인간-기계 공생의 시대가 조용히 도래했습니다.

"생각지 못했을 뿐, 로봇 없이는 할 수 없다. 당신의 사고 한계가 유일한 한계입니다. 클릭합니다 영화' 대영웅 6 2'

영화' 영웅 6 2' 에서 귀여운 로봇 백이 모든 팬들의 마음을 사로잡았다. 이 초대형 팽창 로봇은 실제로 의료 동반자이다. 간단한 스캔을 통해 대백은 생명지수를 감지하고 환자의 통증에 따라 거의 모든 질병을 치료할 수 있다. 인간 샤오홍에게 조금도 빈틈없고 순진무구한 대백은 영웅이며 가장 친한 친구이다.

영화에서 인간 샤오홍과 로봇 대백의 관계는 불가분의 관계이다.

오늘날의 현실 세계에서 인간과 로봇은 점점 더 긴밀하게 연결되어 있습니다. 집 안의 바닥 청소 로봇은 방 안을 돌아다니며 각종 장애물을 피하고 청소 임무를 완벽하게 수행합니다. 알파고는 끊임없는 자기학습과 진화를 통해 인간 프로 바둑 선수를 제치고 바둑 세계 챔피언을 획득한 최초의 인공지능 로봇이 됐다. 인간은 뇌 기계 인터페이스를 통해 26 자의 영문 글자를 써서 정확도가 99% 에 육박한다 ...

이런 현상들은 모두 인간-기계 탄생의 시대가 이미 조용히 도래했다는 사실을 증명했다.

과학자들은 인간-기계 생활이 미래의 인류가 AI 를 사용하는 가장 좋은 방법이라고 생각한다. 인간-기계 각각 장점이 있고, 서로 보완한다. 직장에서처럼, 많은 반복적인 일을 로봇에게 맡길 수 있지만, 인간은 더 가치 있는 일만 하면 된다. (존 F. 케네디, 일명언)

상상해보세요. 로봇 집사가 우리를 위해 요리를 하고, 로봇 선생님이 아이들이 숙제를 하는 것을 도와주고, 로봇 의사가 우리를 위해 수술을 하고, 뇌기 인터페이스가 가장 효율적인 방식으로 정보를 입력하라고 하는데 ... 자신의 뇌구멍이 좀 크다고 느끼나요?

하지만 사실, 로봇에 대한 인간의 장기 연구는 우리가 인간-기계 생활 시대에 들어갈 수 있도록 모든 준비를 마쳤습니다.

로봇, 인간이 만든 새로운 종.

1959 년,' 로봇의 아버지' 라고 불리는 미국인 조셉 겔버그는 세계 최초의 산업용 로봇 Unimate 를 만들었다. Unimate 는 유압을 통해 구동할 수 있으며, 컴퓨터 컨트롤 팔로 1/ 10000 인치 이내의 정확도를 조절할 수 있습니다.

196 1 년, 산업용 로봇 Unimate 가 제너럴모터스 회사의 생산 라인에 처음으로 설치되었습니다. 4000 파운드의 로봇 팔을 사용하여 핫 다이 캐스팅 금속 부품을 순차적으로 스택할 수 있습니다.

그 후 수십 년 동안 로봇 기능의 끊임없는 혁신과 돌파구는 인류의 초기 상상을 훨씬 뛰어넘었다.

1966 스탠포드 인공지능연구센터에서 개발한 Shakey 는 세계 최초의 스마트 로봇이다. 인간의 지시에 따라 블록을 찾아 잡을 수 있는 시각 센서가 있습니다.

1995 년 로봇은 세계 로봇 응용대회에서 처음으로 인신수술을 했다. 슈퍼 전문 의료 로봇, 지시에 따라 전신 마취하에 은바늘로 환자에게 구멍을 뚫어 전립선 생체검사 수술을 완벽하게 마쳤다.

오늘날 인공지능 시대에는 로봇의 발전이 나날이 새로워지고 있다.

과거의 산업용 로봇은 자동화를 강조하여 알려진 환경에서 정확한 제어, 사전 프로그래밍, 반복되는 일련의 동작을 수행했습니다. 현재 AI 로봇은 자율로봇으로 불확실한 환경에서 배우고 적응하고 진화할 수 있다.

