군견 네트워크 여론 모니터링 시스템의 핵심 기술

군견 네트워크 여론 모니터링 시스템의 핵심 기술은 인터넷 정보 수집 기술, 자연어 지능형 처리 기술 (텍스트 마이닝 기술), 전체 텍스트 검색 기술 및 여론 응용 기술입니다.

1.1 인터넷 정보 수집 기술

1.1.1 강력한 정보 수집 기능

강력한 정보 수집 기능은 다른 모든 기능을 보장합니다. 기술을 채집하지만 딱딱한 제품은 효과적인 여론 모니터링 효과를 얻을 수 없다. 군견의 데이터 수집과 데이터 마이닝은 업계 최고 수준이며 정보의 심도 있는 처리를 위한 강력한 보증을 제공합니다.

1.1.2 다양한 네트워크 캐리어에 대한 모니터링 지원

다양한 주요 검색 엔진, 뉴스 포털, BBS, 블로그, 메시지 버전, 마이크로블로그, 비디오, 검색, 문서 < 메타 검색 엔진을 찾는 것은 여러 개의 독립 검색 엔진을 찾는 것과 같습니다. 네트워크 정보 검색 및 수집을 수행할 때 메타 검색은 검색 조건을 지정하여 정보 수집의 타당성을 높이고 수집 범위를 넓히며 적은 비용으로 더 많은 효과를 얻을 수 있습니다. 1.1.4 내장 1 만 8 천 개의 모니터링 사이트

추가 구성 없이 1 만 8 천 개의 웹 사이트를 쉽게 모니터링할 수 있습니다.

1.1.5 는 다양한 언어를 모니터링하며, 다양한 인코딩된 웹 사이트

는 자동 식별 언어와 웹 사이트 인코딩을 구성할 필요가 없습니다.

1.1.6 정보 스마트 추출 기술

웹 컨텐츠 스마트 추출 기술은 웹 페이지에서 유효한 정보를 효과적으로 추출하고, 웹 페이지의 제목, 본문 등의 정보 항목을 구분하며, 컨텐츠가 연속적인 여러 웹 페이지 컨텐츠를 자동으로 통합하고, 웹 포럼 정보를 자동으로 추출하는 등의 기능을 제공합니다.

1.1.7 구조화 수집 기술

다차원 정보 마이닝 및 통계 요구 사항을 충족하기 위해 비정형 웹 데이터를 수집할 때 구조화 된 정보 추출 및 데이터 저장.

1.1.8 24 시간 무중단 모니터링

는 정기적으로 모니터링하거나 7*24 시간 연중무휴로 모니터링할 수 있습니다. 실제 응용에서는 분 단위의 채집 업데이트를 할 수 있다.

1.2 자연어 지능형 처리 기술

1.2.1 자동 분사 기술

< P > 는 사전 기반 규칙과 통계를 결합한 분사 기술을 사용하여 분할 모호성을 효과적으로 해결합니다. 확률 분석에 기반한 언어 모델 방법을 종합적으로 활용해 분사의 정확성을 99 까지 높이고, 서로 다른 응용에 따라 특정 요구에 맞는 분사 속도를 높일 수 있다.

1.2.2 자동 키워드 및 자동 요약 기술

텍스트 의미 분석을 기반으로 단어 빈도, 품사, 위치 정보를 종합적으로 고려하여 정확한 자동 키워드와 자동 요약을 제공합니다. 소화와 같은 기술을 동시에 이용하여 요약을 더욱 가독성있게 한다.

1.2.3 자동 분류 기술

수동 개입 없이 자동 분류 기술을 사용하여 비정형 정보의 처리 효율성을 효과적으로 향상시킵니다. 텍스트 분류는 컴퓨터가 텍스트 내용에 따라 범주를 나누는 기능입니다. 중과 클릭 자동 분류 기술에는

A 컨텐츠 기반 텍스트 자동 분류

B 규칙 기반 텍스트 분류

1.2.4 자동 클러스터링 기술

1.2.5 유사성 검색 및 검사 기술

문서 "지문" 기반 텍스트 검사 기술을 적용하여 대량의 데이터에 대한 정보 조사를 지원합니다.

유사성 검색은 지정된 샘플의 텍스트에 대해 텍스트 집합에서 내용과 유사한 다른 텍스트를 찾는 기술입니다.

실제 응용에서 여론 정보 내용이 거의 같은 문장 파악, 여론 정보 제거 문장 주제의 유사성에 따라 특집 기사, 배경 분석 등을 형성한다.

1.3 지능형 검색 기술

이 시스템의 전체 텍스트 엔진은 기존의 전체 텍스트 검색 기술과 최신 웹 검색 기술을 결합하여 검색 엔진의 성능 지표를 크게 향상시킵니다. 동시에 다양한 관련 기술을 융합하여 풍부한 검색 수단과 동의어 등 지능형 검색 방식을 제공한다.