정보 검색의 발전 역사
정보를 일정한 방식으로 정리하고 저장하며, 사용자의 요구에 따라 관련 정보를 찾는 과정입니다. 정보 저장 및 검색, 정보 검색이라고도 합니다. 정보 검색은 도서관의 참고 자료에서 시작됩니다. '정보 검색'이라는 용어는 1950년대에 등장했습니다. 정보 검색에는 세 가지 주요 링크가 포함됩니다. ① 정보 내용 분석 및 코딩, 정보 기록 생성 및 검색 식별자. ② 모든 기록을 파일, 데이터베이스 등의 형태로 질서정연하게 수집하여 정리하고 저장합니다. ③사용자 질문 처리 및 검색 결과를 출력합니다. 핵심적인 부분은 정보질문과 정보수집의 매칭과 선택, 즉 주어진 질문과 수집된 기록 간의 유사성을 비교하고 특정 매칭 기준에 따라 관련 정보를 선택하는 것입니다. 객체에 따라 문서검색, 데이터검색, 사실검색으로 구분되며, 장비에 따라 수동검색, 기계적 검색, 컴퓨터 검색으로 구분된다. 특정 장비와 정보 수집으로 구성된 서비스 시설을 천공 카드 시스템, 온라인 검색 시스템, 광 디스크 검색 시스템, 멀티미디어 검색 시스템 등과 같은 정보 검색 시스템이라고합니다. 정보검색은 처음에는 도서관과 과학기술정보기관에 적용되었으나, 이후 점차 다른 분야로 확대되어 다양한 경영정보시스템과 통합되었다. 정보 검색과 관련된 이론, 기술 및 서비스는 상대적으로 독립적인 지식 분야, 정보학의 중요한 분야를 구성하며 컴퓨터 응용 기술과 교차합니다.
1. 컴퓨터 정보 검색의 발전 단계
컴퓨터 정보 검색의 발전 과정은 컴퓨터 기술 및 기타 현대 과학 기술의 발전 과정과 밀접한 관련이 있습니다. 정보검색을 위한 컴퓨터의 활용은 1950년대 초반부터 시작되었으며, 40년이 넘는 발전역사에서 컴퓨터 정보검색은 일반적으로 3단계의 발전을 거쳐왔다.
(1) 오프라인 검색 단계
이 단계는 1950년대 중반부터 1960년대 중반까지입니다. 1946년 2월 세계 최초의 전자 컴퓨터가 출현한 이후 사람들은 항상 컴퓨터를 사용하여 문서를 검색하는 것을 상상해 왔습니다. 1950년대에 들어서면서 컴퓨터 응용 분야에서는 '펀칭 카드'와 '펀칭 페이퍼 테이프' 데이터 입력 기술과 장비가 속속 등장하면서 초록, 검색어, 질의문을 저장하는 매체로 활용되면서 컴퓨터가 시작하게 되었다. 문서 검색 분야에 적용되었습니다.
1954년 미 해군 병기센터는 IBM-701 컴퓨터를 이용해 세계 최초로 과학기술 문서 검색 시스템을 구축했는데, 검색 논리는 '논리적 AND'만을 사용했다. 결과는 문서번호뿐이다. 1958년 미국의 General Electric Company가 이를 개선하여 출력결과에 제목, 저자, 문서초록 등의 항목을 추가하였다. 1964년에 미국 화학 초록 서비스(American Chemical Abstracts Service)는 자동화된 문서 처리 시스템을 구축하여 초록 작성 작업의 대부분을 컴퓨터화하고 이후 컴퓨터 검색을 가능하게 했습니다. 같은 해 미국 국립의학도서관은 논리적 "OR", "AND", "NOT" 및 기타 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 의학 문헌 분석 및 검색 시스템인 컴퓨터 데이터베이스를 구축했습니다. 여러 가지 방법.
