GPU 계산이란 무엇입니까?

CPU+GPU 는 직렬 프로세싱에 최적화된 몇 개의 코어를 포함하고 GPU 는 강력한 병렬 성능을 제공하도록 설계된 수천 개의 더 작고 에너지 효율적인 코어로 구성되기 때문에 강력한 조합이다. 프로그램의 직렬 부분은 CPU 에서 실행되고 병렬 부분은 GPU 에서 실행됩니다.

대부분의 고객은 카탈로그에 나열된 GPU 가속 어플리케이션을 사용하여 GPU 컴퓨팅의 이점을 즉시 누릴 수 있습니다. 이 카탈로그는 100 개 이상의 업계 최고의 애플리케이션을 중점적으로 소개합니다. 개발자에게 GPU 컴퓨팅은 거대한 생태계를 가지고 있으며, 각 주요 소프트웨어 개발자의 도구와 라이브러리로 구성되어 있다.

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GPU 컴퓨팅 역사에 대해 자세히 알아보십시오. 그래픽 칩은 원래 고정 기능의 그래픽 파이프로 사용되었습니다. 수년간의 발전 끝에 이러한 그래픽 칩의 프로그래밍 가능성이 점차 향상되어 첫 번째 NVIDIA? 0? 3 GPU 가 나왔어요. 1999-2000 년 동안 의학 이미징 및 전자기학 분야의 컴퓨터 과학자와 연구원들은 GPU 를 사용하여 일련의 과학 응용을 가속화하기 시작했다. 이를 "GPGPU" 또는 GPU 범용 컴퓨팅 운동이라고 합니다.

사용자가 전례 없는 성능 (경우에 따라 CPU 보다 100 배 높은 성능) 을 얻었지만 문제는 GPGPU 가 OpenGL, Cg 등의 그래픽 프로그래밍 API 를 사용하여 GPU 를 프로그래밍해야 한다는 것입니다. 이것은 사람들이 GPU 의 강력한 처리 능력을 이용하여 과학을 가속화하는 것을 제한한다.

전영위다? 0? 3 GPU GeForce, NVIDIA? 0? 3 Quadro 와 NVIDIA? 0? 3 테슬라) 모두 GPU 컴퓨팅과 CUDA 를 지원합니까? 0? 3 병렬 프로그래밍 모델. 개발자는 거의 모든 플랫폼에서 NVIDIA 사용을 할 수 있습니까? 0? 3 GPU, 이 플랫폼들은 최신 애플 맥북 프로 (MacBook Pro) 를 포함한다. 하지만 우리는 영위다를 추천합니까? 0? 3 테슬라 GPU 는 안정성과 전반적인 성능을 강조하는 작업을 처리합니다. 자세한 내용은 "왜 영위다를 선택하는가?" 를 참조하십시오. 0? 3 테슬라

영위다? 0? 3 테슬라 GPU 는 전적으로 기술 컴퓨팅을 가속화하기 위해 설계되었습니다. 최신 영위다? 0? 3 테슬라 GPU 는 케플러 아키텍처의 많은 혁신적인 기능을 기반으로 합니다. 이전 세대 아키텍처보다 3 배 향상된 성능, 최대 1 Teraflops 의 배정밀도 부동 소수점 성능을 제공합니다. 프로그래밍 가능성과 효율성을 크게 높였습니다. 케플러는 세계에서 가장 빠르고 에너지 효율이 높은 고성능 컴퓨팅 (HPC) 아키텍처입니다.

영위다? 0? 광범위한 과학계에 이러한 성능을 제공할 가능성을 인식하고 개발자가 GPU 를 완벽하게 프로그래밍하고 C, C++ 및 Fortran 과 같은 친숙한 언어를 원활하게 사용할 수 있도록 GPU 를 수정하기 위해 노력하고 있습니다.

GPU 컴퓨팅의 발전 추세는 그 어느 때보다 빠르다. 현재 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 중 일부는 모두 GPU 에 의지하여 과학 탐구의 속도를 높이고 있으며, 전 세계 600 개 대학이 모두 영위다를 개업하고 있습니까? 0? 3 GPU 병렬 컴퓨팅 코스, GPU 를 적극 사용하는 개발자는 수십만 명에 이른다. "GPU 는 실생활에서 다양한 어플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 성숙한 단계로 발전했으며, 멀티코어 시스템을 사용할 때보다 훨씬 빠르게 프로그램을 실행할 수 있었습니다. 향후 컴퓨팅 아키텍처는 병렬 코어 GPU 와 멀티 코어 CPU 가 함께 실행되는 하이브리드 시스템이 될 것입니다. Jack Dongarra 교수, 테네시 대학 혁신 컴퓨팅 연구소 소장