중앙값 필터링이란 무엇인가요? 특징은 무엇입니까?

미디언 필터링은 슬라이딩 윈도우 내 픽셀의 회색조 값을 정렬하고 그 중간값을 사용하여 윈도우 중앙 픽셀의 원래 회색조 값을 대체하는 비선형 이미지 평활화 방법입니다. 펄스 간섭 수준의 소금 및 후추 노이즈에 대한 억제 효과를 제공하며 무작위 노이즈를 억제하면서 가장자리가 흐려지는 것을 효과적으로 보호할 수 있습니다.

미디어 필터링은 이미지나 기타 신호의 노이즈를 제거하는 데 자주 사용됩니다. 아이디어는 이 기능을 달성하기 위해 홀수 개의 샘플로 구성된 관찰 창을 사용하여 입력 신호의 샘플을 검사하고 신호를 나타내는지 여부를 결정하는 것입니다. 관찰창에 있는 값을 정렬하여 관찰창 중앙에 위치한 중앙값을 출력합니다. 그런 다음 가장 오래된 값을 버리고 새 샘플을 얻은 다음 위의 계산 과정을 반복합니다.

확장 정보:

미디언 필터링은 정렬 통계 이론을 바탕으로 노이즈를 효과적으로 억제할 수 있는 비선형 신호 처리 기술로, 미디어 필터링의 기본 원리는 디지털 이미지 또는 그 값을 변환하는 것입니다. 디지털 시퀀스의 한 지점의 는 해당 지점 주변의 각 지점의 중앙값으로 대체되어 주변 픽셀 값이 실제 값에 가까워지므로 고립된 노이즈 지점이 제거됩니다. 이 방법은 특정 구조의 2차원 슬라이딩 템플릿을 사용하여 픽셀 값의 크기에 따라 플레이트의 픽셀을 정렬하고 단조롭게 상승(또는 하락)하는 2차원 데이터 시퀀스를 생성하는 것입니다.

바이두 백과사전-미디어 필터