숲잎면적지수를 추정하는 방법을 간략하게 설명하세요.

잎 면적 지수(LAI)는 식생 캐노피 구조를 특징짓는 중요한 변수 중 하나이며 많은 생태계, 작물 성장 및 산림 생산성 모델에 매우 중요한 입력 매개변수입니다. 본 논문에서는 산림엽면적지수를 추정하기 위해 경험식법, 광학기기법, 원격탐사법 등 세 가지 방법을 사용하였다. 산림 현장 측정 데이터와 초분광 원격탐사 데이터를 기반으로 개별 수목, 구획, 지역의 세 가지 규모에서 LAI를 추정하기 위해 다양한 방법을 사용하고 이들 간의 차이점과 추정 과정에 존재하는 문제점을 논의하고 분석합니다.

본 논문은 저장성 취저우시에 있는 구텐산 자연보호구역과 저장 A&F 대학교 식물원을 연구 분야로 삼아 Hemiview 캐노피 분석기를 사용하여 실험식 방법인 효과적인 LAI를 측정합니다. 단면 LAI 및 PROSAIL 모델 반전 유효 LAI를 측정하는 연구 내용은 주로 다음과 같습니다. 1) 다양한 연구 영역에서 단일 나무의 유효 LAI 및 단일 표면 LAI에 대한 비교 분석 2) 식물 LAI와 직경 사이의 정량적 관계; 연구 지역의 가슴 높이(또는 지상 직경), 수관 너비 및 나무 높이 3) Gutianshan 표본 플롯에서 효과적인 LAI 및 단면 LAI의 비교 및 ​​분석 4) 효과적인 LAI 및 5) Hyperion, mDN705, MSR, MSR705, NDI, NDVI, PSNDa, PSNDb, PVR, RVI680, RVI750, RVI800, SAVI, SIPI에서 추출한 DD, DVI550, DVI670, GNDVI, MCARI, MCARI 분석, TVI 및 VOGa20 식생 지수와 유효 LAI와 단면 LAI 간의 상관 관계를 통해 최적의 식생 지수를 선택하여 LAI 역전 모델을 설정합니다. 6) PROSAIL 모델을 사용하여 LAI를 역전시키는 조회 테이블을 설정합니다.

결과는 다음을 보여줍니다. 1) 단일 트리 또는 샘플 플롯 관찰에서 추정된 유효 LAI 값은 단일 표면 LAI 값보다 작고 두 값은 양호한 다중 관계를 가지지만 이 배수는 변경됩니다. 관찰과 함께 실험 데이터에 따르면 단일 식물의 배수가 가장 크고 표본 플롯이 그 뒤를 따르며 Gutian Mountain의 단면 LAI 및 유효 LAI의 배수가 식물원의 배수보다 높습니다. 2) 나무 종마다 LAI와 가슴 높이, 수관 너비 및 나무 높이 사이에 서로 다른 상관관계가 있습니다. 따라서 LAI를 추정하기 위해 나무 구조 매개변수를 사용할 때 가슴 높이, 수관 너비 및 나무 높이의 직경을 사용해 보십시오. LAI를 추정할 때 산림 구조 및 유형도 LAI 및 단면 LAI의 배수에 영향을 미칩니다. PSNDa 식생지수와 유효 LAI 사이의 상관관계는 다른 식생지수보다 높다. 5) PROSAIL 모델에 의해 추정된 유효 LAI 값은 관측된 유효 LAI 값과 일치한다. 광학 기기에 의한 것이지만 단면 LAI보다 훨씬 작습니다.