채널 머신이란 무엇입니까?

채널 인코더 및 디코더를 통해 채널 신뢰성을 향상시키는 이론 및 방법. 정보이론의 내용 중 하나. 채널 코딩은 크게 두 가지 범주로 나뉜다

: ① 채널 코딩 정리는 이론적으로 이상적인 인코더와 디코더의 존재 문제를 해결합니다. 즉, 채널이 얻을 수 있는 최대 정보 속도의 가능성을 해결합니다. 이 최대값을 초과하면 전송 및 전송 문제가 발생합니다. ②구성적 코딩 방법과 이러한 방법이 달성할 수 있는 성능 한계. 코딩 정리의 증명은 이산 채널에서 연속 채널로, 메모리리스 채널에서 메모리 채널로, 단일 사용자 채널에서 다중 사용자 채널로, 오류 확률이 0에 가까울 수 있다는 것부터 기하급수적으로 0에 가까워질 수 있다는 것을 증명하는 것까지 끊임없이 개선되고 있습니다. . 코딩 방법은 일반적으로 개별 채널에서 대수적 코드를 사용합니다. 그 유형은 크게 발전했으며 다양한 경계가 제안되었지만 특히 다중 사용자 채널의 경우 아직 코딩 정리에서 영감을 얻은 한계에 도달하지 못했습니다. p>, 훨씬 더 부적절합니다. 연속 채널에서는 메시지를 표현하기 위해 직교 함수 시스템이 자주 사용됩니다.

이는 극단적인 경우 코딩 정리의 한계에 도달할 수 있습니다. 채널에 대한 모든 코딩 정리가 입증된 것은 아닙니다. 메모리가 없는 단일 사용자 채널과 다중 사용자 채널의 특수한 경우에 대한 코딩 정리만이 엄격하게 입증되었습니다. 다른 채널에 대한 결과도 있지만 아직 완료되지 않았습니다.