얼굴 인식은 정확히 무엇을 인식하며 작동 알고리즘은 무엇인가요?

1. 얼굴 인식은 실제로 얼굴 인식의 전처리, 즉 이미지 속 얼굴의 위치와 크기를 정확하게 보정하는 데 주로 사용됩니다. 얼굴 이미지에 포함된 패턴 특징은 히스토그램 특징, 색상 특징, 템플릿 특징, 구조적 특징, Haar 특징 등 매우 풍부합니다. 얼굴 감지는 유용한 정보를 선택하고 이러한 기능을 사용하여 얼굴 감지를 달성하는 것입니다.

2. 주류의 얼굴 검출 방법은 위의 특성을 바탕으로 Adaboost 학습 알고리즘을 사용합니다. Adaboost 알고리즘은 분류에 사용되는 방법으로, 새로운 분류 방법을 생성합니다. 방법.

3. 얼굴 검출 과정에서 Adaboost 알고리즘을 사용하여 얼굴을 가장 잘 나타내는 일부 직사각형 특징(약한 분류기)을 선택하고, 약한 분류기는 가중치 투표에 따라 강한 분류기로 구성됩니다. 그런 다음, 훈련을 통해 얻은 여러 개의 강력한 분류기를 직렬로 연결하여 계단식 구조의 계단식 분류기를 형성하며, 이는 분류기의 검출 속도를 효과적으로 향상시킵니다.