인터넷 시대의 비즈니스 모델은 어떤 특징이 있습니까? _ 인터넷 시대의 7 대 비즈니스 모델의 의미와 특징은 무엇입니까
빅 데이터 시대의 전자 상거래 모델 개발 분석
비즈니스의 복잡성과 변화하는 발전에 따라 전자 상거래에는 하나 이상의 고정 모델이 없으며, 다양한 전자 상거래 모델은 시장 변화의 필요성을 충분히 반영하고 있으며, 이윤 공간은 전자 상거래 모델의 좋고 나쁨을 판단하는 기본 근거이다.
1, 전자 상거래
전자 상거래는 마이크로컴퓨터 기술 및 네트워크 통신 기술을 이용한 비즈니스 활동입니다. 정보 네트워크 기술을 수단으로 상품 교환을 중심으로 한 비즈니스 활동 전자 상거래는 ABC, B2B, B2C, C2C, B2M, M2C, B2A (예: B2G), C2A (예: C2G), O2O 등으로 나뉜다.
광범위한 전자상거래란 다양한 정보기술을 이용한 경영 관리 활동, 즉 전체 공장 기술을 이용하여 전체 비즈니스 활동을 전자화하는 것을 말한다.
좁은 전자상거래란 인터넷을 이용한 거래활동을 말한다.
e-상거래의 목적은 효율적이고 효율적이며 저렴한 제품 생산 및 서비스를 통해 기업의 전반적인 경쟁력을 향상시키는 것입니다.
2, 전자 상거래 모델
전자 상거래 모델은 네트워크 환경에서 특정 기술 기반 비즈니스 운영 및 수익 모델을 의미합니다. 전자 상거래 모델의 분류 체계를 연구하고 분석하면 새로운 전자 상거래 모델을 발굴하고, 전자 상거래 모델 혁신을 위한 방법을 제공하며, 기업이 특정 전자 상거래 전략 및 구현 단계를 개발하는 데 도움이 됩니다.
전자상거래는 발전 과정에서 다양한 전자상거래 모델을 선보였다. 전자 상거래 모델은 여러 각도에서 서로 다른 분류 프레임워크를 만들 수 있습니다. 가장 간단한 분류는 BtoB, BtoC, CtoC, OtoO, 새로운 BOO 패턴입니다. 이러한 분류는 각 모델마다 다시 세분화할 수 있습니다.
2. 전자 상거래 모델의 기본 유형
1. 기업과 소비자 간의 전자 상거래 (B2C) 입니다. B2C 는 기업이 인터넷을 통해 제품이나 서비스를 개별 소비자에게 판매하는 것이다. 소비자들이 인터넷을 이용해 경제활동에 직접 참여하는 형식이다. 상업전자화의 소매상거래와 비슷하다.
2. 기업과 기업 간의 전자 상거래 (B2B) 입니다. 기업은 인터넷 또는 기타 네트워크를 사용하여 각 거래에 가장 적합한 파트너를 찾아 주문부터 결제에 이르는 모든 거래 행위를 완료할 수 있습니다.
3. 소비자와 소비자 간의 전자 상거래 (ConsumertoConsumer 또는 C2C). C2C 비즈니스 플랫폼은 구매자와 판매자에게 온라인 거래 플랫폼을 제공하여 판매자가 적극적으로 상품 인터넷 경매를 제공할 수 있도록 하는 것이고 구매자는 스스로 상품을 선택하여 경매를 할 수 있다.
4. 오프라인 비즈니스와 인터넷 사이의 전자 상거래 (OnlineToOffline 또는 O2O). 이렇게 오프라인 서비스는 인터넷으로 손님을 끌어들일 수 있고, 소비자는 온라인으로 서비스를 선별할 수 있으며, 거래가 온라인으로 결산되어 곧 규모에 이를 수 있다. 이 모델의 핵심은 인터넷에서 소비자를 찾아 실제 상점으로 데려가는 것이다.
5. BOB 은 Business-Operator-Business 의 약어로 제공자 (Business) 와 구매자 (Business) 간에 운영자 (oper) 를 통과하는 것을 의미합니다
4, 빅 데이터 시대 전자 상거래 모델 분석
전자 상거래의 발전은 사용자 수가 왕, 판매량이 왕, 데이터가 왕인 3 대 시대를 거쳤으며, 빅 데이터 시대가 전자 상거래 발전에 가져온 기회와 도전, 향후 전자 상거래 경쟁은 데이터 경쟁이다.
(1) 데이터 서비스의 변화
빅 데이터의 맥락에서 소비자를 여러 그룹으로 나누어 각 그룹 또는 모든 사람에게 맞춤형 서비스를 제공합니다.
