인공지능과 인식론의 새로운 문제

인공지능이 종합적인 주제라면 철학의 주제도 포함된다. 인공지능이 지능을 어떻게 이해하고 어떤 길을 따라가는지에 있어서 철학적 개념은 상징주의적 접근 방식이었다. 합리주의와 분석철학의 직접적인 영향을 받아 형성된 연결주의는 '의식은 인간 두뇌의 기능이다'와 밀접한 관련이 있다. 따라서 인공지능의 창시자 중 한 사람인 존 매카시는 전문가 시스템을 ' 그 구성을 바로 '인식론 공학'이라고 합니다

인식론은 인공지능 연구에 깊은 영향을 미칠 뿐만 아니라, 인공지능도 인지 연구에도 광범위하게 영향을 미칩니다. 인공지능이 인간의 인지를 어느 정도 모방한다면, 인지대상 측면에서 그 의의는 우선 인간의 인지 자체를 인지의 대상으로 만든다는 점, 즉 인간이 자신의 인지과정을 객관화하기 위해 인공지능을 활용한다는 점이다. 즉, 컴퓨터 작동 메커니즘에 대한 이해는 인간 인지의 본질에 대한 설명으로 피드백됩니다. 이를 통해 인식론적 연구가 심화될 수 있습니다. 이 기사에서는 이를 다음과 같은 관점에서 분석합니다.

'규제' 관점에서 인공지능은 한때 인지 과학에 속했고, 1970년대까지는 둘 사이에 구별이 없는 경우가 많았습니다. 반면 인지 과학은 불가분의 관계입니다. 철학적 인식론과 연결되어 있으므로 저자는 인공지능도 인지과학을 통해 자연스럽게 철학적 인식론과 관련되며, 인지과학을 통한 인식론 연구에 최첨단 과학기술적 성과를 자양분으로 제공한다고 믿는다.

내용의 관점에서 볼 때 인공지능의 주요 영역은 지식의 모델링과 표현이며, 이는 그 자체가 철학적 인식론과 얽혀 있고, 추론, 문제 해결 등의 과정을 포함합니다. 인지, 지각, 인식, 계산, 지능, 사고, 마음, 의식, 생각, 감정, 의지, 학습, 읽기 및 이해와 같은 인식론적 개념에 대한 연구도 포함됩니다. 목록, 인공 지능은 할 수 있습니다. 인식론적 연구는 많은 새로운 질문을 제기하여 과학과 기술의 개척자 탐구에서 철학적 인식론에 새로운 영감과 촉진을 제공합니다.

한마디로 인공지능은 우리 자신의 마음이 어떻게 작동하는지 이해하는 데 도움이 되고, 이는 물론 인지 연구에도 큰 도움이 됩니다. 인공지능이 인식론적 연구에 도움을 줄 수 있다는 점을 충분히 이해하는 동시에, 인식론이 인공지능을 위해 무엇을 할 수 있는지 탐구하는 데도 집중해야 한다. 예를 들어, 철학적 인식론의 역사에서 여러 분파 간의 논쟁은 오늘날의 인공지능 이론에 대한 통찰력을 제공할 수 있다. .경쟁과 협력에 어떤 참고자료를 제공하는가? 인공지능 연구에 다양한 패러다임을 통합하기 위한 인식론적 근거가 있습니까? 인공지능 연구에서 추구하는 목표(궁극알고리즘, 초인공지능 등) 중 일부는 인식론적 근거를 갖고 있는가? 이는 인공지능 연구에서 우회를 방지하는 데 적절한 기여를 할 것입니다.