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글로벌 미디어 학자들이 주목하고 있는 최첨단 과제는 무엇입니까?

이 기사는 인터넷신문학원

(id: weknowmedia)

편집: 왕용 이심

에 따르면 최근 2 년 동안 언론이 디지털 미디어와 소셜 미디어에 대한 연구가 끊이지 않고 있지만 퀄리티가 높다 하버드대 산하기관인 Journalist's Resource 는 지난 한 해 중 디지털 미디어와 소셜미디어에 관한 톱 논문이나 보고서 1 부를 선정했다. 연구과제는 인터넷 뉴스 유료, 인공지능, 신예 미디어회사 등을 포괄하며 언론인이 반드시 읽어야 할 연간 총결산이라고 할 수 있다.

온라인 뉴스 유료: 6 개국 상황 비교 분석

paying for online news: a comparative analysis of six countries

작성자: Richard Fletcher; 옥스퍼드 대학 (Oxford University) 이 발표한' 데이터 뉴스' < P > 전 세계 여러 나라의 언론은 유료 모델을 탐구하기 위해 노력해 왔지만, Dell 은 사용자 지불에 영향을 미치는 요인과 인터넷 뉴스에 대한 사용자 견해에 대한 인식이 제한되어 있습니다. 이에 따라 이 연구는 6 개국 (프랑스, 독일, 일본, 스페인, 영국, 미국) 을 대상으로 "누가 인터넷 뉴스에 돈을 지불하고 있는가", "앞으로 누가 인터넷 뉴스에 비용을 지불할 것인가" 를 분석했다. < P > (각국이 이미 인터넷 뉴스에 대해 지불한 인원수의 비율) < P > (각국이 앞으로 인터넷 뉴스에 대해 비용을 지불할 의향이 있는 인원수의 비율) < P > 연구결과는 언론들을 반반반반반하게 만들었다. 원래 인쇄 뉴스에 돈을 지불한 사용자가 인터넷 뉴스에 비용을 지불할 가능성이 더 높다는 것이다. 공영 매체를 선호하는 사용자들은 현재와 미래의 유료 의지가 그리 높지 않다. 이는 이미 무료 뉴스에 접근할 수 있기 때문이다. 하지만 연구 가설과는 달리, 젊은이들은 인터넷 뉴스에 돈을 지불하려는 의지가 더 강하지 않다. < P > 전반적으로 이 6 개국 중 소수만이 여전히 인터넷 뉴스에 돈을 지불하고 있으며, 앞으로의 상황도 낙관적이지 않지만, 유료 뉴스 시도는 아직 초기 단계에 있으며, 지금 그 전망을 예측하는 것은 시기상조일 수 있다.

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217 년 소셜 플랫폼의 뉴스 사용

news use across social media platforms 217

작성자: ELISA shearer and jejer 조사 대상의 67% 가 소셜 미디어를 통해 뉴스를 얻는 반면, 소셜 플랫폼은 자신의 뉴스 기능에 더욱 신경을 쓰는 것으로 나타났다. < P > 소셜미디어에서 뉴스를 즐겨 보는 사람이 늘고 있는데, 주로 나이가 많고 교육 수준이 낮은 백인이 아닌 사용자에 의해 추진된다. 학력에 따라 비본과 학력 사용자가 소셜플랫폼을 이용해 뉴스를 보는 비율이 높아지는 반면, 본과 이상 학력 사용자의 사용 비율은 떨어지기 시작했다. < P > 전반적으로 Twitter, Youtube, Snapchat 의 세 사용자가 뉴스를 보는 비율이 가장 빠르게 증가하고 있다. 213 년 이후 트위터 사용자의 절반이 뉴스를 보기 시작했다. 217 년에는 트윗을 좋아하는 트럼프 대통령이 등장해 트위터 사용자가 뉴스를 보는 비율이 74% 로 빠르게 증가하여 작년보다 15% 상승했다. < P > 서로 다른 소셜 플랫폼에서 뉴스를 보는 사용자는 서로 다른 특징을 가지고 있다. Instagram 과 Snapchat 사용자는 일반적으로 더 젊고 백인이 아닌 사용자가 더 많습니다. 트위터와 영영의 뉴스 사용자는 학력이 더 높고, 본과 이상 학력을 보유한 사람의 비율은 각각 59%, 45% 였다.

