방학 중 Python 학습을 위한 공통 프레임워크

Python에서 일반적으로 사용되는 8가지 프레임워크

1. Django

Django는 오픈 소스 코드 웹입니다. Python으로 작성된 애플리케이션 프레임워크는 MVC 프레임워크 패턴, 즉 모델 M, 뷰 V 및 컨트롤러 C를 채택합니다.

Django는 MvC 구조를 기반으로 하는 프레임워크입니다. 하지만 jan go에서는 사용자 입력을 받아들이는 컨트롤러 부분이 프레임워크 자체에서 처리되므로 Django는 모델과 템플릿에 더 많은 관심을 기울이고 뷰(View)를 MTV

모드라고 합니다. 각각의 책임은 다음과 같습니다:

모델, 즉 데이터 액세스 계층

데이터와 관련된 모든 사항을 처리합니다:

액세스 방법, 템플릿 방법 유효성 검사 유효성, 어떤 동작이 포함되는지, 데이터 간의 관계

, 즉 프레젠테이션 계층

은 성능 관련 결정을 처리합니다. 페이지에 콘텐츠를 표시하는 방법 또는 문서에 표시되는 다른 유형

뷰, 즉 비즈니스 로직 계층

모델에 액세스하여 적절한 템플릿의 관련 로직을 호출합니다. 모델과 템플릿 사이의 연결

Python에서 일반적으로 사용되는 8가지 프레임워크

2.Tornado

Tornado는 We 서버 소프트웨어의 오픈 소스 버전입니다. Tornado는 오늘날의 주류 웹 서버 프레임워크(대부분의 Python 프레임워크 포함)와 분명한 차이점이 있습니다. 이는 비차단 서버이며 매우 빠릅니다.

비차단 접근 방식과 epoll 사용 덕분에 Tornado는 초당 수천 개의 연결을 처리할 수 있으므로 Tornado는 실시간 웹 서비스를 위한 이상적인 프레임워크가 되었습니다.

3.bottle

Bottle은 Python 웹 프레임워크입니다. 전체 프레임워크에는 수십 킬로바이트의 파일이 하나만 있습니다.

그러나 경로 매핑, 템플릿 및 간단한 데이터베이스 액세스 등이 함께 제공됩니다.

웹 프레임워크 구성 요소는 실제로 사용 가능한 프레임워크입니다. 웹 개발 초보자도 이 구문을 사용하여 사용할 수 있습니다.

Python에서 일반적으로 사용되는 8가지 프레임워크

4.wep.py

web.py는 간단하고 강력한 경량 Python 웹 프레임워크입니다.

web.py는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프레임워크는 고(故) 미국 작가 Aaron Swartz가 개발했습니다. Reddit 공동 창립자이자 RSS 사양 공동 창안자이자 유명한 컴퓨터 해커인 Aaron Swartz

. web.py는 현재 많은 대규모 웹사이트에서 사용되고 있습니다.

web.py는 간단하고 배우기 쉽습니다. Python 기초만 있다면 web.py를 익히는 것은 매우 쉽습니다.

5.Flask

Flask는 Python으로 작성된 경량 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. 해당 wsGi 도구 상자는 Werkzeug 템플릿 엔진을 사용하고 BSD 라이선스를 사용합니다.

Flask는 간단한 코어를 사용하고 확장을 사용하여 다른 기능을 추가하기 때문에 "마이크로 프레임워크"라고도 합니다. Flask에는 기본적으로 사용되는 데이터베이스나 양식이 없습니다.

검증 도구

6 .pyramid

Pyramid는 Pylons 프로젝트의 일부이며 BSD와 유사한 라이센스를 사용하는 작고 빠른 Python 웹 프레임워크입니다.

Pyramid는 다음과 같습니다. Zope, Pylons, Django의 장점을 살려 대규모 프로젝트 개발에 적합합니다

소규모 프로젝트에도 적합하며 성능이 매우 좋습니다

7.scrap y

파이썬으로 개발된 빠르고 높은 수준의 화면 스크래핑 및 웹 스크래핑 프레임워크인 scrap y는 웹 사이트를 크롤링하고 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하는 데 사용됩니다. 널리 사용되며 데이터 마이닝, 모니터링 및 자동화 테스트에 사용될 수 있습니다.

scrap y의 매력은 누구나 필요에 따라 사용할 수 있는 프레임워크라는 것입니다.

편리한 수정 또한 Base Spider,

사이트맵 크롤러 등과 같은 다양한 유형의 크롤러에 대한 기본 클래스를 제공합니다. 최신 버전은 웹 2.0 크롤러,

Scrap에 대한 지원도 제공합니다. 조각을 의미합니다. 이 Python 크롤러 프레임워크는 Scrap y라고 합니다.

8.pandas

pandas는 NumPy를 기반으로 하는 도구입니다. 이 도구는 데이터 분석을 해결하는 데 사용됩니다. >Pandas는 다수의 라이브러리와 일부 표준 데이터 모델을 통합하여

대규모 데이터 세트를 효율적으로 운영하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

Pandas는 다음을 가능하게 하는 다수의 기능과 방법을 제공합니다. 데이터를 빠르고 쉽게 처리하는 것

파이썬을 강력하고 효율적인 데이터 분석 환경으로 만드는 중요한 요소 중 하나입니다