지식 관리 시스템 응용 프로그램 소개

기술 자료 시스템:

기술 자료는 TFS IRP 시스템의 주요 객체이며 지식 구성 및 관리를 담당합니다. 필요에 따라 기업에 대해 서로 다른 기술 자료를 만들 수 있습니다. TFS IRP 시스템은 여러 기술 자료가 동시에 존재할 수 있도록 지원합니다. 시각화를 지원하는 워크플로우 엔진 구동 지식은 전체 수명 주기 관리를 수행합니다. 사용자 정의 승인 업무 규칙을 지원하여 워크플로우를 결합하여 지식을 신속하게 승인할 수 있습니다. 각 비즈니스 시스템과의 지식 교환을 지원하는 웹 서비스, API 인터페이스 지원 지식의 채점, 평가, 수집, 전달, 그룹 인텔리전스를 활용하여 고전 지식을 발굴합니다. 전문가 시스템:

기업 지능 자원의 전달체로서 전문가는 기업의 경험과 지혜를 집중하고 전문가의 경험과 지혜를 발굴하고 활용함으로써 지식의 전달과 전환을 더 잘 완성할 수 있다.

사용자는 전문가 시스템을 통해 시스템 내의 전문가를 찾아 전문가에 대한 포인트 투 포인트 질문을 할 수 있습니다.

q&a 시스템:

좋은 질문이 좋은 대답보다 낫다

프로젝트 관리 시스템:

모든 작업을 완료하는 것은 팀의 협업과 불가분의 관계에 있습니다. 협업에서 발생하는 정보와 지식을 기록하고 요약하는 방법은 프로젝트 관리 시스템에서 해결해야 할 문제입니다.

프로젝트 관리에서 프로젝트의 전체 주기 관리, 프로젝트 작성, 승인, 프로젝트 동적 기록, 작업 할당, 프로젝트 문서 요약 등의 작업을 수행할 수 있으며 프로젝트 프로세스의 기록과 요약을 포괄적으로 완료할 수 있습니다.

웨이보 시스템

웨이보 시스템을 통해 사용자는 일상적인 지식을 기록하고, 다른 사람의 지식을 전달하고, 댓글을 달 수 있어 조직 내에서 지식을 전달할 수 있습니다.

사회화 전파시스템

사회화를 수단으로 사회화를 통해 정보를 움직이게 한다! 사회화 전파는 정보의 흐름을 가속화할 수 있으며, 관계에 초점을 맞추면 필요한 사람들에게 적절한 지식을 전달할 수 있다. IRP 내에서는 모든 것이 웨이보입니다. 각 업무 동작은 자동으로 웨이보로 전달됩니다.

전체 텍스트 검색 시스템

Solr 및 절단 시스템을 기반으로 한 전체 텍스트 검색 서버.

지능형 추천 시스템

사용자의 탐색 트랙, 수집 동작, 검색 동작, 관심 동작, 지식 수준 등에 따라 가장 관련성이 높은 지식을 자동으로 추천합니다.

통계 순위 시스템

시스템은 사용자 정보, 로그인 정보, 찾아보기 정보, 지식 수, 의견 수, 관심 수량 등 다양한 정보를 집계할 수 있으며, 시스템 운영 데이터를 해석하기 위한 보고서 정보를 제공합니다.

지능형 상관 관계 시스템

시스템은 지식 관련 정보를 기반으로 상관 관계를 자동으로 관리합니다.

LOTUS 지식 관리 시스템

IBM/LOTUS 지식 관리에 포함된' 사람, 장소, 사건' 의 세 가지 요소를 중심으로 전문가 네트워크 및 컨텐츠 관리 구축, 사용자와 직원이 필요한 지식을 쉽게 얻을 수 있도록 지원, 직원용 기업 커뮤니티 구축 IBM/LOTUS 는 엔터프라이즈 애플리케이션 통합 계층, 공동 작업/검색 계층, 지식 관리 애플리케이션 계층 및 지식 포털 계층으로 나눌 수 있는 지식 관리 프레임워크를 제시했으며, 각 계층은 사용하는 지식 관리 기술과 도구에 초점을 맞추고 있습니다.

