오류란 무엇인가요?

오차란 측정 또는 판단의 오류를 말하며, 측정 결과와 실제 결과의 차이를 말합니다.

오류 소개:

물리량을 측정할 때 절대적으로 정확한 값을 얻는 것은 불가능합니다. 즉, 측정 기술이 달성할 수 있는 가장 완벽한 방법을 사용하면 그 값을 얻을 수 있습니다. 측정된 값도 참값과 다릅니다. 측정된 값과 참값의 차이를 오류라고 합니다.

오차는 측정량에서 기준량을 뺀 것입니다. 측정된 수량 값은 측정된 값이라 하며 측정 결과의 수량 값을 나타냅니다. 소위 기준 수량 값은 일반적으로 수량의 실제 값 또는 합의된 값으로 표시됩니다. 측정의 경우 사람들은 수량을 관찰할 때 실제 크기를 측정의 실제 값으로 간주하는 경우가 많습니다. 사실 그것은 이상적인 개념이다.

오류의 특징:

1. 오류의 절대값에는 일정한 한계가 있습니다.

2. 절대값이 작은 오류가 절대값이 큰 오류보다 큽니다.

3. 절대값이 동일한 양수 오류와 음수 오류의 개수는 비슷합니다.

오차 및 정확성:

정확도는 측정된 값과 실제 값 사이의 일치 정도를 나타냅니다. 정확도 수준은 종종 오류의 크기로 측정됩니다. 즉, 오류가 작을수록 정확도는 높아지고 오류가 클수록 정확도는 낮아집니다.

오류 분류 및 계산 공식:

오류 분류:

1. 절대 오류는 실제 값에서 측정된 값의 절대 편차입니다. 단위는 측정값과 동일합니다.

2. 상대 오차는 인간의 백분율이기 때문에 실제 값에 대한 절대 오차의 비율입니다. 일반적으로 상대 오차는 측정의 신뢰성을 더 잘 반영합니다. 측정된 값에서 직접 값을 뺀 차이를 실제 값으로 나눈 다음 100%를 곱한 절대값입니다.

3. 체계적 오류는 일부 고유 요인(측정 방법의 결함)으로 인해 발생하며 이론상 특정 수단을 통해 항상 제거될 수 있습니다. 저울의 두 팔은 길이가 같아야 하지만 실제로는 완전히 동일할 수 없습니다. 저울에 구성된 동일한 질량의 무게는 동일해야 하지만 실제로는 동일할 수 없습니다.

4. 무작위 오류는 측정 과정에서 일련의 관련 요소의 작은 무작위 변동으로 인해 발생하는 상호 보상 오류(우발적 오류 및 불확실한 오류라고도 함)입니다.

오류 계산 공식:

E=Xi-T, 여기서: E - 측정된 T 값. 측정값 > 참값인 경우 E는 양수 값이고, 그렇지 않으면 E는 음수 값입니다.