이미지 처리란 무엇을 의미하나요? ps은 무슨 뜻인가요?
이미지 처리(이미지 처리)는 원하는 결과를 얻기 위해 컴퓨터를 사용하여 이미지를 분석하는 기술입니다. 이미지 처리라고도 합니다. PS가 포함되어 있다고 할 수 있습니다.
이미지 처리란 일반적으로 디지털 이미지 처리를 의미합니다. 디지털 이미지는 산업용 카메라, 비디오 카메라, 스캐너 및 기타 장비로 캡처한 대규모 2차원 배열을 말하며 배열 요소를 픽셀이라고 하며 그 값을 그레이스케일 값이라고 합니다.
이미지 처리 기술은 일반적으로 이미지 압축, 향상 및 복원, 일치, 설명 및 인식의 세 부분으로 구성됩니다. 대표적인 시스템으로는 코그넥스(Cognex) 시스템, 그래프 인텔리전스 시스템 등이 있는데, 이는 현재 새롭게 떠오르는 기술이다.
확장 정보:
일반적인 방법
1) 이미지 변환: 이미지 배열이 매우 크기 때문에 공간 영역에서 직접 처리됩니다. 계산량이 많다. 따라서 푸리에 변환, 월시 변환, 이산 코사인 변환 및 기타 간접 처리 기술과 같은 다양한 이미지 변환 방법이 자주 사용됩니다.
공간 영역 처리를 변환 영역 처리로 변환하면 계산량을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 보다 효과적인 처리를 얻을 수 있습니다. 예를 들어 푸리에 변환은 주파수 영역에서 디지털 필터링을 수행할 수 있습니다. 현재 떠오르는 웨이블릿 변환은 시간 영역과 주파수 영역 모두에서 우수한 위치 파악 특성을 가지며 이미지 처리에서도 광범위하고 효과적인 응용 프로그램을 가지고 있습니다.
2) 이미지 코딩 및 압축: 이미지 코딩 및 압축 기술은 이미지를 설명하는 데 사용되는 데이터의 양(즉, 비트 수)을 줄여 이미지 전송 및 처리 시간을 절약하고 점유된 메모리 용량.
왜곡 없이 압축을 수행할 수도 있고, 왜곡을 허용하면서 압축을 수행할 수도 있습니다. 인코딩은 압축 기술에서 가장 중요한 방법이며, 영상 처리 기술에서 가장 초기이자 비교적 성숙한 기술입니다.
3) 이미지 강화 및 복원: 이미지 강화 및 복원의 목적은 노이즈 제거, 이미지 선명도 향상 등 이미지 품질을 향상시키는 것입니다.
이미지 향상은 이미지 품질 저하의 원인을 고려하지 않고 이미지의 흥미로운 부분을 강조합니다. 예를 들어, 이미지의 고주파수 구성 요소를 강화하면 이미지에 있는 개체의 윤곽이 명확해지고 세부 사항이 뚜렷해집니다.
예를 들어 저주파 성분을 강화하면 이미지에 노이즈가 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 영상을 복원하려면 영상 저하의 원인에 대한 일정한 이해가 필요합니다. 일반적으로 열화 과정을 기반으로 "열화 모델"을 설정한 다음 특정 필터링 방법을 사용하여 원본 영상을 복원하거나 재구성해야 합니다.
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