데이터 시각화란 무엇인가요?

데이터 시각화는 데이터의 시각적 표현에 대한 과학적이고 기술적인 연구입니다.

이 중 이러한 데이터의 시각적 표현이란 해당 정보 단위의 다양한 속성과 변수를 포함하여 일정한 요약 형태로 추출된 일종의 정보라고 정의됩니다. 경계가 끊임없이 확장되는 진화하는 개념입니다. 주로 기술적으로 더 진보된 기술적 방법을 가리킨다.

이러한 기술적 방법을 사용하면 그래픽, 이미지 처리, 컴퓨터 비전 및 사용자 인터페이스를 사용하여 볼륨, 표면, 속성 및 애니메이션을 표현, 모델링 및 표시함으로써 데이터를 시각적으로 해석할 수 있습니다. 3차원 모델링과 같은 특정 기술 방법에 비해 데이터 시각화는 훨씬 더 넓은 범위의 기술 방법을 포괄합니다.

데이터 시각화의 이점

데이터 시각화는 데이터를 차트, 지도, 대시보드와 같은 직관적인 그래픽으로 변환하여 데이터 관련 정보를 제시함으로써 사람들이 보다 직관적이고 명확하게 이해할 수 있도록 돕습니다. 데이터 정보를 이해합니다. 기존 데이터 보고서의 표현은 너무 자세하거나 번거로울 수 있으므로 많은 숫자와 테이블을 분석하고 처리하기가 어려울 수 있습니다.

제조업체 자체 대시보드와 시각적 차트를 통해 모든 부서가 현 상황을 더 잘 이해하고 생산 라인 불량률과 생산 사이클 타임을 줄이는 것을 목표로 의미 있는 논의를 할 수 있습니다. 따라서 데이터 시각화 도구를 사용하면 기업의 다양한 부서 간 의사소통과 협력이 가능해지며, 이를 통해 조직 효율성 향상과 비즈니스 운영 전반의 핵심 경쟁력을 높일 수 있습니다.