LOTUS 가 제안한 지식 관리 아키텍처 프레임워크에는 문서 관리 기술, 그룹웨어 기술, LOTUSNOTES, LOTUSKstation, LOTUSDiscouveryServer, IBMDomino 등이 포함됩니다.

여기서 LOTUSKstation 은 지식 관리 기능을 갖춘 지식 포털 서버이고 LOTUSDiscouveryServer 는 지식 검색 서버입니다. 둘 다 * * * LOTUS 를 구성하는 지식 검색 시스템 (KnowledgeDiscoverySystem) 과 함께 IBMDomino 서버와 결합하여 현재 시장에서 가장 강력한 지식 관리 솔루션을 제공합니다.

Siemens 의 지식 관리 시스템

지식 관리 분야에서 선두를 달리고 있는 것은 대부분 소프트웨어 컨설팅 회사이지만, 전통 기업 대표인 Siemens 는 1997 년 자체 발전에 적합한 지식 관리 시스템을 구축하고 활용함으로써 회사의 핵심 경쟁력을 전반적으로 높이는 목적을 달성했습니다. 지멘스의 지식 관리 체계는 기업 안팎의 두 부분으로 나뉘어 있으며, 외부는 주로 기업의 일상적인 대외 활동, 행사 장소 및 활동 주체를 포함한다. 내부는 전략 및 평가, 운영 업무 및 지원 구조의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다.

여기에는 기업 자산으로 지식을 활용하는 비즈니스 전략 개발, 상호 신뢰 있는 지식 개발 * * * 문화 및 지식 기반 조직 개발, 지식 시장 구축, 지식 자산 수립, 지식 내용과 구조 결정, 지식 측정 시스템 설정 및 평가 시스템 및 모델 구축, 지식 근로자 육성, 지식 기술을 활용하여 새로운 지식 행동을 가능하게 하고 그 생성을 유도하는 작업이 포함됩니다 전체 프레임워크 안팎은 정보, 모범 사례 및 연구, 경험적 피드백 등을 통해 의사 소통합니다. 지멘스는 통신 네트워크, 문서 관리, 그룹웨어 기술 등 일반적인 기술을 채택하는 것 외에 포털 기술을 채택하는 것이 가장 중요하다. 통합 포털에서 직원들은 서로 다른 부서에 걸친 장애물을 검색하여 필요한 지식을 얻을 수 있는 권한을 가지고 지식을 교환하고 * * * 즐길 수 있습니다.

만보회사의 지식관리체계

국내에서 지식관리체계를 구축한 기업은 지식관리아키텍처에 대해 어진 사람은 어진 사람이고, 지혜로운 사람은 지혜를 보았다고 할 수 있다. 국내 최초의 지식관리음료자인 만보회사도 기업의 지식관리체계 구축에 대한 독자적인 견해를 가지고 있다. 기업은 먼저 지식이 기업의 무형의 자산과 재산이라는 것을 깨달아야 한다. 지식관리를 통해서만, 과학기술을 이용하여 사람과 정보를 충분히 결합하고 지식공유의 문화를 창조하고, 인력 학습, 창조, 응용지식을 가속화해야 조직의 목적을 달성할 수 있고, 기업의 핵심 경쟁력을 높일 수 있다. Wanbao 가 제안한 지식 관리 시스템은 인력 교류 상호 작용 및 협력 강화와 좋은 조직 문화 환경을 바탕으로 지식지도, 커뮤니티 운영 모드, 지식 공유 문화 및 행동 규범을 통해 기업의 지식 네트워크를 구축하는 것입니다.