이 단계에서는 검색 서비스가 주로 오프라인 검색 형태로 진행되는데, 검색 질문에 바로 답변을 드리는 것이 아니라 많은 질문을 집중적으로 처리하는 것이 특징이며, 처리 시간이 길고 인적 자원이 부족합니다. 기계는 서로 대화할 수 없으므로 검색 효율성이 이상적이지 않은 경우가 많습니다. 그러나 오프라인 검색의 주제 설정 서비스는 과학 및 기술 인력에게 매우 유용합니다. 주제 설정 서비스는 사용자의 요구 사항에 따라 먼저 사용자의 질문을 등록하고 새로운 데이터가 입력될 때마다 컴퓨터에 저장합니다. 데이터베이스에 입력하면 이 일괄 데이터가 처리되고 사용자의 질문에 맞는 최신 문헌이 사용자에게 제출되므로 사용자는 언제든지 주제의 진행 상황을 이해할 수 있습니다.
(2) 온라인 검색 단계
이 단계는 1960년대 중반부터 1970년대 초반까지이다. 컴퓨터 시분할 기술의 발전, 통신기술의 발전, 컴퓨터 네트워크의 초기 형성 및 검색 소프트웨어 패키지의 구축으로 인해 사용자는 검색을 통해 검색 시스템의 중앙 컴퓨터와 인간-컴퓨터 대화를 할 수 있다. 데이터베이스 검색의 목적은 온라인 정보 검색을 실현하는 것입니다.
이 기간 동안 컴퓨터 처리 기능의 강화, 데이터 저장 용량의 확장, 디스크 드라이브의 적용으로 인해 대규모 문헌 데이터베이스를 구축할 수 있는 여건이 조성되었습니다. 예를 들어 미국의 DIALOG 시스템(DIALOG 대화 시스템), ORBIT 시스템(서지 정보 분석 온라인 검색 시스템), BRS 시스템(Storage and Information Retrieval System), 유럽의 ESA-IRS 시스템(European Space Agency Information Retrieval System) 등이 있다. 모두 이 기간 동안 개발되어 점차 발전하여 국내나 조직 내에서 실제로 모두 적용되었습니다.
온라인 검색은 과학기술 정보작업과 컴퓨터, 통신기술이 결합된 산물이라고 할 수 있다. 이는 1970년대 컴퓨터 검색의 수준을 대변한다.
(3) 네트워크화된 온라인 검색 단계
이 단계는 1970년대 초반부터 현재까지이다. 전화망, 텔렉스망, 공공데이터통신망 모두 정보검색을 위한 데이터를 전송할 수 있기 때문이다. 특히, 위성통신기술의 적용으로 통신망은 더욱 현대화되고 정보검색체계는 더욱 국제화되었으며, 국제통신망의 도움으로 정보이용자가 검색시스템에 직접 접속할 수 있게 되면서 지리적 제한 없이 국제적인 온라인 정보검색이 실현되었다. .
특히, 세계의 주요 검색 시스템은 다양한 통신 네트워크에 진입했습니다. 각 시스템의 컴퓨터는 네트워크의 노드가 되며, 각 노드는 여러 검색 터미널에 연결됩니다. 모든 데이터베이스의 데이터를 온라인으로 검색할 수 있습니다. 이러한 온라인 정보시스템 네트워크의 실현으로 사람들은 매우 짧은 시간에 전 세계의 정보자료를 검색할 수 있게 되어 정보자원의 완전한 공유가 가능해집니다.
온라인 네트워크와 검색 단말기는 전 세계 거의 모든 국가와 지역에 퍼져 있으며, 이로 인해 국제적인 온라인 정보 검색의 발전이 매우 높은 수준에 이르렀다고 할 수 있습니다. 상업적인 국제 온라인 검색 서비스를 수행하는 회사는 200개에 이르렀습니다. Yujia는 American DIALOG Information Company와 마찬가지로 세계에서 가장 유명한 온라인 검색 서비스 회사가 되었습니다.
컴퓨터 정보 검색의 실현은 정보 자원의 교환과 활용을 크게 촉진하고 가속화했으며 사회적 경제와 사람들의 과학 연구 방법 발전에 지대한 영향을 미쳐 과학 발전을 크게 촉진했습니다. 과학과 기술의 진보.