기존 패턴 인식과 지능형 패턴 인식의 차이점

기술적인 원리도 다르고 처리 속도도 다릅니다.

1. 기술적 원리는 다릅니다. 기존 패턴 인식은 템플릿 일치와 특징 추출이라는 두 가지 방법을 기반으로 합니다. 지능형 패턴 인식은 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 많은 수의 이미지 샘플을 학습할 수 있습니다. 이미지 속 인물을 자동으로 식별하는 능력.

2. 다양한 처리 속도: 기존의 패턴 인식은 대량의 데이터를 처리하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 지능형 패턴 인식은 GPU 병렬 컴퓨팅과 같은 다양한 최적화 방법을 사용하므로 처리 시 속도 이점이 분명합니다. 대량의 이미지.