해외에서 지식 관리 시스템은 컨설팅, 제조업, IT 등 많은 기업에 성공적으로 구현되었습니다. 각 업종의 지식관리체계는 서로 다른 중점을 두고 있다. 컨설팅업은 지식관리 아키텍처를 설계할 때 국부적인 혁신력이 어떻게 축적되고, 어떻게 응용으로 전달되는지, 어떻게 응용에서 재혁신하고, 어떻게 선순환을 형성하는가를 체계적으로 고려해야 한다. 그래서 대부분 전반적으로 기업의 프로세스 장애와 문화적 장애를 극복하는 데 동등한 관심을 기울이고 있다. 제조업의 지식 관리 시스템은 주로 통합 설계, 관리 및 운영에 적용되며, 통합 설계의 다양성, 동기화, 생산 관리, 품질 관리, 구조적 포지셔닝 등에 초점을 맞추고 있습니다. 글로벌 제조업 경쟁 환경에서 제품과 경영 혁신 프로세스의 요구를 충족하기 위해 지식 관리 시스템은 기술 지원에 중점을 두고 있습니다. IT 업계의 지식 관리 시스템은 IT 기술의 응용에 중점을 두고, 온라인 시스템을 활용하여 지식을 분류, 검색, * * * * * * 공유, 전달함으로써 기업의 생산성과 대응 능력을 향상시킵니다. 대학의 지식 관리 시스템과 같은 지식 조직은 지식 개발, 축적 및 혁신을 강조하고, 지식 관리의 기술과 기술을 최대한 활용하며, 비용 절감, 학술 및 관리 서비스 개선과 동시에 지식 관리 활동이 경제 사회에 확산되는 전달체가 되어 지식 관리의 보급을 위한 조건을 마련하는 것을 강조한다. (윌리엄 셰익스피어, 지식 관리, 지식 관리, 지식 관리, 지식 관리, 지식 관리, 지식 관리, 지식 관리)

국내에서 지식 관리 시스템에 대한 연구는 이론에 중점을 두고 있으며, 지식 관리 시스템을 성공적으로 구현하는 기업은 컨설팅, 제조 및 IT 산업에 속할 수 있습니다. 외국 컨설팅 회사의 중국 구분 지점은 본사의 지식 관리 시스템 모델을 대부분 실시하여 직원 교육, 고객 요구 사항 충족 및 혁신, 창업 부가가치 등을 실현합니다. 국가경제주체인 제조업의 지식관리체계는 기존 정보관리시스템의 개선으로 기업 자원과 활동을 효과적으로 관리하는 데 중점을 두고 있다. IT 기업은 일반적으로 지식 관리 아키텍처에 초점을 맞추고 있으며 고급 지식 관리 기술 및 도구를 갖추고 있지만 전문 투자와 성과가 적습니다.

IBMLOTUS, Siemens, lanling 을 비교하고 수많은 지식 관리 시스템 사례를 조사함으로써

① 지식 관리 시스템의 목표 결정 및 구축 측면에서 해외에서 개발된 지식 관리 시스템은 명확한 구축 개념, 지식 관리 목표, 국내 지식관리체계는 자체 구축 이념이 부족하고 지식관리 소프트웨어 도구 개발에 중점을 두어 지식관리 목표를 달성한다.

딥 블루 오션 kmpro 지식 관리 시스템

kmpro 지식 시스템 기본 소개

KMPRO 지식 관리 플랫폼-딥 블루 오션 회사는 5 년 동안 자체 개발한 B/S 아키텍처를 기반으로 합니다

Kmpro 지식 관리 시스템 (3.0) 은 국내 기업의 실제 요구 사항과 연계하여 정확한 지식 저장, 버전, 권한, * * * 향유, 교육, 재사용, 지식 수명 연장, 최초의 지식 관리 플랫폼을 구축했다 지식 관리를 위한 자체 학습, 온라인 교육, 포인트 인센티브, 전문가 질의 응답, 보고서 관리, 의사 결정 지원 등의 보조 기술 시스템을 도입하여 지식 관리가 주요 업무 분야에 깊이 파고드는 응용 프로그램을 추진했습니다.

kmpro 지식 관리 시스템은 인터넷 아키텍처를 기반으로 기업의 핵심 경쟁력을 향상시키는 가장 널리 사용되는 지식 관리 플랫폼 중 하나로,

kmpro 지식 관리 플랫폼은 다년간의 지식 관리 실무에서 deep blue 가 축적하고 독창적인 5 가지 핵심 개념을 이론으로 삼고 있습니다

2) 지식 관리 수명주기 개념: 지식 요구, 생산, 검토, * * * 즐거움, 소화, 적용, 혁신, 생명건강 등 전체 13 개 과정.

3) 다차원 지식지도 개념: 다양한 차원과 관점을 지원하여 기업 지식지도를 작성합니다.