2020 년 텐센트 로봇 X 연구소가 만든 중국 최초의 4 족 로봇 Jamoca 가 탄생해 전 세계의 이목을 집중시켰다.

이어 202 1 년 3 월 2 일 텐센트 로봇 X 연구소는 최초의 멀티 모달 4 족 로봇 개 Max 를 발표해 소프트웨어와 하드웨어를 완전히 자체 개발했다. 그것은 발과 바퀴가 하나로, 다리와 바퀴가 하나로 설계되었다. 불공평한 길은 안정되고, 평탄한 길은 빨리 달리는 특기가 있을 뿐만 아니라, 두 다리로 설 수 있는' 설에는 빨간 봉투가 필요하다' 는 등 뒤집기와 같은 어려운 동작도 할 수 있다.

멀티 모달 4 족 로봇 개 최대

장 박사와 그의 텐센트 로봇 X 팀이 Jamoca 와 Max 를 만들었습니다.

동심 동덕의 인공지능 연구.

장 박사는 인공지능 연구에 종사한 지 30 여 년이 되었다. 텐센트 로봇 X 연구소와 AI 연구소의 책임자인 그는 세계적으로 유명한 컴퓨터 비전 및 멀티미디어 기술 전문가이기도 하다.

저장대에서 공부하는 동안 학과장 구위강은 그에게 인공지능 방향을 선택할 것을 건의했다. 그 당시 인공지능은 또한 매우 신흥 분야에 속해 있어서 전도가 불분명했다. 하지만 선생님의 지도 아래 장은 그 안에 담긴 거대한 전망과 그것이 미래 사회 발전에 미칠 수 있는 깊은 영향을 보았다. 그래서 그는 의연히 이 길로 들어섰다.

대학을 졸업한 후, 장은 홀로 파리로 가서 프랑스 과학원 학자 올리비에르 포제라스 (Olivier Faugeras) 에서 3 차원 컴퓨터 시각과 모바일 로봇에서의 응용을 연구하며 세계 최초의 입체 시각 내비게이션을 갖춘 모바일 로봇 개발에 참여했다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 대학명언) 그곳에서 그는 그에게 큰 영향을 준 토마스 황 (Thomas Huang) 을 만났는데, 중국 시각의 대가였다. 당시 토마스 황 씨는 이미 컴퓨터 시각 및 신호 처리 분야의 최고 전문가였으며, 장은 막 박사 생활을 시작한 지 1 년도 안 되었다. 토마스 황 선생은 접근하기 쉽고 슬기로운 유아이다. 비록 그는 보통 사람이지만, 그는 늘 남을 잘 돕는다. 이 때문에 당시 박사 학위를 전공하고 있던 장은 수시로 토마스 황 선생에게 가르침을 청하고 학술적인 문제를 물어 그를 미혹하고 사심 없이 지지하게 하였다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 박사명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언

장 박사는 자신이 Thomas Huang 씨의 논문에서 영감을 받아 이러한 기본 원리를 바탕으로 이를 보정되지 않은 카메라에 적용하고 자동 이미지 매칭 기술을 개발하여 새로운 카메라 보정 알고리즘을 발명했다고 고백했다.

그림이 흐릿해서 교체하거나 삭제하는 것이 좋습니다.

2005 년에 장당이 당선되었다. 2005 년 베이징에서 열린 만찬에서 황 선생은 직접 그에게 상을 수여했다. 장 박사는 매우 기뻤다: "정말 그보다 더 적합한 사회자는 없다!"

"장 교정 방법", 실험실에서 현실 세계로

장 박사는 1998 에서 새로운 카메라 보정 방법을 제시했다. 나중에 사람들은 그것을' 장정표법' 이라고 불렀다. 현재 전 세계적으로 3 차원 시각, 로봇, 자동운전에 널리 사용되고 있으며, IEEE 헬름홀츠 시간 테스트상도 수상했다.

