인공지능은 금융에 큰 힘을 실어주고, 기술 동향에 따라 선도적인 인재가 필요합니다.

기술은 세상을 바꾸고, 혁신은 시대를 선도합니다.

8월 29일부터 31일까지 상하이 월드 엑스포 센터에서 2019년 세계 인공 지능 컨퍼런스가 개최되었습니다. 이번 컨퍼런스는 '지능형 연결된 세계의 무한한 가능성'을 주제로 기술 동향, 응용 분야를 다루었습니다. 구현, 산업생태, 인재양성 등 인공지능 분야의 첨단기술과 핵심산업, 중요 주제에 대해 공공안보, 거버넌스 등 다각적인 관점에서 심도 있는 논의를 진행한다.

AI는 금융에 큰 힘을 실어줍니다

금융 비즈니스라고 하면 위험 관리, 사기 방지, 빅 데이터 등 일련의 전문 용어가 바로 떠오르지만, 평범한 사람들의 눈은 피할 수 없는 것입니다. 너무 모호해서 이해하기 어렵습니다. 이제 푸동 세계 엑스포 전시 컨벤션 센터에서 열린 올해 인공 지능 컨퍼런스에서 금융 기술 회사들은 더욱 흥미로운 경험을 제공하여 보다 "재미 있는" 방식으로 우리와 금융 사이의 "라스트 마일"을 효과적으로 마감하고 있습니다.

“미세 표정 인식 기술은 총 54가지 감정 인식 기능과 39가지 얼굴 동작 단위로 인간의 주요 감정인 행복, 분노, 혐오, 두려움, 슬픔, 놀라움, 무표정 등을 인식할 수 있습니다. 90가지가 넘는 표정변화를 인식할 수 있다"고 전시 현장의 금융원커넥트 기술자는 말했다.

이 미세한 표정인식 기술은 국제 안면행동단위 인식대회에서 세계 1위를 차지한 바 있으며, 면접관들에게 위험성을 상기시키기 위해 대출 면접에서도 널리 활용된 것으로 파악된다. 대출 사기.

"기계는 표정의 감정뿐 아니라 텍스트의 감정까지 인식할 수 있다"고 현장 관계자는 체험자가 다양한 인공지능을 탑재한 '감마오' 오픈 플랫폼을 오픈했다고 전했다. 기술 중 하나가 문자 감정 인식이다. 경험자가 문단을 입력하는 한, 경험자가 입력한 텍스트의 감정을 지능적으로 인식할 수 있습니다.

금융분야에서 AI 기술의 적용이 To B(산업용) 분야에만 국한되지 않고, 고객 등 다른 To C(개인용) 금융서비스 분야에도 적용된다는 점은 주목할 만하다. 서비스를 통해 당신의 재능을 뽐낼 수 있습니다.

이번 컨퍼런스에서 파이낸셜 원커넥트는 경험자가 무엇을 말하거나 썼든 상관없이 스마트 머신이 이를 이해하고 그에 상응하는 논리를 통해 분석할 수 있는 다단계 대화, 의미론적 이해 등의 기술도 선보였습니다. 관련 직원들은 지능형 아웃바운드 통화 로봇에 다각적 대화와 의미 이해 기술을 적용할 수 있고, 기본적인 작업을 완료하는 데 있어 수작업을 AI 로봇으로 대체할 수 있다는 점을 체험자들에게 소개했다. 지능형 아웃바운드 통화 로봇에 감정 인식 기술을 추가하면 고객의 감정 변화를 감지하고 수동 불만을 줄이며 비즈니스 돌파구를 찾을 수도 있습니다. 본 서비스는 기존 고객 관리, 신제품 추천, 상환 알림, 고객 재방문 및 설문 조사 등 다양한 금융 비즈니스 시나리오에 적용할 수 있습니다. 수많은 수동 고객 서비스를 로봇으로 대체함으로써 콜센터 인건비를 대폭 절감하고 서비스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

인공지능 기술의 급속한 발전과 함께 금융기술계의 '무인지대'로 알려진 AI 기술은 자산관리업계의 중요한 혁신 방향으로 자리잡고 있으며, '필수'이기도 하다. 군사 전략가를 위한 것입니다. 컨퍼런스에서 Lufax는 금융 기술 기술과 경험을 사용하여 전통적인 신탁 산업이 어려운 자산 위험 통제, 낮은 운영 효율성, 열악한 고객 경험, 어려운 시장 접근 및 높은 고객 비용을 포함한 5가지 주요 문제점.