4) 지식 클라우드 개념: 다중 채널, 다중 IT 시스템의 지식 침전 및 지식 피드백 지원

5) 2 트랙 구현 개념: IT 및 관리의 두 가지 관점에서 2 트랙 착지 구현, 상호 보완. Kmpro 기능은 "지식 요구 사항 (지도), 지식 생산, 지식 검토, 지식 수집, 지식 상호 작용, 지식 인센티브, 지식 감사" 와 같은 11 개의 대형 모듈, 150 개의 기능점을 실현하는 지식 관리 전 과정을 포괄합니다. Kmpro 는 동급 제품 중 가장 강력한 플랫폼이라고 할 수 있으며, 플랫폼 사용자 요구 사항은 한 번에 90 개 이상의 만족도를 제공하며 일반적으로 소량의 맞춤형 개발만으로 온라인 애플리케이션을 이용할 수 있습니다.

복잡한 엔터프라이즈 이기종 환경에 적합한 kmpro 시스템 기술 경로, JAVA 기술 개발, Unix, Linux, Windows 등 다양한 운영 체제 적응, Oracle, SqlServer, DB2, myses 지원

이 시스템은 은행 금융업, 제조업, 컨설팅업, 빠른 소비재, 자동차 산업, 관광업 등 여러 분야에 성공적으로 적용돼 운영 효과가 뛰어나 고객들로부터 호평을 받고 있다.

딥 블루 해역 kmpro 지식 관리 플랫폼은 지식 애플리케이션 분야의 강력한 R&D 실력에 힘입어 일반적으로 사용자 수요율 80 이상에 달합니다.

KMpro 지식 관리 시스템의 아이디어

KMpro 지식 관리 플랫폼은 자체 IT 시스템 세계관을 제시하고, 지식 관리 시스템의 경우 딥 블루 해역은 심층적인 연구 지식 관리 이론을 거쳐 사용자의 실제 요구와 직접적인 제품 관행을 결합하여 kmpro 지식을 제공합니다

분류는 지식을 분류하여 빠르고 정확하게 정의할 수 있도록 하는 분류를 말합니다. 분류는 가장 오래된 작업 방식이지만 가장 효과적인 방법 중 하나입니다. KMpro 지식 관리 플랫폼은 "다차원 지식 분류, 지능형 지식 분류" 를 혁신하고 분류 체계에 대한 일련의 분류 모델, 분류 기준 등을 제시하여 지식의 분류 체계를 새로운 차원으로 끌어올렸습니다.

검색은 검색 엔진을 통해 사용자에게 필요한 지식을 빠르고 정확하게 찾는 것을 의미합니다. 지식 관리 분야에서는 딥 블루 해역이' 지식 검색 엔진' 이라는 개념을 제시하고 CICADA 지식 검색 엔진을 개발해 전체 텍스트 검색을 통해 빠르고 정확한 결과를 얻을 수 있도록 보장하고 데이터베이스 검색을 결합하여 시간, 출처, 호평을 비롯한 다양한 데이터베이스 필드에 대한 질의를 수행할 수 있도록 했습니다. 이 두 가지를 결합하면 검색 결과가 사용자의 검색 요구에 더 잘 부합됩니다.

는 지식 관리 프로세스에 참여하는 모든 사용자의 집합이며, 사용자마다 역할과 권한이 다르고 서로 다른 지식을 지향합니다. KMpro 지식관리는 조직 내 사람, 직위가 모두 지식의 건설과 응용 과정에 참여해 전문가지도를 형성해야 한다고 강조했다. 지식은 사람의 응용을 중심으로 생산되고 운영되며, 사용자의 참여성을 강조하고, 지식과 지식, 지식과 사람, 사람과 사람 사이의 상호 작용을 강조하는 것은 KMpro 지식 관리 시스템의 중요한 관점이다.

애플리케이션은 시스템이 사용자에게 제공하는 지식을 효율적으로 처리하는 기능을 말합니다. 이러한 기능이 풍부할수록 사용자의 작업 방법에 가까울수록 효율성이 높아집니다. KMpro 지식 관리 시스템은 사용자의 요구를 정제하는 데 특히 중점을 두고 지식 질의 응답, 교육 시험, 지식 관련 지도, 인력 지도 등 다양한 애플리케이션 기능을 개발했습니다. 조사 시스템의 기능은 일회성 만족도가 80 이상이며, 소수의 맞춤형 개발만으로 사용자의 온라인 요구를 충족시킬 수 있습니다.

