웹사이트에서 데이터를 긁어내는 가장 좋은 3가지 방법

1. 웹사이트 API 사용

Facebook, Twitter, Instagram, StackOverflow와 같은 많은 대규모 소셜 미디어 웹사이트는 사용자가 데이터에 액세스할 수 있는 API를 제공합니다. 때로는 공식 API를 선택하여 구조화된 데이터를 얻을 수도 있습니다. 아래 Facebook Graph API에 표시된 것처럼 쿼리할 필드를 선택한 다음 데이터 순서를 지정하고 URL 조회를 수행하고 요청하는 등의 작업을 수행해야 합니다.

2. 나만의 검색 엔진 구축

그러나 모든 웹사이트가 사용자에게 API를 제공하는 것은 아닙니다. 일부 웹사이트는 기술적 제한이나 기타 이유로 인해 공개 API 제공을 거부합니다. 누군가 RSS 피드를 제안할 수도 있지만 사용이 제한되어 있으므로 이에 대해 제안하거나 언급하지 않겠습니다. 이 경우 제가 논의하고 싶은 것은 이 상황을 처리하기 위해 자체 크롤러를 구축할 수 있다는 것입니다.

3. 미리 만들어진 크롤러 도구를 활용하세요

그러나 프로그래밍을 통해 스스로 웹사이트를 크롤링하는 것은 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 코딩 기술이 없는 사람에게는 이것은 어려운 작업일 것입니다. 그래서 몇 가지 크롤러 도구를 소개하고 싶습니다.

Octoparse는 Visual Windows 기반의 강력한 웹 데이터 크롤러입니다. 사용자는 간단하고 친숙한 사용자 인터페이스를 사용하여 이 도구를 쉽게 익힐 수 있습니다. 이를 사용하려면 로컬 데스크톱에 이 애플리케이션을 다운로드해야 합니다.

http://Import.io는 웹 크롤러라고도 알려져 있으며 다양한 수준의 검색 요구 사항을 모두 충족합니다. 별도의 교육 없이도 사이트를 테이블로 변환해주는 마법의 도구를 제공합니다. 더 복잡한 웹사이트를 크롤링해야 하는 경우 사용자는 해당 데스크톱 애플리케이션을 다운로드하는 것이 좋습니다. API가 구축되면 Google Sheets, http://Plot.ly, Excel, GET 및 POST 요청과 같은 다양한 간단한 통합 옵션을 제공합니다. 이 모든 것이 평생 무료 가격표와 훌륭한 지원 팀과 함께 제공된다는 점을 고려할 때 import.io는 의심할 여지 없이 구조화된 데이터를 찾는 사람들에게 최고의 선택입니다. 또한 더 크거나 더 복잡한 데이터 추출을 원하는 회사를 위해 엔터프라이즈 수준의 유료 옵션을 제공합니다.

Qingteng 편집자가 웹사이트에서 데이터를 크롤링하는 가장 좋은 세 가지 방법과 시작 방법을 알려드릴 것입니다. 빅데이터 엔지니어링에 큰 관심이 있다면 이 글이 도움이 되기를 바랍니다. 데이터 분석가와 빅데이터 엔지니어의 기술과 자료에 대해 더 알고 싶다면 이 사이트의 다른 기사를 클릭하여 알아볼 수 있습니다.