빅데이터에서 마케팅 가치 얻기

빅데이터에서 마케팅 가치 확보

거대한 네트워크 사용자 행동의 축적에 따라 점점 더 많은 산업이 인터넷으로 대표되는 마케팅 IT의 중요성을 깨닫고 있습니다. 이 시대가 생산하는 것은 점차 빅데이터로 대표되는 'DT' 시대로 바뀌고 있습니다.

"DT"란 무엇입니까? 빅 데이터 마케팅 회사인 AdTime의 부사장 Yu Jie는 China News and Publication News 기자와의 인터뷰에서 "DT"가 빅 데이터 시대의 가장 중요한 것은 데이터의 축적이라고 말했습니다. 거대한 데이터. 분석된 데이터를 사용하여 특정 산업에 대한 보다 심층적인 연구를 형성하고 해당 산업의 대상 그룹에 대한 보다 정확한 판단을 내리는데, 이는 마케팅 정확도를 높이는 데 있어 빅데이터의 장점을 반영하는 것이기도 합니다. 의 매력.

사용자 요구를 충족시키는 정밀 마케팅

TV 및 비디오 프리롤과 같은 전통적인 광고 방법과 비교할 때 빅 데이터는 새로운 유형의 광고를 가져왔고 마케팅 모델은 다음과 같습니다. 사용자 요구 탐색을 기반으로 광고를 내보냅니다.

“광고주들이 영상광고를 선호하는 이유는 광고주가 TV광고 시점의 단점을 효과적으로 보완하고, 대중의 수요를 확대하는 데 보조적인 역할을 할 수 있기 때문이다. 프로세스. 빅데이터 하의 정밀마케팅은 그 반대입니다. 대용량 데이터를 기반으로 한 미래지향적인 시장 분석, 경쟁상품 분석, 소비자 동향 분석 등의 데이터 서비스를 통해 광고주가 가장 잠재된 사용자 그룹을 찾고 보다 합리적으로 광고 예산을 할당할 수 있도록 돕습니다. 데이터 마케팅에서 빅데이터 마케팅 방법은 뺄셈입니다”라고 Yu Jie는 기자들에게 말했습니다.

실제로 풀미디어 멀티스크린 디지털 마케팅과 데이터 서비스는 AdTime의 두 가지 주요 사업을 구성합니다. AdTime은 빅데이터를 활용하여 PC, 모바일 및 기존 TV에서 기업을 위한 디지털 마케팅 전략을 제공하고 소비자에게 보다 편리한 서비스와 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.

Yu Jie는 현재 많은 기업이 빅데이터 사업에 종사하고 있지만 2005년부터 AdTime의 데이터 축적 및 자원 확보 기술이 유사 기업과 다른 가장 큰 장점이 되었다고 말했습니다. 현재 AdTime은 저장성 대외 무역 회사 서비스 플랫폼의 협력 단위일 뿐만 아니라 저장성 빅 데이터 산업 연합의 지원 단위이기도 합니다. 회사의 사업 범위는 동남아시아까지 포괄합니다.

세분화 추세를 보여주는 데이터 마케팅

"중국 인터넷 발전 보고서"(2014)의 데이터에 따르면 2013년 중국의 모바일 마케팅은 거래 규모가 155억 2천만 위안으로 꾸준히 개선되었습니다. , 전년 대비 105% 증가했으며 시장 개발 잠재력은 엄청납니다.

점점 성숙해지는 디지털 마케팅 시장과 광고주의 정밀한 마케팅에 대한 요구가 높아지면서 빅데이터 마케팅도 개념 단계부터 더욱 세분화된 분야로 진입했습니다.

2014년에는 빅데이터 분석 및 데이터 산업 컨설팅을 담당하는 기업들이 전문화, 산업화 방향으로 발전하고 있는 것으로 파악된다. 자동차, 빠르게 변화하는 소비재, 여성용품, 금융 등 산업별로 빅데이터 활용 방향과 분야가 전혀 다릅니다. 이러한 데이터를 어떻게 산업의 특성에 맞게 정제하고, 보다 구체적이고 정확한 방식으로 산업에 서비스를 제공하는 것이 향후 산업별 데이터 서비스의 발전 방향이 되었습니다.

다양한 산업 부문의 광고주에게 더 ​​나은 서비스를 제공하기 위해 교차 네트워크 다중 화면 대화형 마케팅 플랫폼인 AdMatrix가 탄생했습니다. 올해부터 AdTime은 브랜드 보호 및 광고 검색을 위한 개방형 플랫폼인 Adas도 출시했습니다. 이 개방형 플랫폼을 사용하면 모든 사용자가 관심 있는 브랜드의 광고 상태를 검색할 수 있습니다. Yu Jie는 "올해 우리는 이 플랫폼의 데이터를 기반으로 다양한 산업의 광고와 수요를 대상으로 하는 업계 광고 컨설팅 보고서의 첫 번째 버전을 연말에 출시할 예정입니다"라고 말했습니다.

개인화된 데이터 관리 플랫폼 만들기

빅데이터의 중요성은 각계각층에서 점차 인식되고 있습니다. 수년간의 효과적인 데이터베이스 축적을 통해 점점 더 많은 대형 기관들이 거대한 데이터를 축적해 왔습니다. 자원, 이러한 데이터를 효과적으로 활용하는 방법은 이들 기업이 직면한 실질적인 문제가 되었습니다.

이를 위해 AdTime은 올해 광고주에게 해당 맞춤형 DMP 데이터 관리 플랫폼을 제공할 예정입니다.

이 플랫폼과 제3자 산업 데이터에 대한 액세스를 통해 광고주는 브랜드의 청중이 다양한 지역에 어떻게 있는지, 이 지역과 특정 기간에서 시장 위치를 ​​더 잘 찾는 방법, 경쟁사의 실시간 상황을 보는 방법을 알 수 있습니다. .

"DMP 데이터 관리 플랫폼 역시 회사가 올해 새롭게 개발한 사업 중 하나다." Yu Jie는 현재 중국 시장 진출을 준비하는 해외 브랜드가 있으며 관련 협력을 논의 중이라고 말했다. 회사. 회사는 또한 올해 전자상거래와 자동차라는 두 가지 하위 부문을 위한 맞춤형 데이터 관리 플랫폼을 출시할 예정입니다.

기자의 이해에 따르면 빅 데이터 기술이 더욱 발전함에 따라 빅 데이터 마케팅에 중점을 둔 AdTime은 점차적으로 빅 데이터 컨설팅으로 사업을 '전환'하고 데이터 마케팅 컨설팅 플랫폼을 출시했습니다. 본 플랫폼을 통해 다양한 업종의 브랜드를 대상으로 경쟁력 있는 제품 분석, 채널 확장, 마케팅 전략 등 브랜드 디지털 마케팅 컨설팅 서비스를 제공할 수 있습니다.

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