이 방법은 사진 교정법과 자기 교정법 사이에 있다. 기존의 카메라 보정 방법에는 이미지를 처리하기 위한 특정 기준이 필요한데, 자체 교정 방법은 측정 기준에 의존하지 않지만 비효율적이고 시간이 많이 걸리는 문제가 있습니다. 장교정법' 은 인쇄된 바둑판 하나로 여러 방향에서 몇 세트의 화면을 찍기만 하면 된다. 누구나 직접 교정 패턴을 만들 수 있어 실용적이고 유연하며 편리하며 정확도가 높고 시스템 안정성이 뛰어납니다. 장교정법' 은 곧 세계 각국에서 광범위하게 채택되어 3 차원 컴퓨터 시각이 실험실에서 현실 세계로 나아가는 과정을 크게 추진했다.

차세대 로봇의 보다 자율적인 연구에 힘쓰다.

장박사는 로봇 분야에 대한 끈기와 열정 때문에 20 18 년 3 월 18 일 텐센트에 공식 가입해 로봇 연구실 Robotics X 를 설립하고 차세대 로봇의 인간-기계 협력 연구를 추진하는 데 주력했다. 로봇 X 실험실은 장 박사가 이끄는 것으로 주로 모바일 로봇, 스마트 조작 로봇, 에이전트 로봇 3 대 범용 로봇 기술의 연구와 응용에 종사한다.

장 박사가 이끄는 Robotics X Lab 팀은 현재 글로벌 로봇 본체 연구에 바이오닉, 유연성 조작, 촉각 기술, 다중 로봇 협력, 인간 상호 작용, 의료 지원 등 6 가지 방향과 추세가 있는 것으로 나타났다. 이러한 경향은 모두 같은 방향, 즉 더 자율적인 로봇을 가리킨다. 이전에 사람들이 알고 있던 산업용 로봇은 더 많은 자동화 기계로, 프로그램을 미리 설계한 후 반복적인 동작을 한다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 이제 로봇은 천천히 자율화 방향으로 발전한다. 자치의 목적은 불확실성이 큰 동적 환경에서 무엇을 해야 할지에 대한 자치결정을 내리는 것이다.

장박사는 차세대 로봇의 발전에 대해 다음과 같은 비전을 가지고 있다. "나는 우리의 로봇 기술과 인공지능을 결합하여 끊임없이 기술 돌파를 실현하고, 미래에 이러한 새로운 기술을 인류 생활에 적용하여 인류 사회에 어느 정도 이익을 주고 싶다." 장 박사는 차세대 로봇을 위한 장기 목표도 세웠다. 그는 이렇게 말했다. "우리는 이를 위해 많은 것을 만들었고, 미래는 천천히, 차근차근 이 꿈을 향해 나아갈 것이다."

과학기술력을 이끌고 로봇을 잘 활용하다

앞으로 로봇은 인류의 좋은 도우미가 되어 인류를 위해 행복을 추구할 것인가? 아니면 어느 날' 서부세계' 에 묘사된 것처럼 인간 위에 군림하고 지구 전체를 통치할 것인가?

이 문제에 대해 과학계는 줄곧 끊임없이 논쟁하고 있다.

1942 년 미국 공상 과학 소설가 아시모프는 그의 공상 과학 시리즈에서 유명한 로봇 3 법칙을 제시했습니다. 과학기술이 발전함에 따라 사람들의 우려가 절실한 것 같다. 인공지능이 기술적 특이점에 도달하여 인류를 완전히 뒤처지게 할 때, 인류는 여전히 자유롭게 살 수 있는 공간이 있습니까?

이에 대해 장 박사의 대답은 미래의 로봇과 인류가 반드시 이길 것이라는 것이다. 장 박사가 귀국해 텐센트 Robotics X 로봇 실험실을 설립하려는 의도이기도 하다.

매우 낙관적인 기술 전문가로서 장 박사는 로봇의 최종 이상 상태가 인류의 수호천사가 되는 것이라고 말했다. 로봇은 전방위적으로 인간과 상호 작용할 수 있으며 지능형 환경 및 클라우드와 결합되어야 합니다. 이것들을 같은 전체로 삼아야 인류가 보호받을 수 있다. 로봇은 사람을 더 잘 살게 하고 더 잘 살 수 있어야 한다.

장이 말했듯이, "미래의 로봇 발전의 궁극적인 목표는 분명히 인간이다. 다른 말로 하자면, 모든 진보는 기계와 사람 사이의 더 나은 상호 작용을 위한 것이며, 결국 더 나은 서비스를 제공하기 위한 것이다. "

출처: 글로벌 과학 (huanqiukexue.com)