신경망을 평가하는 데 사용되는 계산 모델은 무엇인가요?

손실 함수는 신경망을 평가하는 데 사용되는 계산 모델입니다.

직접 구축한 신경망 모델의 경우 가중치와 임계값은 여전히 ​​훈련을 통해 얻어야 합니다. 초기화 후에는 이 모델에 BP 알고리즘이 추가되고 가중치가 지속적으로 조정됩니다. 먼저 신경망 도구 상자를 사용하여 네트워크를 훈련한 다음 가중치와 임계값을 내보낼 수 있습니다. net.IW{1,1}=W1; net.LW{2,1}=W2; net.b{1}=B1; net.b{2}=B2; .

신경망(NN) 또는 연결 모델이라고도 불리는 인공 신경망(ANN)은 동물 신경망의 행동 특성을 모방한 분산 모델로, 병렬 정보의 알고리즘 수학적 모델입니다. 이러한 종류의 네트워크는 수많은 내부 노드 간의 상호 연결 관계를 조정하여 정보 처리 목적을 달성하기 위해 시스템의 복잡성에 의존합니다.

신경망의 응용:

응용

네트워크 모델 및 알고리즘 연구를 기반으로 인공 신경망은 실용적인 응용 시스템을 형성하는 데 사용됩니다. 예를 들어 특정 신호 처리 또는 패턴 인식 기능을 완성하고 전문가 시스템을 구축하고 제조합니다. 로봇, 복합 시스템 제어 등

현대 신흥과학기술의 발전사를 통틀어 인류는 우주, 소립자, 생명의 기원, 기타 과학기술을 정복하는 과정에서 우여곡절을 겪어왔다. 기술 분야는 고르지 못한 길입니다. 또한 인간의 뇌 기능과 신경망을 탐구하는 연구가 많은 어려움을 극복하면서 날로 발전할 것임을 보게 될 것입니다.

신경망에 대한 연구 내용은 상당히 많습니다. 광범위한 학제간 기술을 반영 이 분야의 주요 연구 작업은 다음 측면에 중점을 둡니다.

생물학적 원형

생리학, 심리학 측면에서 신경 세포 연구. , 해부학, 뇌과학, 병리학 등, 신경망, 생물학적 원형 구조 및 신경계의 기능적 메커니즘.