파충류 기술이란 무엇입니까? 무슨 소용이 있습니까?

파충류 기술의 단계 우리 대부분은 매일 인터넷을 사용한다. 뉴스, 쇼핑, 사교 활동, 그리고 당신이 상상할 수 있는 모든 활동을 위해 인터넷을 사용한다. 그러나 분석 또는 연구 목적으로 네트워크에서 데이터를 가져오는 경우 웹 컨텐츠를 보다 기술적인 방식으로 볼 필요가 있습니다. 즉, 빌딩 블록으로 분해한 다음 구조화된 기계가 읽을 수 있는 데이터 세트로 다시 조립해야 합니다. 일반적으로 텍스트 웹 컨텐트를 데이터로 변환하는 과정은 다음 세 가지 기본 단계로 나뉩니다.

파충류:

웹 크롤러는 웹 페이지에 자동으로 액세스하는 스크립트나 로봇입니다. 웹 페이지에서 원시 데이터를 캡처하는 기능이 있습니다. 최종 사용자가 화면에 보는 다양한 요소 (문자, 그림). 로봇이 웹 페이지에서 ctrl+a (모든 내용 선택), ctrl+c (내용 복사), ctrl+v (내용 붙여넣기) 버튼을 누르는 것처럼 작동합니다.

일반적으로 파충류는 한 웹 페이지에 머물지 않고 미리 정해진 논리에 따라 일련의 웹 사이트를 기어간 후에야 멈춘다. 예를 들어, 찾은 각 링크를 추적하고 웹 사이트를 캡처할 수 있습니다. 물론, 이 과정에서, 당신은 당신이 잡은 웹사이트의 수와 자원의 양 (저장, 처리, 대역폭 등) 을 우선적으로 고려해야 한다. ) 작업에 투입할 수 있습니다.

분석:

구문 분석이란 나중에 쉽게 액세스하고 다른 작업에 사용할 수 있도록 데이터 세트나 텍스트 블록에서 관련 정보 구성 요소를 추출하는 것을 말합니다. 웹 페이지를 실제로 연구 또는 분석에 유용한 데이터로 변환하려면 정의된 매개변수 세트에 따라 검색, 분류 및 서비스가 용이한 방식으로 데이터를 분석해야 합니다.

저장 및 검색:

마지막으로 필요한 데이터를 가져와 유용한 구성 요소로 분할한 후 확장 가능한 방법을 통해 모든 추출 및 구문 분석된 데이터를 데이터베이스나 클러스터에 저장한 다음 사용자가 관련 데이터 세트를 찾거나 적시에 추출할 수 있는 기능을 만듭니다.

파충류 기술의 사용은 무엇입니까? 1, 네트워크 데이터 수집

파충류를 사용하여 정보 (그림, 텍스트, 링크 등) 를 자동으로 수집합니다. ) 그런 다음 적절하게 저장하고 처리합니다. 특정 규칙 및 필터링 기준에 따라 데이터를 데이터베이스 파일로 분류하는 프로세스입니다. 하지만 이 과정에서, 먼저 당신이 수집할 정보를 알아야 합니다. 수집 조건이 충분히 정확할 때, 당신이 수집하는 내용은 당신이 원하는 것에 더 가까워질 것이다.

2. 빅 데이터 분석

빅 데이터 시대에 데이터를 분석하려면 먼저 데이터 소스가 있어야 합니다. 파충류 기술을 통해 이렇게 많은 데이터 소스를 얻을 수 있습니다. 큰 데이터 분석이나 데이터 마이닝을 할 때 데이터 소스는 데이터 통계를 제공하는 일부 웹 사이트 또는 일부 문헌 또는 내부 자료에서 얻을 수 있습니다. 그러나, 이러한 방법들은 때때로 데이터에 대한 우리의 요구를 만족시키기 어렵다. 이 시점에서 파충류 기술을 사용하여 인터넷에서 필요한 데이터 컨텐츠를 자동으로 가져와 추가 데이터 분석을 위한 데이터 소스로 사용할 수 있습니다.

웹 페이지 분석

파충류를 통해 웹 페이지 데이터를 수집하여 웹 사이트 방문량, 고객 로그인 페이지, 웹 키워드 가중치 등의 기본 데이터를 얻을 경우 웹 페이지 데이터를 분석합니다. 방문자의 웹 사이트 방문의 규칙과 특성을 파악하고 이러한 규칙을 웹 마케팅 전략과 결합하여 현재 온라인 마케팅 활동 및 운영에서 발생할 수 있는 문제와 기회를 파악하여 정책을 추가로 수정하거나 재구성할 수 있는 근거를 제공합니다.