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투자 신흥 미디어 회사 및 미디어 분야 연구

venture-backed news startups and the field of journalism: challenges And consistencies

저자: By Nikki Usher (조지 워싱턴 대학) 가' 데이터 뉴스'

에 게재한 이 연구구는 BuzzFeed, GeekWire, Vox 를 포함한 18 개 미국과 유럽의 신예 미디어 회사를 조사했다 이 연구에서는 사용자 행동을 예측하고 제품 생성을 확장할 때 알고리즘이 수행하는 역할도 중점적으로 살펴보았습니다. < P > 논문 저자 Usher 는 이들 회사의 고위 경영진, 창업자 및 기타 직원들을 인터뷰하여 회사 설립 배경, 개발 비전, 기술 개발 상황, 수익 방식 등 다양한 세부 사항을 파악했습니다. < P > 이들 신예 매체는 기술 개발, 알고리즘 생성, 혁신 문화, 뉴스의 개인화에 주력하며 기자의 행동 습관을 분석해 기술자를 기자처럼 만들었다. 이들은 전통적인 미디어에 큰 도전입니다. < P > (장순 큐알(QR)코드 전문을 얻을 수 있음) < P > 테크놀로지사가 정치 전파에 참여: 마이크로소프트, 페이스북, 트위터, 구글이 216 년 미국 대선 기간 동안 < P > 기술 Firms Shape Political Comment 페이스북, 트위터, And Google with campaigns during the 216 U.S. presidential cycle

저자: Daniel Kreiss (노스캐롤라이나 대학교 교회산 지점) shannonc. mcgle 이 글은 216 년 민주당 전국대회에서 그들이 맡은 역할과 경선 과정에서 트럼프를 포함한 후보자들에게 제공되는 컨설팅 서비스에 초점을 맞추고 있다. < P > 연구원들은 이들 과학기술회사들이 데이터 관련 경선에서 자신의 정치지식을 보완하고 미국 정당 선거에 적합한 조직 구조와 인력 배치를 형성하고 있다는 사실을 발견했다. 이와 함께 각 회사의 대표들은 후보자에게 해당 제품과 서비스를 제공하는 것이 선거 기간 중 주요 업무라고 밝혔다. 그들은 후보자들이 그들의 서비스와 평화플랫폼에 더 큰 대중의 인지도를 부여하고 의원들과 더 많은 관계를 맺기를 바란다. < P > (큐알(QR)코드 길게 누르면 전문을 얻을 수 있음) < P > 기자가 로봇 쓰기를 체험했을 때, 자동화 뉴스

when reporters get hands-on with robo-writing: professionals consider automated journalism's capabilities 에 대해 어떻게 생각하십니까 Man, Konstantindrr, and Jessica Kunert (뮌헨 대학과 취리히 대학) 는' 데이터 뉴스' < P > 미디어 변혁을 통해 인공지능을 뉴스 편집실에 통합했다. 예를 들어 범죄 통계와 스포츠 경기의 구조화 데이터를 이용하여 뉴스 보도를 생성한다. 많은 기자들이 이러한 추세의 중요성을 알고 있지만, 대다수의 사람들은 기계 원고를 직접 사용한 경험이 없다. < P > 이 연구에서 연구원들은 BBC, CNN, 로이터 통신 등에서 소프트웨어를 사용하여 데이터 중심 뉴스 콘텐츠를 만드는 방법을 보여 주는 소수의 기자들과 연구를 진행했다. 실제 조작 경험을 얻은 후 기자들은 이 기술의 잠재력과 한계에 대해 질문을 받았다. < P > 의외로 많은 기자들이 자동화 뉴스의 한계에 대해 이야기했다. 예를 들어 자동화가 정보의 해상도를 떨어뜨릴까 봐 우려하는 사람들이 있다. 시간을 절약하고 인적 실수를 줄이는 등 자동화의 이점을 본 기자도 있다. 어떤 사람들에게는 뉴스 택을 자동으로 생성하는 것이 좌절감을 느끼게 하며, 이는 자신의 능력을 표현하기가 어려울 것이라고 생각한다. (윌리엄 셰익스피어, 스튜어트, 자기관리명언)

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뉴스 관행에 대한 인공 지능의 영향과 계몽

artificial intelligence: practice and implications for journalism

; Jon Keegan, and George King (브라운 미디어 혁신 연구소와 콜롬비아 뉴스대학 디지털 뉴스센터) < P > 기자와 기술자가 뉴스 편집실에서 인공지능에 대해 브레인스토밍을 할 때 어떤 문제를 발견할 수 있을까? 이 보고서에는 콜롬비아 대학 디지털 뉴스 센터와 브라운 미디어 혁신 센터가 조직한 세미나에서의 건품이 기록되어 있으며, 기자와 기술 전문가들은 이 주제에 대해 최대 3 시간 동안 토론을 벌였다. < P > 인공지능을 창조한 기술자와 실제로 기술을 사용하는 기자 사이의 지식과 의사 소통 격차는 언론인들이 기술을 부적절하게 사용하게 할 수 있다. 게다가, 뉴스 매체는 인공지능이 어떻게 뉴스를 연구하고 보도하는 데 사용되었는지 독자들에게 명확한 설명을 해 줄 필요가 있다. 또한 기술자들은 인공지능의 편차에 대항하기 위해 언론인들과 협력해야 한다. 인공지능 프로그램은 인간에 의해 작성되기 때문에 약간의 실수가 있을 수 있기 때문이다. 때로는 분명하지 않지만, 때로는 눈에 띄지 않는다. (마하트마 간디, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능, 인공지능)

저자: rob faris, Hal Roberts, Bruce etling, nikki bour assa, Ethan zucker man, and yo chai benkler (하버드대 버크만 클라인 인터넷과 사회) 이 보고서 ***142 페이지에는 대량의 막대 차트, 인터넷 지도 및 기타 시각화 데이터가 포함되어 있으며 클린턴 재단 보고서에 대한 사례 연구도 포함되어 있습니다.

