인공지능 보안 기술에는 무엇이 포함되나요?

인공지능 보안 기술에는 데이터 개인 정보 보호, 모델 보안, 방어적 기계 학습, 투명성 및 설명 가능성, 안전한 다자간 계산, 위협 탐지 및 대응 등이 포함됩니다.

1. 데이터 개인정보 보호

인공지능 시스템은 개인 신원 정보, 선호도 데이터 등을 포함한 대량의 사용자 데이터를 처리해야 합니다. 데이터 개인 정보 보호 기술은 사용자 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 보장하고 데이터 유출 및 남용을 방지할 수 있습니다.

2. 모델 보안

적대적 샘플 공격, 모델 리버스 엔지니어링 등 인공지능 모델이 공격받을 수 있습니다. 모델 보안 기술은 모델의 견고성을 향상시키고 악의적인 공격자가 취약점을 악용하여 모델을 공격하는 것을 방지할 수 있습니다.

3. 방어적 머신러닝

방어적 머신러닝 기술은 악성코드 탐지, 네트워크 공격 등 악의적인 행위를 탐지하고 예방할 수 있습니다. 데이터 흐름을 모니터링하고 분석하여 비정상적인 동작을 식별하고 그에 따른 방어 조치를 취할 수 있습니다.

4. 투명성과 설명 가능성

인공지능 시스템은 일반적으로 블랙박스 모델이므로 의사결정 과정을 설명하기 어렵습니다. 투명성과 설명 가능성 기술은 AI 시스템의 결정을 이해하고 설명하는 데 도움을 주어 신뢰성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

5. 안전한 다자간 컴퓨팅

안전한 다자간 컴퓨팅 기술은 데이터 개인 정보를 보호하면서 여러 참가자 간의 모델 훈련 및 데이터 공유를 실현할 수 있습니다. 컴퓨팅 중 데이터의 보안과 개인 정보 보호를 보장합니다.

6. 위협 탐지 및 대응

인공지능 보안 기술에는 위협 탐지 및 대응 메커니즘도 포함되어 있어 인공지능 시스템의 보안 위협을 신속하게 발견하고 대응하고 잠재적 위험을 줄일 수 있습니다. 손실.