클라우드 서버와 기존 서버의 차이점은 무엇입니까?

집약화에는 많은 이점이 있다. 예를 들어, 한 응용 프로그램의 피크 시간은 낮이고 다른 응용 프로그램의 피크 시간은 밤입니다. 두 응용 프로그램이 별도의 컴퓨팅 리소스를 사용 하는 경우, 피크 기간의 요구를 충족 하기 위해, 큰 컴퓨팅 능력을 갖추고 있어야 하지만, 이러한 자원은 비 피크 기간 동안 유휴, 낭비를 초래 합니다. 그러나 두 응용 프로그램이 * * * * 공유 컴퓨팅 리소스를 사용하는 경우 두 응용 프로그램의 피크 시간이 겹치지 않기 때문에 두 응용 프로그램의 최대 요구 사항을 충족하는 리소스로 충분합니다. 이렇게 하면 유휴 자원을 줄이고 기존 자원의 활용도를 높일 수 있습니다. 집적도가 높은 클라우드 서버는 이러한 애플리케이션 수천 개를 하나의 플랫폼에 배포하여 공유하므로 비용 효율성이 매우 뛰어납니다.

기존의 가상 서버도 어느 정도 집약화할 수 있지만 클라우드 서비스와의 가장 큰 차이점은 플랫폼의 규모와 리소스 할당 변화 속도입니다. 기존의 가상 서버는 하드웨어 서버를 기반으로 제한된 통합 (여러 가상 시스템이 하나의 물리적 서버를 공유함) 을 수행하므로 소규모 집약화는 클라우드 서비스처럼 물리적 서버 및 데이터 센터 전반에 걸친 대규모 통합보다 효과적입니다. 규모가 작은 기존 가상 서버는 자원의 신속한 재할당을 감당할 수 없습니다. 첫째, 기존의 가상 시스템 기술은 이렇게 빠르게 변화하는 공급을 제공할 수 없습니다.

이는 시간이 많이 걸리는 프로세스이며, 둘째, 신속한 배포를 허용하면 소규모 기존 가상 서버 공급업체가 매출의 급격한 변화를 감당할 수 없고, 계획이 너무 불확실하고 위험이 너무 크기 때문입니다. 서비스 제공 업체라고 가정해 봅시다. 10 고객 중 8 명이 한 시간 후에 갑자기 서비스를 사용하지 않기로 결정했지만 운영 비용은 거의 고정되어 있습니다. 어떻게 해야 할까요?

클라우드 서비스는 업데이트된 기술 섹션을 사용하여 리소스 할당의 지연 문제를 해결함으로써 기존 가상 서버의 몇 시간 또는 며칠이 아닌 몇 분 안에 컴퓨팅 리소스를 안정적으로 할당할 수 있습니다. 방대한 규모로 클라우드 서비스는 소득과 현금 흐름의 급격한 변화에 대해 걱정하지 않고 자원의 신속한 재분배를 견딜 수 있습니다. 많은 수의 법칙에 따라 개별 고객의 자원 사용은 예측할 수 없지만 많은 고객의 전체 자원 수요 변화를 예측할 수 있으므로 자원 유휴 위험을 피할 수 있습니다.

클라우드 서비스의 대규모 집약화를 통해 서비스 공급업체는 다양한 용도에 맞게 서버 소프트웨어를 최적화하고, 서버 하드웨어 구조, 전력 회로 설계, 사설 네트워크, 데이터 센터 건물 구조, 환기 냉각 방식 등 전체 플랫폼의 운영 효율성을 향상시키는 새로운 방법을 개발할 수 있습니다. 이것들은 모두 소규모의 분산된 전통 서비스 업체가 원하지 않거나 할 수 없는 일이다.