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인공지능이 전쟁에 미치는 영향

1960년대에는 미군이 군 분야에 인공지능을 도입하는 데 앞장섰다. 1972년 미군은 '스마트 폭탄'을 이용해 베트남 탄호아 다리를 폭파해 전쟁이 정보화 시대로 진입했음을 알렸다. 걸프전에서는 유도폭탄, 미사일 등 스마트 무기가 처음으로 전장에 널리 사용돼 전투 효율성이 기하급수적으로 향상됐다. 걸프전 이후 군사용 인공지능은 급속한 발전의 시기를 맞이했다. 현재 인공지능 기술은 현대전의 모든 측면에 적용되어 있으며, 인공지능의 지원이 없는 전쟁은 상상할 수 없습니다.

가장 대표적인 예가 유도무기다. 주로 발사하고 단독으로 사용할 수 있는 스마트 폭탄, 미사일 등이 포함되며, 독립적으로 공중 기동을 수행하고 자동으로 표적을 식별, 고정 및 공격할 수 있습니다. 예를 들어, 이스라엘의 "하피(Harpy)" 대레이더 미사일은 목표 지역 상공을 비행하여 자동으로 적 레이더 목표를 식별, 조준 및 공격할 수 있습니다.

최근에는 인공지능을 기반으로 한 무인항공기가 갑자기 등장했다. 그들은 자동으로 표적을 검색 및 추적하고, 지형을 자동으로 식별하고 전방 경로를 선택하며, 정찰, 공급, 공격 및 기타 작업을 독립적으로 완료할 수 있습니다. 이런 점에서는 미국이 주도하고 있다. 미 해병대의 일부 기지에는 이미 이동식 로봇이 배치되어 있습니다. 공군 F-35 동체에는 수천만 개의 코드가 탑재되어 있으며 "비행 컴퓨터"로 알려져 있습니다. 해군의 X-47B 무인 폭격기는 컴퓨터로 완전히 제어됩니다. 군사 인공지능 최고 수준에 도달했다.

이 밖에도 인공지능은 장갑차량의 능동방어체계, 군용기의 자율제어체계, 해군 함정의 전투관리체계, 장비고장진단 전문가체계 등에도 널리 활용되고 있다. 기술적 한계로 인해 대부분의 최신 인공 지능 시스템은 "센서-슈터-무기" 전투 체인에서 인간이 "루프 내 인간" 역할을 하며 전체의 "마스터 스위치"입니다. 전투 체인.

인공지능 개발을 위해 강대국들이 경쟁하고 있다

최근에는 센싱 기술, 컴퓨터 기술 등 정보기술의 급속한 발전과 함께 군사용 인공지능의 발전이 본격화됐다. 새로운 기회. 미국, 러시아 등 군사 강국은 군사용 인공지능을 '게임의 규칙을 바꾸는' 파괴적인 기술로 간주한다. 미국 국방부는 인공지능과 자율성을 새로운 상쇄 전략의 두 가지 주요 기술 기둥으로 분명히 보고 있으며, 러시아도 인공지능 개발을 장비 현대화의 우선 분야로 간주하고 있습니다. 현재 미 국방부는 '딥 러닝' 기술 개발에 중점을 두고 '강한 인공지능'을 향한 인공지능 기술 고도화에 전념하고 있다. "딥 러닝" 기술은 신경망 기술의 새로운 발전으로, 현재 인간의 두뇌에 가장 가까운 학습 알고리즘으로, 기계가 독립적인 학습과 훈련을 통해 지속적으로 개선되고 향상될 수 있습니다. 인간-기계 바둑 대결에서 알파고의 놀라운 체스 실력은 '딥 러닝' 기술의 결정체다. 2016년 3월 3일, 미국 국방고등연구계획국(Defense Advanced Research Projects Agency)은 차세대 지능형 전자전 시스템을 개발 중이라고 밝혔습니다. 전통적으로 미군의 EA-6B "프라울러(Prowler)" 항공기와 같은 전자 정찰기는 알려지지 않은 적 레이더 파형을 수집하는 역할을 담당하고, 전자전 장교는 알려지지 않은 파형을 분석하고 수동 크래킹 계획을 제안하는 역할을 담당합니다. 국방고등연구사업단은 '딥러닝' 기술을 활용해 적 레이더를 지속적으로 감지하고 학습하고 적응해 적 레이더 탐지를 효과적으로 회피할 수 있는 전자전 시스템을 개발할 예정이다. 또한 미군은 상황을 평가하고 권고 사항을 제시하며 심지어 결정을 이행하기 위한 추론 시스템과 소프트웨어 개발을 가속화하고 있습니다. 지난 20여년 동안 미군의 ISR 능력은 급속도로 발전했고, 수집된 막대한 양의 첩보 데이터와 기타 디지털 정보로 인해 분석가들은 데이터 바다에 빠져들게 됐다. 미군은 인공지능을 활용해 효과적인 알고리즘 세트를 구축하고, '딥 러닝' 기술을 활용해 논리적 분석 능력을 갖춘 기계를 훈련시키며, 기계의 속도와 합리성의 장점을 활용해 인간의 의사결정에 대한 자문을 제공할 계획이다. 동시에 미군은 다른 무인 플랫폼에 직접 행동을 명령하거나 인간이나 기타 무인 플랫폼에 조언을 제공하는 등 다양한 결정 실행 방법을 계속 탐색하고 개선하고 있습니다. 예를 들어, 새로 설립된 미군 전략 능력국(Strategic Capability Office)은 F-35 전투기를 사용하여 F-16 전투기의 무인 버전을 공동으로 구성하는 "아바타(Avatar)" 프로젝트를 실행하고 있습니다. 고도로 자율적인 F-16 전투기는 자동으로 비행할 수 있습니다. F-35와의 대형 정보 F-35로부터 목표물을 공격하라는 지시를 받습니다.

