인공지능 RPA는 어떻게 구현되나요?

클라우드 확장 RPA + AI로 엔터프라이즈 지능형 생산성 구축

RPA는 AI에 강력한 실행 기능 제공

RPA의 프런트엔드인 AI는 컴퓨팅 비전을 사용합니다. 음성 및 의미 인식을 사용하여 프로세스를 실행함으로써 AI가 눈과 손, 발을 사용하여 직관적으로 문제를 발견하고, 시스템의 복잡한 비정상 동작을 처리하고, 프로세스를 실시간으로 실행함으로써 비즈니스 시나리오에서 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다.

AI는 RPA에 강력한 인지 능력을 제공합니다

RPA의 백엔드인 AI는 RPA를 통해 무제한의 머신러닝 데이터 교육을 위해 인간의 작업을 시뮬레이션하고 RPA로부터 실행 피드백을 받으며 RPA가 두뇌는 감지하고, 학습하고, 결정과 판단을 내릴 수 있으며, 모든 비즈니스 라인에서 질서 있는 방식으로 데이터를 수집하여 기업이 AI의 문을 열 수 있도록 지원합니다.

RPA의 도입은 기존 비즈니스 프로세스를 견고히 하고 기업의 실행 효율성을 높일 수 있을 뿐만 아니라 기업 직원의 로봇과 협업 능력도 향상시켜 AI 시대 도래에 완벽하게 대비할 수 있다. .

한편 기업이 RPA 프로세스 자동화 로봇을 성공적으로 배포했기 때문에 직원들은 고가용성 시각적 이해, 문서 인식, 행동 이해 등 인공지능의 실제 적용 시나리오에 노출될 기회가 더 많아졌습니다. 행동 및 비정형 데이터의 식별 및 처리는 AI 기능을 보다 직관적으로 보여줄 수 있는 반면, RPA를 사용하면 로봇과 협업하는 직원의 경험도 향상됩니다. 미래 AI시대의 대규모 인간-기계 협업을 위한 최선의 준비다.

RPA 구현 프로세스를 통해 기업은 지식 프로세스에 대해 깊이 이해하는 동시에 모든 것을 연결하는 RPA 기능을 활용하여 독립적인 머신러닝 교육을 수행함으로써 더 스마트한 미래를 위한 견고한 기반을 마련할 수 있습니다.

디지털 시대에 인간의 노동을 대체할 로봇은 결코 존재하지 않을 것이다. 사람 중심, 인력을 보다 가치 있는 작업에 투입하고 디지털 드라이버를 활용하고 RPA+AI 모델을 탐색하여 귀하와 귀하의 비즈니스에 진정한 지능형 자동화를 제공하고 인간-기계의 새로운 시대로 나아갈 수 있도록 최선을 다하고 있습니다. 향후 개발 단계에서의 협력.