동시에 Lufax는 "4KY" 시스템을 외부 세계에 공식적으로 시연했습니다. 즉, Lufax는 AI 기술을 모든 자산 관리 시나리오에 통합하고 지능형 재무 관리 대화형 경험을 포괄적으로 업그레이드하여 사용자에게 맞춤형 자산 관리 서비스를 제공하며 자산 관리 산업 형성에 중점을 두고 있습니다.

현재 Lufax 플랫폼은 지능형 재무 관리 로봇을 사용하여 사용자와 자연어 의사 소통 및 열린 대화를 수행하고 사용자에게 계정 문의, 제품 상담, 시장 분석 및 투자자 교육을 위한 다양한 금융 서비스를 제공합니다.

Lufax는 고객 서비스에 인공 지능을 사용하여 사용자와 제품 간의 매칭 문제를 해결하고 더 많은 사용자의 충족되지 않은 대규모 금융 서비스 요구 사항을 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 금융 서비스는 일부 최고 수준의 사람들에게만 서비스를 제공한다는 고정관념을 뒤집어서 금융 서비스가 대중에게 혜택을 준다는 것입니다.

데이터에 따르면 AI의 도움으로 Lufax 플랫폼의 사용자 서비스 상호 작용 빈도가 과거에 비해 5배 증가하여 사용자 서비스 범위와 응답 속도가 크게 향상되었습니다. 동시에 인공지능 고객 서비스의 문제 해결률이 2배로 높아져 사용자 서비스 효율성이 크게 향상됐다.

실제로 지능적이고 인간화된 고객 서비스 뒤에는 바로 AI, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술의 힘이 있습니다. 최근 Ant Financial과 Accenture가 공동으로 발표한 '신고객 서비스 산업 백서'의 사용자 설문 조사에 따르면, 사용자의 80%는 고객 서비스가 자신을 더 잘 알기를 희망하며, 71%의 사용자는 다른 사람과의 소통보다는 스스로 문제를 해결하기를 바랍니다. 소비자는 고객 서비스의 포괄성, 기술, 맞춤화, 통찰력 및 셀프 서비스에 대한 요구 사항이 더 높습니다.

2017년 8월 Alipay는 '새로운 고객 서비스'라는 개념을 제안하고 AI 및 기타 수단을 사용하여 기존의 수동적이고 기다리는 서비스 모델을 사용자의 잠재적 요구를 적극적으로 활용하고 사용자에게 더 많은 서비스를 제공하는 모델로 전환했습니다. 포괄적인 서비스. 지난 2년 동안 인공 지능 기술, 빅 데이터 및 기타 기술의 발전으로 새로운 고객 서비스는 완전한 산업 솔루션으로 더욱 업그레이드되었습니다. 수많은 Alipay 사용자에게 서비스를 제공하는 동시에 새로운 고객 서비스의 시스템 기술 역량을 업계에 수출하고, 전체 업계의 효율성을 향상시키며, 콜센터의 운영 및 유지 비용을 절감할 수 있습니다.

앤트파이낸셜 데이터에 따르면 2016년 대비 전체 사업 규모는 120% 증가했지만 인력은 11% 증가에 그쳤고, 만족도는 80%에 달해 서비스 효율성이 크게 향상됐다. 데이터 분석과 인공지능을 통해 전체 고객 행동을 보다 정확하게 스캔할 수 있으며, 고객 서비스 요구 사항을 예측 및 식별할 수 있어 콜센터 리소스의 배치 및 사용이 보다 정확해집니다.

파도의 꼭대기에 있는 "생산성"

이러한 마법적이고 놀라운 기술 뒤에 AI는 금융 산업을 미묘하게 변화시키고 있습니다.

현재 금융 분야에서의 AI 기술 적용은 외부 세계에 의해 형성되고 있지만 실제로는 금융 분야 외에도 자율주행, 의료, 음성인식 등의 분야도 있다. 이미지 인식도 AI 추적에 중요한 영역이다. 그렇다면 왜 금융은 더욱 눈길을 끄는 '행운의 것'이 되었는가?

구체적으로 Zhu Mingjie는 AI를 성공적으로 적용할 수 있는 산업에는 몇 가지 독특한 특징이 있다고 분석했습니다.

