인공지능의 발전 전망은 어떻습니까?
인공지능 기술은 핵심 기술은 물론 일반 응용 분야에서도 폭발적인 발전을 이루었습니다. 플랫폼, 알고리즘, 상호 작용 방법의 지속적인 업데이트와 혁신을 통해 인공 지능 기술의 발전은 주로 "AI X"(특정 산업 또는 산업을 위한) 형태로 제시될 것입니다. 이러한 모든 지능형 시스템의 출현은 해당 산업이나 직업의 소멸을 의미하는 것이 아니라 경력 모델의 부분적인 변화일 뿐입니다.
기계(특히 컴퓨터)가 인간 지능을 시뮬레이션하고 확장하고 확장하는 데 도움이 되는 모든 이론, 방법 및 기술은 인공 지능의 범주로 간주될 수 있습니다. 존 매카시를 비롯한 과학자들이 1956년 미국 다트머스 회의에서 인공지능 개념을 공식적으로 제안한 지 61년 만이다. 10년 이상의 험난한 발전을 거쳐 인공 지능은 컴퓨터 과학, 제어 과학, 생명 과학(뇌 과학), 수학, 철학, 인지 과학 및 기타 분야를 포함하는 학제간 기술 분야가 되었으며 매우 밝은 발전 전망을 보여주고 있습니다. 미래에는 인공지능이 우리 삶의 모든 면에 침투하여 이전에는 인간이 완료해야 한다고 여겨졌던 지능적인 작업을 인간이 완료하도록 지원할 것입니다. 다양한 스마트 단말기의 대중화와 상호연결로 인해 가까운 미래에 사람들은 실제 물리적 공간뿐만 아니라 디지털, 가상의 네트워크 공간에서도 살게 될 것입니다. 사이버 공간에서는 인간과 기계의 경계가 이전보다 더 희석될 것입니다. 즉, 사이버 공간의 모든 개인은 인간일 수도 있고 인공지능일 수도 있습니다. 또한, 실제 물리적 세계에서는 인공지능이 인간과 같은 형태를 가질 필요가 없기 때문에 인공지능은 우리 삶의 모든 면에 더 다양한 각도로 침투하여 인간이 이전에 인간이 필요하다고 생각했던 지능을 완성하도록 돕는 것이 가능하다. 인간에 의해 완료됩니다. 생산 측면에서는 우리나라의 도시화가 계속 진행되면서 인공지능이 향후 전통 농업의 변혁에 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 예를 들어 우리나라 경작지의 거시적, 미시적 상황을 원격탐사위성, 드론 등을 통해 모니터링하고, 인공지능이 가장 적절한 식재계획을 자동으로 결정(또는 관리자에게 추천)하고, 다양한 농업의 시행을 종합적으로 계획한다. 계획을 완료하여 농업 생산성을 최대한 해방시킵니다. 제조업에서 인공지능은 디자이너가 제품 디자인을 완성하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이상적인 상황에서는 중급 디자이너의 부족을 크게 보완하여 제조업의 제품 디자인 역량을 크게 향상시킬 수 있습니다. 산업. 동시에, 인공지능은 대량의 생산 및 공급망 데이터를 마이닝하고 학습함으로써 최적의 자원 배분을 촉진하고 기업 효율성을 향상시킬 것으로 기대됩니다. 이상적인 상황에서 기업의 인공 지능은 제품 설계, 원자재 구매 계획, 원자재 유통, 생산 및 제조, 사용자 피드백 데이터 수집 및 분석 등 측면에서 기업에 전체 프로세스 지원을 제공하고 변화를 촉진합니다. 우리나라 제조업의 업그레이드.
생활 서비스 측면에서도 교육, 의료, 금융, 여행, 물류 등 분야에서 인공지능이 큰 역할을 할 것으로 예상된다. 예를 들어, 고객 서비스 로봇은 의료진이 환자의 상태를 사전 검사하고 분류하는 데 도움을 줄 수 있으며, 지능형 의료 영상 처리 기술은 의사가 센서를 통해 치료 계획을 수립하고 환자의 다양한 상태를 실시간으로 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 웨어러블 장치로서 물리적 표시 및 치료 효과 관찰. 교육 측면에서는 교육용 인공지능 시스템이 지식 기반 교육의 과제를 담당할 수 있어 교사는 학생들의 체계적 사고 능력과 혁신적 실천 능력을 키우는 데 더욱 집중할 수 있다. 금융의 경우, 인공지능은 은행이 보다 포괄적인 신용 보고 및 검토 시스템을 구축하도록 지원하고, 금융 시스템 상태를 전반적인 관점에서 모니터링하고, 다양한 금융 사기를 억제하는 동시에 대출 등 금융 서비스에 대한 과학적 기반을 제공할 것입니다. , 개인 금융 보안을 제공합니다. 이동성에 관한 한, 무인(또는 자율) 운전은 이미 상당한 진전을 이루었습니다. 물류 측면에서는 물류 로봇이 수동 분류를 대체할 수 있으며, 창고 선정 및 관리, 유통 경로 계획, 사용자 수요 분석 등도 지능화될 것입니다(또는 이미).
플랫폼, 알고리즘 및 인터페이스와 같은 핵심 기술의 획기적인 발전은 인공 지능의 도약적인 발전을 더욱 촉진할 것입니다. 핵심 기술의 관점에서 Changping IT Training은 세 가지 수준의 획기적인 발전이 인공 지능의 발전을 더욱 촉진할 것으로 예상된다는 것을 발견했습니다. 플랫폼(인공지능을 전달하는 물리적 장치 및 시스템), 알고리즘(인공지능의 행동 패턴), 인터페이스(인공지능이 외부 세계와 상호 작용하는 방식)입니다.