MySQL 데이터베이스를 위한 다양한 최적화 솔루션

최근 일자리를 찾고 있는데, 많은 회사에서 면접 시 데이터베이스 최적화에 관해 질문을 하게 됩니다. 오늘은 데이터베이스 최적화 문제를 요약하고 MySQL 데이터베이스를 예로 들어 설명하겠습니다.

최적화 이유:

실제 프로젝트가 시작되고 일정 기간 동안 데이터베이스가 실행되기 때문에 이때 초기 데이터베이스 설정은 실제 데이터베이스 실행 성능과 약간의 차이가 있습니다. 최적화 조정이 필요합니다.

데이터베이스 최적화는 큰 주제이며 네 가지 주요 범주로 나눌 수 있습니다:

》호스트 성능

》메모리 사용 성능

》 네트워크 전송 성능

》SQL 문 실행 성능 소프트웨어 엔지니어

다음은 몇 가지 데이터베이스 SQL 최적화 솔루션 목록입니다:

(01) 가장 효율적인 테이블 이름을 선택하세요 순서(필기 시험에서 자주 테스트됨)

데이터베이스 파서는 FROM 절의 테이블 이름을 오른쪽에서 왼쪽 순서로 처리합니다.

FROM 절 끝에 작성된 테이블입니다. 먼저 처리됩니다,

FROM 절에 여러 테이블이 포함된 경우 레코드 수가 가장 적은 테이블을 선택하여 마지막에 넣어야 합니다.

테이블이 3개 이상인 경우 연결 쿼리를 수행하려면 다른 테이블이 참조하는 테이블을 선택하여 마지막에 넣어야 합니다.

예: 직원 번호, 이름, 급여, 급여 등급, 부서 이름 쿼리

emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname 선택

salgrade,dept,emp에서

여기서 (emp.deptno = dept.deptno) 및 (salgrade.losal과 salgrade.hisal 사이의 emp.sal)

1) 세 테이블이 완전히 관련되지 않은 경우 레코드와 열 이름이 가장 적은 테이블이 마지막에 기록되는 식입니다.

2) 세 테이블이 관련되어 있으면 참조가 가장 많은 테이블 테이블이 되고, 마지막에 배치되는 등

(02) WHERE 절의 연결 순서(필기 시험에서 자주 테스트됨)

데이터베이스는 권한을 사용합니다. -WHERE 절을 구문 분석하는 왼쪽 순서, 이 원칙에 따라 테이블 간의 연결은 다른 WHERE 조건의 왼쪽에 작성되어야 하며,

최대 레코드 수를 필터링할 수 있는 조건은 반드시 있어야 합니다. WHERE 절 오른쪽에 작성합니다.

예: 직원 번호, 이름, 급여, 부서 이름 쿼리

emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname 선택

emp,dept에서

여기서 (emp.deptno = dept.deptno) 및 (emp.sal > 1500)

(03) SELECT 절에 *를 사용하지 마세요

구문 분석 프로세스 중에 데이터베이스는 *를 모든 열 이름으로 순차적으로 변환합니다. 이 작업은 데이터 사전을 쿼리하여 완료되므로 시간이 더 걸립니다.

emp에서 empno ,ename을 선택하세요. ;

(04) 테이블의 모든 레코드를 삭제하고 DELETE 대신 TRUNCATE를 사용합니다.

(05) COMMIT가 해제되므로 COMMIT를 최대한 많이 사용하세요.

롤백 지점

(06) HAVING 절을 WHERE 절로 교체

WHERE가 먼저 실행되고 HAVING이 나중에 실행됩니다.

(07) 내부 함수 사용 more SQL 효율성 향상

(08) 테이블 별칭 사용

salgrade s

(09) 열 별칭 사용

ename e< / 피>