기존 IDC 에 비해 클라우드 컴퓨팅의 장점은 무엇입니까?

첫째, 유연한 사용: 기업은 필요할 때마다 클라우드 컴퓨팅 서비스의 사용 규모를 확대하거나 축소할 수 있습니다. 예를 들어, IaaS 서비스를 구매하는 기업은 자체 웹 사이트를 배포하고, 웹 사이트 트래픽이 갑자기 증가하면 (예: 행사로 인해 사용자 액세스가 급증하는 경우) 클라우드 서버의 CPU 와 대역폭을 언제든지 늘릴 수 있습니다. 웹 사이트 트래픽이 감소하면 CPU 와 대역폭을 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다. 기존 IDC 는 기술적으로나 청구 모드로도 이러한 애플리케이션 시나리오를 충족할 수 없습니다. 이 기능은 매우 중요합니다. 전통적인 IDC 모델에서는 많은 기업들이 더 큰 중복성에 따라 인터넷 비즈니스 플랫폼을 설계하기 때문입니다. IDC 의 확장 주기가 너무 느리기 때문에 일부 기업은 현재 사용량보다 훨씬 높은 구성으로 IDC 제품을 구매할 수 있습니다. 이로 인해 기업의 비용이 크게 낭비될 수 있습니다. 클라우드 호스트를 사용하면 확장이 매우 유연하여 바로 개통할 수 있어 기업에 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

둘째, 확장성: 현재 메인스트림 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 IaaS 에서 PaaS 로 확장되고 있습니다. 즉, 기본 호스트 서비스를 제공하는 동시에 데이터베이스, 보안, 메시지, 로그, 인공 지능, 대용량 데이터 분석, 인터넷 등의 다양한 추가 서비스를 도입하고 있습니다. 이는 순수 IDC 에 비해 일부 하이엔드 엔터프라이즈 사용자에게 더욱 매력적으로 작용할 수 있습니다. 결국 현재의 인터넷 업무는 초기 정적인 기업 사이트나 간단한 CMS 나 포럼과는 비교가 되지 않는다. 일정 규모의 기업은 대부분 인공지능, 대데이터 분석, 사물인터넷, 정보 보안 등 클라우드 컴퓨팅과 밀접한 관련이 있는 대량의 기술 도구를 필요로 한다. 예를 들어, 인공지능은 클라우드 컴퓨팅의 컴퓨팅 능력에 의존할 수 있고, 대용량 데이터 분석은 클라우드 스토리지에 의존할 수 있으며, 사물인터넷에서 수집한 데이터도 클라우드에 올라가야 합니다. 따라서 클라우드 플랫폼이 공통된 확장 능력을 제공하는 것은 이기적이고 이타적인 일이다. 많은 기업들도 이런 원스톱 서비스를 매우 좋아한다.