현재 GPU 를 임대하는 가장 일반적인 경우는 기계 학습과 자체 그래픽 확장을 하는 것입니다. GPU 를 임대하는 경로는 국내에서 다양한 직사각형 풀 클라우드 플랫폼을 기반으로 합니다. GPU 의 심도 있는 학습 외에도 컴퓨터 자체의 성능을 높이는 데 더 많이 쓰인다. 클라우드 게임 기술이 아직 성숙하지 않았기 때문에 GPU 를 대여하는 경우 windows image 를 구현하는 데 시간이 좀 더 걸리기 때문입니다.
요약하자면, 심화 학습은 여전히 컴퓨터가 GPU 를 임대하는 주요 방법이다. 더 광범위한 응용은 기술이 더 완벽해질 때까지 기다려야 한다.