(215 년 5 월 1 일부터 216 년 11 월 7 일까지 후보와 관련 주제에 대한 문장 수 통계)

주류 언론이 두 대통령 후보에게 모두 부정적인 보도를 했지만 트럼프는 분명히 뉴스 보도의 주도권을 차지하며 이미지를 형성할 수 있는 기회를 갖게 됐다. 민주당 전국대표대회 이후 힐러리에 대한 기대가 여론조사에서 앞서고 있었지만 극우매체가 클린턴 재단이라는 부정적 뉴스를 대중의 시각으로 밀어내는 데 성공해 힐러리가 반등할 기회를 놓쳤다. < P > 연구에 따르면 가짜 뉴스는 적지 않은 번거로움이지만 216 년 대통령 대선에서 발휘된 역할은 상대적으로 작다고 한다. 반면 전문당 홈페이지의 정보와 홍보는 선거에서 더 큰 역할을 했다. < P > 신문매체는 기자들에게 소셜미디어를 이용해 자신의 작품을 홍보하고 자신의 전문 브랜드를 만들라고 호소했다. 이는 퇴근 후 트위터와 페이스북에서의 기자의 활동에 어떤 영향을 미칠까? < P > 그 결과 소셜미디어에서 기자의 신분을 인증하고, 직업 범위 내에서 전문가를 연기하며, 언제든지 언론기관의 대표로 활동하는 것이 기자에게 스트레스를 주는 것으로 나타났다. 이 신분은 가족, 신앙, 우정을 인터넷으로 나누는 것을 선호하기 때문에 그들의 생활에 작은 공간을 남겨 주었다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 믿음명언) < P > 이 논문은 소셜미디어가 기자의 신분에 미치는 영향을 연구했다. 저자는 41 명의 미국 신문 기자와 편집자를 인터뷰하여 소셜 미디어에서 개인과 직업 신분을 융합하는 데 직면한 도전을 검토했다.

저자: 개리킹, 벤자민 Schneer, and Ariel white (하버드, 플로리다 주립대, 매사추세츠 공과대학) 가' 과학'

에 발표한 이 연구는 48 개의 소규모 미디어 조직과 관련된 실험에서 < P > 어떤 정책 화제를 보도하면 대중이 이 주제에 대한 그들의 견해와 입장을 표현하게 될 것이다. 연구원들은 무작위로 주제를 선택하고, 미디어 기관이 해당 주제에 따라 문장 작성, 게시, 웹 사이트의 조회수와 소셜 미디어의 댓글을 기준으로 영향을 평가하도록 했다.

작성자: NIC Newman, Richard Fletcher, antonis kalogeropoulos, David a.l.levy, and rasmus kleis Nielsen ( 권위 있는 시장조사기관인 유구 (YouGov) 의 자료에 따르면 36 개국 7 만 명이 넘는 사람들의 미디어 사용 및 소비 행위에 대해 조사했다. < P > 보고서의 주요 발견은

1.217 년 데스크톱 측 광고 요격 소프트웨어 (플러그인) 사업 성장 속도가 현저히 둔화되어 현재 24% 안팎으로 현재 커버리지가 약 24% 정도이며 휴대전화 측은 거의 영향을 받지 않는다는 점이다. 또한 응답자의 약 43% 가 특정 뉴스 사이트를 방문할 때 광고 차단 플러그인을 적극적으로 폐쇄하여 이전보다 성장했다.

2. 많은 나라의 사용자들이 뉴스 앱 사용을 점점 더 좋아하게 되었다. 스웨덴 응답자의 사용 비율이 최대 37%, 한국은 33%, 미국은 26% 로 작년보다 증가했다. 동시에 더 많은 사용자가 뉴스 앱을 받아들이는 푸시 메시지도 있다.

3. 로이터 연구자도 각국 응답자들이 유료로 뉴스를 보는 인원수를 집계해 217 년 미국만 크게 달라졌다. 미국에서는 216 년 9% 에서 217 년 16%, 18 세에서 24 세 사이의 사용자가 4% 에서 18% 로 증가했습니다.

4. 돌발 뉴스 및 심층 분석은 미디어 유료 콘텐츠에서 주목할 만한 수익점이 될 수 있으며, 사용자는 더 많은 비용을 지불하고자 합니다. < P > 최근 호문추천 읽기: < P >' 시대' 잡지 217 년 최고의 통신사 사진작가 카메라 렌즈에 실린 중국

217 글로벌 수상심도보도 회고난기 최고의 뉴스보도

218 콘텐츠산업 1 대 트렌드 < P > 투고, 협동사서함:

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