첫 번째는 정보 기반과 풍부한 데이터 양이고 두 번째는 애플리케이션 시나리오와 사용자입니다. 세 번째 요소는 지불 의지입니다. 따라서 인터넷 산업이 가장 먼저 성공적으로 적용되었습니다. 오늘날의 금융산업도 이러한 조건에 부응하고 있습니다. 데이터는 금융의 핵심 가치입니다. 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 정보기술을 통해 금융 비즈니스와 긴밀하게 융합된 금융 기술은 금융 혁신을 촉진하는 새로운 엔진이 되었습니다. 업그레이드.

그러나 Wu Zhong은 DATAVISOR의 분야인 지능형 위험 제어 및 사기 방지 분야를 볼 때 실제로 많은 어려움이 있음을 인정했습니다. “데이터 축적 측면에서 선행 작업이 많이 필요합니다. 금융기관에서는 데이터 수집의 구조화를 매우 중시하는데, 전자화가 그 기반이 됩니다. 다른 분야와 달리 금융 분야에 AI를 적용하는 것은 지능형 위험 제어는 강력한 공격 및 방어 진화를 가지고 있으며, 실제로 악의적인 사기 태그가 상대적으로 적고 공격자가 차단되면 방법을 변경하기 때문에 지속적으로 변경해야 합니다.

"사기 방지 분야에서 어떻게 태그 데이터나 정보가 없을 수 있습니까?" 라벨이 붙은 데이터가 거의 없는 비교적 큰 문제를 해결하는 것은 생각해 볼 가치가 있습니다. 실제로 많은 AI 구현에서는 작은 문제나 단일 지점 문제를 해결하기 위해 대규모 데이터 샘플을 사용합니다. 그러나 금융 분야, 특히 사기 방지 분야에서는 큰 문제를 해결하기 위해 작은 훈련 데이터를 사용해야 합니다. "라고 우중이 말했다.

자산관리업계에서는 “우리는 고객이 지금 무엇을 필요로 하고 무엇을 구입할 수 있는지 알아야 할 뿐만 아니라, 미래에 사용자가 무엇을 필요로 하고 무엇이 그들에게 적합한지 예측해야 합니다.” Mao Jinliang은 다음과 같이 결론을 내렸습니다. “AI 기술은 모든 수준에서 자산 관리 산업을 재편하고 있으며 전통적인 인간이 직면한 공급과 수요 불균형, 이익 지향, 높은 비용, 높은 기준점 및 고르지 못한 서비스 수준 등의 공통적인 문제점을 해결할 수 있을 뿐만 아니라 기술은 투자자의 '정확한 초상화'를 제공하여 기관이 고객 요구, 자산 상태, 위험 선호도 등을 더 잘 이해하고 개인화된 서비스를 실제로 실현할 수 있도록 합니다. 규제 관점에서 볼 때 AI 기술과 기타 기술의 협력은 자산 관리 서비스 프로세스를 더욱 개방적이고 투명하게 만들고 완전한 서비스 기록을 확보하여 효과적인 감독을 지원할 수 있습니다.

실제로 금융업계 외에도 금융기술주체들도 AI의 '해머'를 활용하는 현장을 모색하고 있다. 우중 대표는 "금융 외에도 인터넷 분야에서도 유용한 탐색을 진행하고 있다. 비지도 기술과 결합해 우리는 더욱 개방적이고 플랫폼 기반 제품으로 변모할 것"이라며 "더 많은 사람들에게 힘을 실어줄 수 있다"고 말했다. 기관을 통해 정보화 과정에서 바퀴를 다시 만들 필요 없이 더 나은 머신러닝과 비지도 기술에 더 낮은 비용으로 접근할 수 있습니다."

동시에 "우리는 또한 여전히 많은 기회가 있다는 것을 알고 있습니다. 자동차 보험, 생명 보험, 사회보장, 항공, 여행 등의 보험 산업에 종사하고 있습니다."라고 Wuzhong은 말했습니다.

AI 혁신 인재 선호

AI의 앞선 발전을 뒷받침하는 원동력은 지속적인 혁신과 변화의 기술이다. 기술 뒤에는 'AI 인재' 세대의 지속적인 탐구와 개선이 있다. 훌륭한 “AI 사람”은 어떤 모습이어야 하는가?

