얼굴 인식 구현 방법

얼굴 인식 구현 방법은 다음과 같습니다.

(1) 참조 템플릿 방법: 먼저 하나 또는 여러 개의 표준 얼굴 템플릿을 디자인한 다음 수집된 샘플 간의 차이를 계산합니다. 테스트와 표준 템플릿 간의 일치 정도와 임계값을 사용하여 얼굴이 있는지 확인합니다.

(2) 얼굴 규칙 방법: 얼굴에는 특정 구조적 분포 특성이 있으므로 소위 얼굴 규칙 방법은 이러한 특징을 추출하여 해당 규칙을 생성하여 테스트 샘플에 얼굴이 포함되어 있는지 확인합니다.

(3) 샘플 학습 방법: 이 방법은 패턴 인식에 인공 신경망 방식을 사용합니다. 즉, 얼굴 이미지 샘플 세트와 얼굴이 아닌 이미지 샘플 세트를 학습하여 분류기를 생성합니다.

(4) 피부색 모델 방법: 이 방법은 색 공간에서 얼굴 피부색의 상대적으로 집중된 분포를 기반으로 합니다.

(5) Eigensubface 방법: 이 방법은 모든 얼굴 이미지 세트를 얼굴 이미지 부분 공간으로 처리하고 감지 샘플과 부분 공간 사진의 투영 사이의 거리를 기반으로 얼굴이 있는지 여부를 결정합니다.