인공지능학과를 졸업하면 무엇을 할 수 있나요?

인공지능이 졸업 후 할 수 있는 직업을 5대 직업으로 요약 분석했다.

1. 알고리즘 엔지니어는 비교적 고급 직위입니다.

전문 요구 사항: 컴퓨터, 전자, 통신, 수학 및 기타 관련 전공. >학력 요건: 학사 학위 이상, 대부분 석사 학위 이상

언어 요건: 영어에 능숙하고 기본적으로 외국 전문 서적 및 정기 간행물을 읽을 수 있음,

마스터해야 함 컴퓨터 관련 지식, 시뮬레이션 도구 MATLAB 사용 능력 등은 프로그래밍 언어를 알아야 합니다.

알고리즘 엔지니어의 주요 연구 방향은 영상 알고리즘 엔지니어, 영상 처리 알고리즘 엔지니어, 오디오 알고리즘 엔지니어, 통신 베이스밴드 알고리즘 엔지니어, 신호 알고리즘 엔지니어이다.

2. 데이터 마이너. 데이터 마이닝 엔지니어는 일종의 데이터 엔지니어입니다(Datician['det?n]). 일반적으로 대량의 데이터 속에 숨겨진 지식을 찾기 위해 알고리즘을 사용하는 엔지니어링 및 기술 전문가를 의미합니다. 이러한 지식은 기업의 의사 결정을 지능적이고 자동화하는 데 사용될 수 있으며, 이를 통해 기업은 업무 효율성을 향상시키고 잘못된 결정의 가능성을 줄여 치열한 경쟁에서 무적 상태를 유지할 수 있습니다.

3. 이미지 인식 엔지니어는 컴퓨터를 사용하여 이미지를 처리, 분석 및 이해하여 다양한 모드에서 대상과 개체를 식별하는 기술을 말합니다. 애플리케이션. 이 단계에서 이미지 인식 기술은 일반적으로 얼굴 인식과 제품 인식으로 구분됩니다. 얼굴 인식은 주로 보안 검사, 신원 확인 및 모바일 결제에 사용되며, 특히 무인 선반, 스마트 소매 캐비닛에 사용됩니다. 등 무인소매 분야?

기존의 이미지 인식 과정은 이미지 획득 → 이미지 전처리 → 특징 추출 → 이미지 인식의 4단계로 나누어집니다. 이미지 인식 소프트웨어는 해외에서는 Cognex 등이 대표하고, 국내에서는 Map Intelligence, Haishen Technology 등이 대표하고 있습니다. 또한 지리학에서는 원격탐사 영상을 분류하는 기술을 말한다.

4. 자연어 처리 엔지니어. 자연어 처리는 컴퓨터 과학 및 인공 지능 분야에서 중요한 방향입니다. 자연어를 이용하여 인간과 컴퓨터 사이의 효과적인 의사소통을 가능하게 하는 다양한 이론과 방법을 연구한다. 자연어 처리는 언어학, 컴퓨터 과학, 수학을 통합하는 과학입니다. 따라서 이 분야의 연구는 자연어, 즉 사람들이 일상적으로 사용하는 언어를 다루게 되므로 언어학 연구와 밀접한 관련이 있으나 중요한 차이점이 있다. 자연어 처리는 자연어에 대한 일반적인 연구가 아니라, 자연어 의사소통을 효과적으로 구현할 수 있는 컴퓨터 시스템, 특히 소프트웨어 시스템을 개발하는 학문이다. 그러므로 그것은 컴퓨터 과학의 일부입니다.

자연어 처리(NLP)는 컴퓨터와 인간(자연) 언어 간의 상호 작용에 초점을 맞춘 컴퓨터 과학, 인공 지능, 언어학 분야입니다.

5. 언어 인식 엔지니어, 음성 인식은 학제간 학문입니다. 지난 20년 동안 음성 인식 기술은 상당한 발전을 이루었으며 실험실에서 시장으로 옮겨가기 시작했습니다. 향후 10년 안에 음성인식 기술은 산업, 가전, 통신, 자동차 전자, 의료, 홈 서비스, 가전 등 다양한 분야에 진출할 것으로 예상된다. 일부 분야에서의 음성 인식 받아쓰기 기계의 적용은 미국 언론에 의해 1997년 컴퓨터 개발의 10대 주요 사건 중 하나로 평가되었습니다. 많은 전문가들은 음성인식 기술이 2000년부터 2010년까지 정보기술 분야 10대 중요한 기술개발기술 중 하나로 꼽고 있다. 음성 인식 기술 분야에는 신호 처리, 패턴 인식, 확률 이론 및 정보 이론, 발성 메커니즘 및 청각 메커니즘, 인공 지능 등이 포함됩니다.

인공지능 기초 학습 및 면접 팁