Jiuting을 Jiuting이라고 부르는 이유는 무엇인가요?

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Jiuting을 Jiuting이라고 부르는 이유는 무엇입니까?

상하이 마을 이름 시각화 작업의 예

Jiuting Town은 일찍이 상하이 송강구 북동쪽 모퉁이에 있는 마을인 회보(回波)입니다. 마을(현재의 쓰징진)과 치바오진이 발달했습니다. 고대에는 시장에 역참이 세워졌지만 시장에 도로 정자를 짓는 전통은 없었습니다. "긴 정자는 10리, 짧은 정자는 5리이다"라는 속담이 있지만, 이 기간 동안에는 긴 정자를 지을 것인지, 짧은 정자를 지을 것인지는 18마일입니다. 정자가 문제가 되었고, 정자는 오랫동안 세워지지 않았습니다. 나중에 한 스님이 모든 생명체를 이롭게 한다는 생각으로 정자를 지을 장소를 선택했습니다. Huibo Village(현재의 Sijing Town)와 Qibao Town 사이에 서로 9마일 떨어진 곳에 정자가 세워졌습니다(그림 1 참조). 게다가 '9'라는 숫자는 불교와 도교 모두에서 좋은 숫자이기 때문에 '지우리정'이라는 이름이 붙었고, 이 정자 이름을 따서 지우팅진이라는 이름이 붙었습니다. (출처: Shen Yuliang 편찬 "Jiuting History")

지명의 형성은 공간적 위치와 밀접한 관련이 있음을 알 수 있습니다. 지명에서는 지명의 기능을 제안합니다. 1. 위치. 자연(nature): 지명을 지리(geography)라고 부르는 이유 사물의 고유명사. 2. 사회적 성격: 지명은 사회의 산물이며 지명의 명명, 개명, 발전 및 진화는 항상 사회의 모든 측면에 의해 제한됩니다. 쓰촨대학교 역사학과 교수였던 Bo Xiaorong 교수는 이렇게 말했습니다. 지명 문화에는 "사회과학과 자연과학, 특히 지리학, 역사학, 언어학, 민족학, 정치학이 모두 포함됩니다." 이 푸시에서는 기본 공간 시각화 작업에 ArcGIS를 사용하는 방법을 보여주기 위해 상하이 마을 지명의 공간 분포를 예로 사용합니다. 지명에 대한 연구는 전혀 관심이 없지만 비슷한 관심을 가진 사람은 누구나 이메일로 문의할 수 있습니다.

그림 1 Jiuting Town의 공간적 위치 도식

1. 예비 준비

소프트웨어: ArcGIS

데이터: Shanghai 2010 마을 거주 위원회 이름, 상하이 행정 구역 Shapefile

지리 정보 시스템(GIS)은 컴퓨터 소프트웨어의 지원을 통해 지구 표면 공간 전체 또는 일부에서 관련 지리적 분포 데이터를 수집하고 저장하는 시스템입니다. 및 하드웨어, 관리, 계산, 분석, 표시 및 설명을 위한 기술 시스템입니다.

소프트웨어

ESRI는 여러 버전의 GIS 소프트웨어를 연속적으로 출시했으며 해당 제품은 지속적으로 업데이트되고 확장되어 다양한 사용자와 모델에 적합한 일련의 제품을 형성합니다. 플랫폼.

그림 2 ArcGIS 작업 인터페이스

데이터

ArcGIS에는 Shapefile, Coverage 및 Geodatabase의 세 가지 주요 파일 형식이 있습니다.

1 .Shapefile은 공간 데이터를 저장하는 Shape 파일, 공간 데이터를 저장하는 dBase 테이블, 공간 데이터와 속성 데이터 간의 관계를 저장하는 .shx 파일로 구성되며, Coverage의 공간 데이터는 바이너리 파일로 저장됩니다. , 속성 데이터 및 위상 데이터는 INFO 테이블에 저장됩니다. 디렉토리는 바이너리 파일과 INFO 테이블을 병합하여 Coverage 피처 클래스가 됩니다.

3. ArcGIS 데이터 모델은 객체 지향 데이터입니다. 모델은 요소의 자연스러운 동작과 요소 간의 관계를 나타낼 수 있습니다.

이번 푸시에 포함된 것은 레이어 파일인 Shapefile에 속한 상하이 지역의 행정 구역 형상입니다.

2. 지도 제작 작업

01

공간 데이터베이스 구축

속성 데이터, 2010년 상하이 마을 위원회 이름 , 이 데이터는 상하이 통계국 웹사이트에서 다운로드할 수 있으며, 속성 데이터는 공간 데이터로 변경됩니다. 즉, 원래 속성 데이터에 XY(위도 및 경도 좌표)가 추가됩니다. ArcGIS의 위치 식별을 위해 특정 주소에 따라 경도 및 위도 데이터를 사용해야 합니다. R 소프트웨어를 사용하여 캡처합니다. 연구 중인 객체의 수가 적은 경우 Baidu 피킹 좌표계를 사용하여 수집할 수 있습니다. 링크는 다음과 같습니다.

