메타데이터(MetaData)란 무엇이며 메타데이터의 목적

메타데이터는 데이터에 대한 데이터로, 사람들이 현실 세계의 현상을 기술할 때 추상적인 정보가 생성되는데, 이러한 추상적인 정보는 주로 데이터를 기술하는 맥락 정보에 사용됩니다.

평론적으로 말하면, 도서관에 있는 각 책의 내용이 데이터라면, 각 책을 찾는 지표는 메타데이터입니다. 메타데이터가 다른 방법으로는 따라올 수 없는 장점을 갖고 있기 때문입니다. 사람들이 데이터를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

특히 OLTP 시스템에서 DW/BI 시스템 구축으로 업그레이드하려는 기업의 경우 메타데이터는 명확하고 직관적인 데이터 흐름 다이어그램을 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 관리 및 제어.

메타데이터는 기업 정보 자산의 공유, 재획득 및 이해 수준을 향상시키기 위한 것입니다. 메타데이터는 기업 정보 관리의 윤활유이며 적절하게 관리되지 않습니다.

정보가 손실되거나 숨겨져 사용자가 사용하기 어려울 수 있습니다. 데이터 통합에는 비용이 많이 들고 비즈니스를 효과적으로 지원할 수 없습니다. 최종 사용자가 관련 정보를 식별하는 것은 매우 어려울 것이며 최종 사용자는 데이터에 대한 신뢰를 잃게 됩니다.

확장 정보

메타데이터 분류

메타데이터 관리의 범위에는 데이터 생성, 데이터 저장, 데이터 처리 및 표현과 같은 다양한 측면의 데이터 설명이 포함됩니다. 사용자가 데이터의 컨텍스트, 관계 및 관련 속성을 이해하는 데 도움이 되는 정보입니다. 메타데이터는 설명하는 다양한 개체에 따라 기술 메타데이터, 비즈니스 메타데이터, 관리 메타데이터 등 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 이 세 가지 유형의 메타데이터에 대한 구체적인 설명은 다음과 같습니다.

1. 기술 메타데이터 기술 메타데이터는 주로 데이터 구조 및 기술을 포함하여 데이터 시스템의 기술 분야와 관련된 개념, 관계 및 규칙을 설명하는 데이터입니다. 데이터 처리. 데이터 소스 인터페이스, 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트 스토리지, ETL, OLAP, 데이터 캡슐화 및 프런트엔드 디스플레이와 같은 모든 데이터 처리 링크를 다루는 특성 설명

2. 데이터 설명 시스템 내 비즈니스 분야와 관련된 개념, 관계 및 규칙에 대한 데이터는 주로 비즈니스 용어, 정보 분류, 지표 정의 및 비즈니스 규칙을 포함합니다.

3. 데이터 시스템 관리 주로 인사 역할, 직무, 관리 프로세스 등의 정보를 포함하는 도메인 관련 개념, 관계 및 규칙에 대한 데이터입니다.

바이두 백과사전-메타데이터