소비행위 등 데이터량의 증가는 전자상에게 사용자 집단과 개인 소비행위 패턴을 정확하게 파악할 수 있는 기반을 제공한다. 전자상은 빅데이터 앱을 통해 개인화, 정밀화, 지능형 광고 푸시 및 홍보 서비스를 탐색하여 기존 홍보 형식보다 더 나은 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있습니다. 또한 전기 업체는 큰 데이터를 사용하여 사용자 점도를 높이고, 신제품과 새로운 서비스를 개발하고, 운영 비용을 절감할 수 있는 방법과 방법을 더 많이 찾을 수 있습니다.
(2) 데이터 운영
전자 상거래 운영은 더 많은 데이터 중심 운영으로 전환되며 기업 내 모든 측면에서 데이터를 사용하여 분석, 평가 및 데이터 뷰를 통해 관리됩니다. 알리를 예로 들자면, 타오바오, 티몰, 아리운, 알리페이, 만망 등 업무 플랫폼에 대한 자원 통합을 통해 강력한 전자상거래 고객군 및 소비자 행동에 대한 전체 산업 체인 정보를 형성했다. 운영 분석, 상품 분석, 마케팅 효과 분석, 구매자 행동 분석, 주문 분석, 공급망 분석, 산업 분석, 재무 분석, 예측 분석 등을 수행할 수 있습니다.
(3) 데이터 자산 화
빅 데이터 배경에서' 데이터 자산' 이 가장 핵심 산업 트렌드가 되고 있다. 미래 기업의 경쟁은 규모와 활성성의 경쟁이 될 것이며, 데이터의 경제적 이익과 역할은 날로 기업의 중시를 받게 될 것이며, 이에 따라 데이터에 관한 많은 업무가 탄생하게 될 것이다. "데이터가 자산이 되다" 는 인터넷 유비쿼터스의 자본 구현이다. 그는 인터넷의 역할을 응용과 서비스 자체뿐만 아니라 내재적인' 금융' 가치도 가지고 있다. 데이터의 기능은 더 이상 "사용 가치" 를 반영하는 제품이 아니라 실질적인 "가치" 가 됩니다.
(4) 맞춤형 쇼핑 안내 서비스
인터넷 보급시대에 소비자 정보 과부하 문제를 해결하기 위해 소비자들이 상품을 더 쉽게 구매할 수 있도록 유도하기 위해 쇼핑 안내 시스템이 많은 전자상거래 기업이 제공하는 서비스 모델이 되었습니다. 쇼핑 가이드 시스템이란 소비자의 수요, 선호도, 프로필 및 역사적 소비 행위에 따라 소비자들에게 원하는 상품을 추천하거나 원하는 상품을 어디서 얻느냐와 같은 의사 결정 조언을 제공하는 소프트웨어 시스템입니다. 전통적인 전자상거래 안내 서비스나 소비자 내역 데이터를 기준으로 * * * 인기 상품 추천 등과 같은 선호하는 상품을 추출하고 추천하거나, 기업 프로모션 의도에 따라 신제품 추천, 특가 추천 등과 같은 주요 제품을 고객에게 푸시하면 고객에게 더 나은 의사 결정 지원 서비스를 제공할 수 있습니다.
(5) 데이터 제품 서비스
큰 데이터 배경에서 기업은 데이터에 대해 더 깊은 수요를 가지고 있기 때문에 데이터 구축 요구와 판매 사이의 다리를 놓는 것은 데이터 서비스형 전자 상거래의 새로운 모델이 될 것입니다.
(6) 수직 세분화 분야 서비스
는 현재 타오바오 등이 국내 전자상거래 시장 점유율의 대부분을 차지하고 있다. 중소 규모의 전자 상거래 기업의 부상이 매우 어렵다. 따라서 빅 데이터 시대에는 각 수직 세분화 분야를 파악한 다음 보다 정교하고 전문적으로 해야 자신의 자리를 얻을 수 있습니다. 또한 수직적으로 분류된 전자 상거래 플랫폼은 규모가 작고 비용이 저렴하여 소비자의 정보 데이터를 더 잘 분석하여 전문적인 특정 고객 그룹이 전문적인 제품과 서비스를 제공하는 데 더 집중할 수 있습니다. 산업 체인의 고객 요구 사항을 더 잘 이해하고 자신의 서비스를 쉽게 개선할 수 있습니다.
빅 데이터의 맥락에서 폭발적인 정보 자원은 전자 상거래 기업에 기회와 도전을 가져다 주며, 데이터 마이닝, 분석 및 활용을 통해 더 많은 서비스 모델 혁신을 가져와 소비자에게 더 나은 서비스 경험을 제공할 것입니다. 빅데이터의 기술과 운영이 성숙함에 따라 더 많은, 더 나은 새로운 서비스 모델이 등장해 전자 상거래의 발전을 촉진할 것이다.