인공지능의 간략한 역사-03-첫 번째 추운 겨울-1974~1980
황금시대에 탄생한 인공지능은 과학기술의 발전 속도를 과대평가하고, 제때에 이행할 수 없는 지나치게 낙관적인 약속을 해 인공지능 기술에 대한 전 세계의 의심을 불러일으켰다.
1973년 유명 수학자 래트힐(Rathill)은 인공지능에 관한 연구 보고서를 영국 정부에 제출하면서 당시의 로봇공학, 언어 처리, 이미지 인식 기술을 신랄하게 비판했다. 인공지능은 전혀 이룰 수 없고 연구도 완전히 실패했다. 이후 과학계에서는 인공지능에 대한 심층적인 의문이 제기되면서 인공지능에 대한 혹독한 비판과 실제 가치에 대한 의문이 제기됐다.
이후 여러 나라의 정부와 기관들도 자금 투자를 중단하거나 축소했고, 1970년대 인공지능은 첫 추운 겨울을 맞았다.
이번 추운 겨울은 우연이 아닙니다. 인공지능의 황금시대, 다양한 소프트웨어 프로그램이나 하드웨어 로봇이 만들어졌지만 모두 '장난감'에 불과한 것처럼 보였습니다. 실용적인 산업제품으로 나아가기 위해 과학자들은 극복할 수 없는 난관에 부딪혔습니다.
과학자들에게 가장 큰 골칫거리는 이론적으로는 몇 가지 규칙과 몇 가지 체스 말만으로 많은 어려운 문제를 해결할 수 있음에도 불구하고 계산량이 늘어나는 것이 실제로는 놀랄 만큼 증가한다는 것입니다. 전혀 해결이 불가능합니다. 마치 26개의 글자가 마법처럼 결합되어 수만 개의 단어가 되고, 그런 다음 서로 다른 맥락에서 무한한 종류의 문장으로 결합되는 것과 같습니다. 예를 들어, 2의 100제곱 계산이 포함된 프로그램을 실행하려면 오늘날 가장 빠른 컴퓨터로도 계산하는 데 수조 년이 걸립니다. 이는 상상할 수 없는 일입니다.
비행기가 활주로에서 이륙하려면 충분한 마력이 필요한 것처럼 인공 지능도 실제로 효과적이기 위해서는 충분한 컴퓨팅 성능이 필요합니다. 당시 일부 과학자들은 인간의 망막 시각을 시뮬레이션하기 위해 컴퓨터를 사용하려면 최소 10억 개의 명령을 실행해야 한다고 계산했습니다. 1976년에 세계에서 가장 빠른 컴퓨터인 Cray-1은 수백만 달러의 비용이 들었지만 속도는 그 이상이었습니다. 1억회 미만 일반 컴퓨터 계산 속도는 100만회 미만입니다.
50년이 지난 지금 우리의 노트북이나 휴대폰은 카메라에 의존하여 쉽게 얼굴 인식을 실현할 수 있습니다. 물론 이러한 장치의 컴퓨팅 속도는 실제로 100억 배를 초과했습니다.
인공지능도 인간의 경험과 실제 데이터가 많이 필요하다. 세 살짜리 아기의 지능 수준도 수억 장의 이미지를 보고 형성된다는 사실을 알아야 한다. 그 당시에는 컴퓨터도, 인터넷도 대중화되지 않았기 때문에 이렇게 큰 데이터를 생성하는 것은 불가능했을 것입니다.
많은 인공지능 과학자들은 컴퓨터가 아주 작은 컴퓨팅 파워로도 수학적 추론, 대수기하학 등 인간의 지능을 쉽게 완성할 수 있는 반면, 이미지 인식, 음성 인식, 자유로운 움직임은 인간이 필요로 하지 않는다는 사실을 발견하기 시작했다. 본능과 직관으로 할 수 있는 일을 컴퓨터가 성취하려면 엄청난 양의 계산이 필요합니다.
이러한 주장은 한편으로는 초기 신경망 알고리즘의 실효성과 실용성을 의심하게 만드는 한편, 인공지능 기술이 보다 실용적이고 실용적인 방향으로 발전하게 되기도 합니다. 상상력은 더 이상 황금시대만큼 문제로 가득 차 있지 않으며, 보편적인 인간 지능을 시뮬레이션하려는 추구로 가득 차 있습니다.
한때 매우 유망했던 신경망 기술은 컴퓨팅 능력과 경험적 데이터에 너무 많이 의존했기 때문에 오랫동안 실질적인 진전이 없었습니다. 1969년 마빈 민스키가 공동 집필한 『인식』입니다. 이 책은 이 단계에서 신경망의 진정한 기능을 명확히 설명하고, 이전의 지나치게 낙관적인 예측이 달성하기 어려운 이론이었다는 사실도 보여줍니다. 책의 내용은 과학적이고 객관적이지만 신경망 기술에 엄청난 타격을 입혔고 이후 10년 동안 추가 연구에 투자하는 사람은 거의 없었습니다.
물론 허둥에서 10년, 허시에서 10년을 거쳐 신경망은 현재 우리 인공지능의 핵심 기술이 됐다.
1979년에 스탠포드 대학교는 역사상 최초의 무인 자동차인 스탠포드 카트(Stanford Cart)를 만들었습니다. 이 자동차는 시각 센서를 사용하여 사람의 개입 없이 의자가 가득한 방을 자율적으로 걸어 다닐 수 있습니다. 완료하는 데 몇 시간이 걸립니다.
전문가 시스템은 이 시대 말에 등장해 다음 시대를 시작했다.
1978년에 카네기 멜론 대학교는 고객이 컴퓨터 액세서리를 자동으로 선택하는 데 도움을 주는 소프트웨어 프로그램인 XCON을 개발하기 시작했습니다. 2,500개 이상의 규칙이 설정되었으며 다음 해에는 80,000개 이상의 주문이 처리되었습니다. , 95% 이상의 정확도와 연간 2,500만 달러 이상의 비용 절감 효과를 제공합니다.
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