이와 관련하여 당위원회 상임위원회 위원이자 상하이 교통대학교 부총장인 마오 준파(Mao Junfa)에 따르면 탄탄한 수학적 기초, 폭넓은 지식, 민첩한 사고가 필수적이라고 합니다. 그는 또한 인공지능 산업에 관심이 있는 학생들이 정말로 좋아한다면, 자신이 좋아하지 않는다면, 올바른 것을 선택했다면 참여하지 말 것을 제안했습니다. 당신은 지속해야합니다. "AI 산업이 생각만큼 활기차고 낭만적이지 않다는 것을 알 수 있지만, 올바른 선택을 하고 오랫동안 버틴다면 반드시 성공할 것입니다."

Microsoft 글로벌 부사장 Shun Xiangyang은 지금은 인공 지능의 매우 흥미로운 시대이며 구현해야 할 사항이 많다고 믿습니다. 그러나 가장 중요한 것은 높은 목표를 세우는 것입니다. 인공지능에 대한 과학적 연구를 할 수 있는 기회가 있고, 그러한 야망을 갖고 있다면 분명 훌륭한 일을 해낼 수 있을 것입니다.

2017년 국무원은 AI 개발 목표를 2030년으로 설정하는 '차세대 인공지능 개발 계획'을 발표했다. 이 목표를 달성하려면 2020년까지 기초 연구 분야에서 상당한 기여를 하고, 전 세계 신흥 인재를 유치하기 위한 목적지가 되고, 인공지능 산업에서 세계적인 리더십을 달성하는 등 많은 이정표를 달성해야 합니다.

상하이는 세계인공지능회의를 기회로 삼아 인공지능의 심층적 응용과 산업 발전을 가속화하고, 국가 인공지능 발전 고지를 구축하기 위해 노력하며, 중국 최고의 인공지능 혁신이 될 것이다. 소스, 애플리케이션 데모 사이트, 산업 클러스터 및 인재 고원. 현재 상하이에는 핵심 인공지능 기업이 1000개 이상, 범인공지능 기업이 3000개 이상 있다. 관련 산업 규모는 700억 위안을 넘어 전국 1위다.

Zhu Mingjie는 젊은 AI 과학자들을 위한 고급 컨퍼런스에서 이 질문을 제기했습니다.

"오늘 세계 인공지능 컨퍼런스에는 AI 분야에서 최고의 젊은이들과 가장 뛰어난 과학자들이 모였습니다. 이제 막 시작된 ​​AI 시대에, 우리 업계 선배들이 상하이에 모였습니다.”

이번 인공지능 컨퍼런스에는 세계적인 AI 비즈니스 리더들의 모임과 최고 학계 인사들의 모임, 신흥 인공지능 세력들의 집합적 모습에 더해 AI 젊은과학자연합의 'A클래스 플랜'이 발표됐다. 도 드러났습니다.

이에 대해 '클래스 A 프로젝트'의 창시자이기도 한 주밍지에는 "실리콘밸리의 기업가적 분위기와 자원에 비하면 우리는 젊은이들에게 더 많은 기회를 주고, 그는 “우리는 젊은 AI 인재에 비해 나이도 몇 살 많고, 창업 경험도 있고, 교수진도 좋은 연구실 자원을 갖고 있어 프로젝트를 통해 AI 인재 육성을 가속화할 수 있기를 바란다”고 말했다. 'A 클래스 플랜'처럼요."

클래스 A는 선발 초기(파이낸싱) 세계 각국의 우수한 박사과정 학생과 스타트업 창업자를 대상으로 할 계획인 것으로 파악된다. 시리즈 A를 초과하지 않음), '어려운 조건'에는 20~30세의 연령, 세계 최고 학술회의에서의 인지도, 창업 방향의 기술 콘텐츠 등이 포함됩니다.

Zhu Mingjie는 Krypton Technology에서의 실제 경험을 바탕으로 AI 시대에 만능 AI 기업가가 더 선호된다고 말했습니다. 스타트업 기업은 먼저 본질적인 비즈니스 문제에 답하고 " 제품에서 고객까지" "R&D에 재투자한 후 투자"라는 폐쇄적인 비즈니스 루프를 채택하여 성장할 수 있도록 보장하는 것만이 우리는 훌륭한 기술 기업이 될 수 있습니다. 재능 외에도 효과적인 환경은 재능, 시장 및 과학 연구 간의 지속적인 반복이 성공적으로 이루어지는 폐쇄 루프입니다.

이 기사는 국제금융뉴스에서 발췌한 것입니다.

더 흥미로운 정보를 보려면 금융 웹사이트(www.jrj.com.cn)를 방문하세요.