기하학적 교정의 원리와 과정

기하보정의 원리: 프레임형 원격탐사 영상의 기하보정 방법은 광학보정과 디지털보정으로 나누어진다. 전통적인 원격 감지 이미지 보정은 주로 광학 보정을 사용하는데, 이는 수학적으로 특정 제한이 있습니다. 디지털 보정은 엄격한 수학을 기반으로 하며 점별로, 한 줄씩 보정할 수 있으므로 다양한 유형의 센서 이미지를 구현해야 합니다. . 디지털 보정을 통해 원본 이미지의 기하학적 변형을 보정하여 특정 지도 투영에 맞는 새로운 이미지를 생성합니다.

원격탐사 영상의 기하학적 보정에는 시스템 보정, 기준점을 이용한 보정, 하이브리드 보정의 세 가지 옵션이 있습니다.

기하학적 정밀도 보정은 지상 기준점(GCP)을 사용하여 다양한 요인으로 인해 발생하는 원격 탐사 이미지의 기하학적 왜곡을 보정하는 것입니다. 수학적으로 말하면, GCP 세트를 통해 원본 왜곡 영상 공간과 보정 공간 사이의 좌표 변환 관계를 설정하고, 이 대응 관계를 사용하여 왜곡 공간의 모든 요소를 ​​보정 공간으로 변환함으로써 정밀한 기하학적 보정을 달성하는 것이 원리입니다. .

시스템 기하학적 보정의 핵심은 지구 고정 좌표계에서 LOS와 보정되지 않은 이미지 평면을 보정된 이미지 평면으로 상호 변환하는 관계를 설정하는 것입니다.

일반적으로 사용되는 방법으로는 다항식 기반 원격탐사 영상 보정, 선형 방정식 기반 원격탐사 영상 보정, 유리함수 기반 원격탐사 영상 보정, 자동 등록 기반 소형 패널 차분 보정 등이 있습니다.

응용 분야는 다중 스펙트럼, 다중 시간 이미지 등록 및 원격 감지 이미지 매핑이며, 위의 기하학적 보정을 거쳐야 합니다. 사람들은 직교 투영 지도를 사용하는 데 익숙하기 때문에 원격 탐사 이미지의 대부분의 기하학적 보정은 정사영을 기반으로 합니다. 대규모 원격 탐사 이미지의 일부 주제별 매핑의 경우 주로 투영 변환 문제를 해결하기 위해 다양한 지도 투영을 기하학적 보정 벤치마크로 사용할 수 있으며 일부 왜곡은 완전히 제거할 수 없습니다. 원격탐사 이미지의 기하학적 보정은 광학, 전자 또는 컴퓨터 디지털 처리 기술을 적용하여 달성할 수 있습니다.