미래 전장은 지능형 기계가 지배할 것이다

정보화 시대의 전쟁에서 두 전쟁 당사자 간의 핵심 경쟁은 정보를 더 빨리 처리하고, 행동 환경 및 결정 실행 그리고 타격을 실행하는 사람이 주도권을 얻습니다.

인간의 뇌에 비해 인공지능의 가장 큰 장점은 반응 속도가 빠르고 용량이 크며 시간, 공간, 체력의 제약을 받지 않는다는 점이다. 따라서 자신의 의사 결정 주기를 가속화하고 적의 의사 결정 주기에 진입하기 위해 다양한 국가의 군대는 이 의사 결정 주기 전투에서 승리하기 위해 점점 더 인공 지능에 의존하게 될 것입니다.

미래 전장에서는 인공지능과 인간-기계 통합 기술의 지속적인 발전으로 전투 리듬이 점점 더 빨라져 인간의 두뇌가 더 이상 대처할 수 없는 '특이점'에 도달하게 될 것이다. 끊임없이 변화하는 전장 상황에서 우리는 고도로 지능적인 기계에 대부분의 의사 결정 권한을 포기해야 합니다. 또한 사상자와 정치적 위험을 줄이기 위해 다양한 국가의 군사 및 정치 지도자들도 전장에서 인간 군인을 대체하기 위해 지능형 기계를 사용하는 경향이 있습니다.

결국 인간 전사는 전투 사슬에서 벗어나야 하고, 지능형 기계가 미래 전장의 주력이 될 것이며, 인간 전쟁은 '피플 온 더 루프(People on the Loop)'의 새로운 모델을 형성하게 될 것입니다. 새로운 모드에서 인간 전사는 대부분의 경우 방관자이며, 그들의 임무는 로봇 팀의 자율적인 교전을 면밀히 관찰하고 필요할 때 개입하는 것입니다. 새로운 모델의 장점은 인간 전사들이 복잡한 의사결정에서 벗어나 주요 결정과 핵심 업무에 집중할 수 있다는 점이다. 새로운 모델에서도 사람들은 여전히 ​​최종 의사결정자이며 필요에 따라 전투 체인에 자유롭게 들어가고 나갈 수 있습니다.

새로운 모델에서는 군대의 조직 구조와 병력 구성이 엄청난 변화를 겪게 될 것이며, 지능형 기계가 미래 군대의 주요 구성원이 되고, 인간은 기획자, 관리자, 지휘관 역할을 하게 될 것입니다. . 민간인의 우발적 부상을 방지하고 효율적으로 전투하기 위해 로봇팀은 전장에 나가기 전에 전투 절차와 교전 규칙을 설정하고 전투 임무를 합리적으로 구분하며 다양한 수준의 이동 자유를 제한합니다. 전장에 진입한 후 지능형 기계 팀은 전장 상황에 따라 독립적으로 조정 및 조직하여 전투 임무를 독립적으로 완료합니다.

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