빅데이터 기술이란 무엇인가요?

이제 많은 산업에서 빅데이터를 활용하고 있습니다. 그렇다면 빅데이터 기술이란 무엇일까요?

빅데이터란 일정 기간 내에 일반적인 소프트웨어 도구로는 수집, 관리, 처리할 수 없는 데이터의 집합을 의미하며, 더욱 강력한 의사결정력과 통찰력, 프로세스를 갖춘 새로운 처리 모델이 필요합니다. 대용량, 높은 성장률 및 다양한 정보 자산에 대한 기능을 최적화합니다.

1. 세분화된 컴퓨팅(In-DatabaseComputing)

Z-Suite는 다양한 공통 요약을 지원하며 거의 모든 기능을 지원합니다. 전문적인 통계 기능으로 인해 Z-Suite 데이터 분석 엔진은 최적의 계산 솔루션을 찾고 값비싼 계산을 모두 데이터가 저장된 장소로 이동하여 직접 계산합니다. 이를 도서관 내 컴퓨팅이라고 합니다. . 이 기술은 데이터 이동을 크게 줄이고 통신 부담을 줄이며 고성능 데이터 분석을 보장합니다.

2. 병렬 컴퓨팅(MPPCompuTIng)

Z-Suite는 MPP 아키텍처를 기반으로 합니다. 비즈니스 인텔리전스 플랫폼인 Z-Suite는 여러 컴퓨팅 노드에 계산을 분산하고 지정된 노드에서 계산 결과 출력을 요약할 수 있으며 서버이든 일반 컴퓨터이든 다양한 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 최대한 활용할 수 있습니다. 네트워크 조건에 매우 민감합니다. 엄격한 요구 사항이 없으므로 Z-Suite는 각 노드의 컴퓨팅 성능을 최대한 활용하고 TB/PB 수준의 데이터 분석에 대한 2단계 응답을 쉽게 달성할 수 있습니다.

3. 컬럼 스토리지(Column-Based)

Z-Suite는 컬럼 기반 스토리지입니다. 컬럼 스토리지 기반의 데이터 마켓은 관련 없는 데이터를 읽지 않으므로 읽기 및 쓰기 비용을 줄일 수 있습니다. 동시에 I/O 효율성을 향상시키고 쿼리 성능을 크게 향상시킵니다. 또한 열 저장소는 일반적인 압축 비율을 5~10배로 줄여 데이터를 더 효과적으로 압축할 수 있습니다. 기존 스토리지의 1/10 우수한 데이터 압축 기술로 스토리지 장비 및 스토리지 비용이 절감되지만 컴퓨팅 성능은 크게 향상됩니다.

4. 인메모리 컴퓨팅

스토리지 기술 및 병렬로 인해 컴퓨팅 기술을 사용하면 Z-Suite는 데이터를 크게 압축하고 노드의 컴퓨팅 성능과 메모리 용량을 다양하게 활용할 수 있습니다. 일반적으로 메모리의 액세스 속도는 디스크의 액세스 속도보다 수백 배에서 수천 배 빠릅니다. CPU는 디스크가 아닌 메모리에서 직접 데이터를 읽고 데이터를 계산합니다. 메모리 컴퓨팅 기존 데이터 처리 방식을 가속화하고 빅데이터 분석을 구현하는 중요한 응용 기술입니다.