/lbsapi/getpoint/index.html

데이터 형식은 ID, 구역 및 카운티 이름, 주소, 경도를 포함하여 그림 3에 표시됩니다. 위도 등

그림 3 상하이 마을 이름 연구 데이터 형식

02

데이터베이스 가져오기 레이어

그림 4 위도 및 경도 데이터 가져오기를 위한 작업 인터페이스

그림 4와 같이 ArcMap 작업 표시줄에서 데이터 추가를 선택하고 다음 단계에서 데이터 추가를 선택한 후 XY 데이터 추가를 선택합니다. 지도 기본 지도도 동일한 좌표 투영 시스템을 사용하여 경도와 위도를 기준으로 기본 지도에 대상 지점을 정확하게 표시할 수 있습니다.

03

공간 데이터 시각화 및 매핑

다음 단계는 내 자신의 연구 요구에 따라 매핑을 수행하는 것입니다. 지명에 관심이 있기 때문입니다. 1000개가 넘는 마을 주민위원회의 이름을 단어 분할을 통해 다양한 범주로 그룹화하는 단계는 데이터베이스 구축 시 수행됩니다. 분류 기준은 각종 지명 문서를 토대로 정리한 것으로, 그중 Zheng Zuan의 『상하이 지명』에는 상하이의 도시 도로를 명명하는 규칙, 주민의 성으로 명명하는 것, 건물과 강을 따라 명명하는 규칙이 언급되어 있다. 자비와 상서로움 등을 따른 후에. 이 기사에서는 상하이의 지역 특성에 따라 매핑하기 위한 여러 범주를 대략적으로 요약합니다. 즉, 물을 나타내는 범주(이름에 Jing, Bang 등이 포함됨), 군사 업무를 나타내는 범주(이름에 포병, 대대, 관문 등이 포함됨)가 요약되어 있습니다. , 꽃과 식물을 나타내는 것(이름에 복숭아, 자두, 모란 등이 포함됨), 성을 나타내는 것(이름에 Xia, Wang, Zhang 등의 성이 포함됨).

따라서 그림을 그릴 때는 범주형 데이터 기호 설정(그림 5)을 사용해야 하고, 범주별로 다른 색상이나 다른 그래픽을 사용하여 지도에 차이점을 표시하는 것이 필요합니다.

그림 5 분류 데이터 기호 설정의 도식 다이어그램

04

지도 내보내기

원하는 효과가 소프트웨어에 표시된 경우 , 지도 내보내기 버튼은 작업 표시줄 파일에서 찾을 수 있습니다.

그림 6 내보낸 지도의 개략도

05

상하이 마을 이름의 예비 시각화 결과

5.1

지표수가 있는 마을 분포

제시된 지도(그림 7)에서 녹색 점은 Jing, Bang 등 지표수를 포함하는 마을 위원회의 위치입니다. 수계 레이어를 오버레이하면 기본적으로 이러한 마을은 수계 주변에 위치하고 있음을 알 수 있습니다. 층의 면적을 좁혀(그림 8) 상하이 중심부의 분포만 살펴보면 지표수를 포함하는 마을 위원회와 지표수를 포함하는 마을 위원회 간의 관계를 더 잘 볼 수 있습니다. 물은 급수 시스템 근처에 분포됩니다.

그림 7 지표수가 있는 마을 분포(도시 전체)

그림 8 지표수가 있는 마을의 분포(중앙 지역)

5.2 지표수가 있는 마을 분포

마찬가지로 군사 마을의 공간적 분포를 만들었습니다(그림 9 및 10). 그림 10의 부분도에서 장강 마을의 황포강 어귀에 있는 요새를 볼 수 있습니다. , 제3병영, 성채마을 등을 보면 이곳이 군사요새이고 이전 성채가 있던 위치임을 알 수 있다. 그러므로 대략적으로는 군사를 대표하는 마을들이 원래의 군사요새나 군대를 중심으로 분포되어 있다고 할 수 있다. 대지.

그림 9는 준준(시 전체) 마을 분포를 보여줍니다.

그림 10은 준준(중앙 지역) 마을의 분포를 보여줍니다.

5.3 성씨가 있는 마을 분포

또한 상하이에 거주하는 사람들은 왕가자이(Wangjiazhai), 루자방(Lujiabang), 왕가탕(Wangjiatang), 천가자이(Chenjiazhai) 등과 같은 지명을 자주 듣습니다. 이는 이전에 그곳에 살았던 씨족이나 유명인과 밀접한 관련이 있습니다. 각 이전 성의 "영향권"을 참조하십시오. 그림 11 및 그림 12를 참조하십시오. 그림 12를 보면 과거에는 도시 중심부에서 장(張)성과 천(陳)이라는 성씨가 더 흔하게 분포되어 있었음을 알 수 있다.

그림 11은 성의 마을 분포(시 전체)를 보여줍니다.

그림 12는 상하이 마을 이름을 기준으로 성의 마을 분포(중앙 지역)를 보여줍니다. space 분석을 예로 들어 ArcGIS 소프트웨어의 매핑 프로세스를 보여주는 것이 이번 푸시의 목적입니다. 앞으로도 더욱 흥미로운 연구와 토론이 이루어지길 바라며, 같은 생각을 가진 파트너들과의 교류가 더욱 많아지길 기대합니다.