얼굴 인식을 위한 인식 알고리즘

일반적으로 얼굴 인식 시스템에는 이미지 캡처, 얼굴 위치 확인, 이미지 전처리, 얼굴 인식(신원 확인 또는 신원 검색)이 포함됩니다. 시스템 입력은 일반적으로 신원이 확인되지 않은 하나 또는 일련의 얼굴 이미지뿐만 아니라 얼굴 데이터베이스 또는 해당 코드에 알려진 신원을 가진 여러 얼굴 이미지이며 출력은 일련의 유사성 점수로, 해당 얼굴의 신원을 나타냅니다. 인정받다.

얼굴 인식 알고리즘의 분류

특징 기반 인식 알고리즘.

얼굴 전체 이미지를 기반으로 한 외모 기반 인식 알고리즘입니다.

템플릿 기반 인식 알고리즘.

신경망을 이용한 인식 알고리즘.

조도 추정 모델 이론을 기반으로

감마 계조 보정을 기반으로 한 조명 전처리 방법을 제안하고, 조도 추정 모델을 기반으로 해당 조도 보상 및 조도 균형 전략을 수행했습니다.

최적화된 변형 통계적 보정 이론

통계적 변형의 보정 이론을 기반으로 얼굴 자세가 최적화되었습니다.

향상된 반복 이론은 다음과 같습니다. DLFA 얼굴 수정 감지 알고리즘의 효과적인 확장

원래 실시간 특징 인식 이론

이 이론은 실시간 얼굴 데이터의 중간값 처리에 중점을 두므로 인식률과 인식 효율성 간의 최적의 균형을 달성할 수 있다는 점입니다.