, 관계형 데이터베이스는 2차원 테이블과 그 사이의 관계로 구성된 데이터 조직이다.

확장 정보:

관계형 데이터베이스의 특징:

1. 저장 방법: 기존 관계형 데이터베이스는 테이블을 사용하여 데이터를 행과 열로 구성하여 저장합니다. . 읽고 쿼리하기 매우 편리한 방식으로 저장됩니다.

2. 저장 구조: 관계형 데이터베이스는 데이터를 구조화된 방식으로 저장합니다. 각 데이터 테이블은 각 필드를 정의한 다음 테이블 구조에 따라 데이터를 저장해야 합니다. 데이터의 내용은 데이터가 저장되기 전에 정의되므로 전체 데이터 테이블의 신뢰성과 안정성이 상대적으로 높습니다.

3. 저장 사양: 관계형 데이터베이스는 중복을 방지하고 데이터를 표준화하며 저장 공간을 최대한 활용하기 위해 최소한의 관계형 테이블 형식으로 데이터를 저장하므로 데이터 관리가 명확해집니다. 물론 이것은 주로 데이터 테이블의 경우입니다.

4. 확장 방식: 관계형 데이터베이스는 데이터를 데이터 테이블에 저장하기 때문에 여러 데이터 테이블을 운영할 때 데이터 작업의 병목 현상이 발생하며, 데이터 테이블이 많을수록 문제는 더욱 심각해진다. 이 문제를 완화하려면 처리 능력을 향상시킬 수 있습니다. 즉, 더 빠른 속도와 더 높은 성능을 가진 컴퓨터를 선택하십시오.

5. 쿼리 방법: 관계형 데이터베이스는 구조화된 쿼리 언어를 사용하여 데이터베이스를 쿼리합니다. SQL은 오랫동안 다양한 데이터베이스 제조업체에서 지원되었으며 데이터베이스 업계의 표준이 되었습니다. . 매우 강력한 기능을 통해 SQL은 인덱스와 같은 방법을 사용하여 쿼리 작업 속도를 높일 수 있습니다.

6. 표준화: 데이터베이스 설계 및 개발 과정에서 개발자는 일반적으로 하나 이상의 데이터 개체를 동시에 운영해야 하는 상황에 직면합니다. 일반적으로 먼저 여러 부분으로 나눈 다음 분할된 부분을 정규화해야 하며, 이는 여러 관계형 데이터 테이블에 저장됩니다.

7. 관계형 데이터베이스는 더 높거나 복잡한 데이터 쿼리가 필요한 데이터 작업을 충족할 수 있는 ACID 규칙(원자성, 일관성, 격리, 내구성)을 강조합니다. 데이터베이스 운영의 고성능 및 운영 안정성.

8. 읽기 및 쓰기 성능: 관계형 데이터베이스는 데이터 일관성을 크게 강조하며 읽기 및 쓰기 성능을 저하시키기 때문에 막대한 대가를 치르게 됩니다. 대용량 데이터를 처리하면 효율성이 매우 떨어지며, 특히 높은 동시 읽기 및 쓰기가 발생하면 성능이 급격하게 떨어집니다.

9. 인증 방법: 일반적인 관계형 데이터베이스에는 Oracle, SQLServer, DB2, Mysql이 포함됩니다. Mysql을 제외하고 대부분의 관계형 데이터베이스는 Mysql 성능도 무료이지만 사용하려면 높은 요금이 필요합니다. 많은 제한 사항이 있습니다.