데이터 분석이란 무엇이며 어떤 역할을 하나요?

데이터 분석이란 수집된 대량의 데이터를 적절한 통계 분석 방법을 사용하여 분석하고, 유용한 정보를 추출하여 결론을 도출한 후, 데이터를 세부적으로 조사하고 요약하는 과정을 말합니다.

통계 분야에서 데이터 분석은 기술통계분석, 탐색적 데이터분석, 확증적 데이터 분석으로 나누어진다. 기존 가설의 확인 또는 위조.

탐색적 데이터 분석은 가설에 합당한 검정을 형성하기 위해 데이터를 분석하는 방법을 말하며, 전통적인 통계적 가설 검정 방법을 보완하는 방법입니다.

확장 정보

데이터 분석 단계

데이터 분석 프로세스의 주요 활동에는 정보 요구 식별, 데이터 수집, 데이터 분석, 데이터 평가 및 개선이 포함됩니다. 분석.

1. 요구 사항 식별

정보 요구 사항을 식별하는 것은 데이터 분석 프로세스의 효율성을 보장하는 첫 번째 조건이며 데이터 수집 및 분석에 대한 명확한 목표를 제공할 수 있습니다. 정보 요구 사항을 식별하는 것은 관리자의 책임입니다. 관리자는 의사 결정 및 프로세스 제어 요구 사항을 기반으로 정보 요구 사항을 식별해야 합니다.

프로세스 제어와 관련하여 관리자는 요구 사항을 식별하고 프로세스 입력, 프로세스 출력, 자원 할당의 합리성 검토, 프로세스 활동 최적화 및 발견을 지원하기 위해 정보를 사용해야 합니다. 비정상적인 프로세스 변화.

2. 데이터 수집

의도 있는 데이터 수집은 데이터 분석 프로세스의 효율성을 보장하는 기초입니다. 조직은 데이터 분석 다이어그램을 수집하기 위한 콘텐츠, 채널 및 방법을 계획해야 합니다. 계획할 때 다음 사항을 고려해야 합니다.

1) 식별된 요구 사항을 특정 요구 사항으로 변환합니다. 예를 들어 공급업체를 평가할 때 수집해야 하는 데이터에는 프로세스 기능 및 측정 시스템과 같은 관련 데이터가 포함될 수 있습니다. 불확실성.

2) 누가 언제, 어떤 채널과 방법을 통해 데이터를 수집하는지 명확히 합니다.

3) 기록지는 사용하기 쉬워야 합니다. ?

4) 데이터 손실 및 허위 데이터가 시스템을 방해하지 않도록 효과적인 조치를 취하십시오.

3. 데이터 분석

데이터 분석은 수집된 데이터를 정보로 처리, 구성 및 분석하는 것입니다.

7가지 오래된 도구입니다. 파레토 다이어그램, 원인 및 결과 다이어그램, 계층적 방법, 설문지, 보행 차트, 히스토그램 및 관리 차트입니다.

7가지 새로운 도구는 상관 다이어그램, 시스템 다이어그램, 매트릭스 다이어그램, KJ 방식, 계획 검토 기술, PDPC 방식, 매트릭스 데이터 차트.

4. 프로세스 개선

데이터 분석은 품질 관리 시스템의 기초입니다. 조직의 관리자는 적절한 경우 다음 문제를 분석하여 효율성을 평가해야 합니다.

1) 의사 결정을 위해 제공된 정보가 충분하고 신뢰할 수 있는지, 그리고 부족하거나 부정확하거나 지연되는 부분이 있는지 여부 잘못된 의사결정을 초래하는 정보 문제.

2) 품질 관리 시스템, 프로세스 및 제품을 지속적으로 개선하는 데 있어 정보의 역할이 기대치와 일치하는지, 제품 실현 프로세스에서 데이터 분석이 효과적으로 사용되는지 여부.

3) 데이터 수집 목적이 명확한지, 수집된 데이터가 사실이고 충분한지, 정보 채널이 원활한지.

4) 데이터 분석 방법이 합리적인지, 위험이 허용 가능한 범위 내에서 통제되는지 여부.

5) 데이터 분석에 필요한 자원이 보장되는지 여부.

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