컨설팅, 지식 관리 구현 프로세스는 물론 하나의 IT 시스템 온라인이 아니라 전문적인 이론과 실천 경험으로 지도해야 시행을 줄일 수 있다.

kmpro 는 고객이 시스템 구축뿐만 아니라 운영 메커니즘 및 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다. 딥 블루 해역은 시스템 기술 서비스를 제공할 뿐만 아니라' 지식 요구 분석, 지식 분류, 지식 표준, 지식 애플리케이션, 지식 관리 제도, 지식 조직 아키텍처, 시스템 온라인 교육'

"분류+검색+사람+애플리케이션+컨설팅" 은 KMpro 의 핵심 관점으로, "분류 및 검색" 은 기술적으로 어떻게 이루어졌는지를 해결하고, "사람 및 애플리케이션" 은 지식 관리가 하는 일을 해결하고, "컨설팅" 은 오위일체의 조합으로 KMpro 는 소프트웨어 시스템일 뿐만 아니라 지식 관리를 위한 완벽한 솔루션입니다.

Kmpro 시스템은 지식 관리 개념 도입, 시스템 개발, 소프트웨어 구현, 지식 자산 관리 및 부가 가치 증진을 위한' 지식 관리' 의 기업 사명을 이어받아 안전하고 사용하기 쉽고 전문적인 kmpro 지식 관리 소프트웨어를 고객에게 제공하고, 지식지도를 정리하고, 분산된 지식 채널을 통합하는 데 주력하고 있습니다 창조적으로' 보물 상자'+'쓰레기통' 의 지식 관리 모델을 제시하고, 지식 관리를 구호와 이념에서 실용적인 일상 업무로 바꾸고, 착실하게 고객에게 지식 관리를 제공하는 전방위적인 서비스를 제공한다.

kmpro 지식 관리 시스템 3.0

는 kmpro2.0 을 기반으로 deep blue sea company 가 더욱 강력한 kmpro3.0 시스템을 출시한 것으로 알려졌다. 지식 요구 사항, 지식 생산, 지식 감사, 지식 습득, 지식 상호 작용, 지식 이전, 지식 인센티브, 지식 감사, 지식 보안

kmpro 지식 관리 시스템 2.0 기능

1. 강력한 비정형 지식 처리 기능. 현재 존재하는 대량의 문서와 역사 지식, 즉 구조화되지 않은 문서를 신속하게 가져오고 관리할 수 있어야 하며, 전체 텍스트, 첨부 파일 컨텐츠를 검색할 수 있어야 합니다.

2. 구조화된 지식 처리 능력. 일상 업무에서 생성되는 구조화된 데이터는 사용자 정의 게시를 지식으로 할 수 있으며 검색 엔진은 구조화된 지식을 전체 텍스트로 검색할 수 있습니다.

3. 관리 시스템에 문의합니다. 운영 과정에서 상담 업무의 전면적인 응용을 실현할 수 있다.

4. 편리한 호출 부팅 답변 애플리케이션. 사용자 정의 가능한 질문 분해 단계, 하위 질문 관계 연관, 질문에 대한 사전 설정, 기술 자료에 이미 있는 지식을 효율적으로 활용할 수 있는 편리한 도구 제공

5. 정교한 문서 및 컨텐츠 관리 하위 모듈. 지식 관리를 지원하려면 데이터 분석, 대량 가져오기, 버전 관리, 지식 게시, 관리, 적용 및 감사 처리와 같은 프로세스 정의가 필요합니다.

6. 권한 관리 시스템. 사용자의 역할을 정의하고 역할에 대한 권한을 설정할 수 있으며, 사용자마다 다른 권한을 가지고 시스템의 파일 보안을 보장합니다.

7. 지식 차원의 자유 설정. 권한이 있는 응용 프로그램이 부서 또는 판의 지식 구조를 직접 설정할 수 있도록 지원합니다.

8. 개인 지식 포털. 각 사용자에 대한 개인 지식 구조, 지식 문집, 지식 수집 등 개인 교육 프로그램을 지원하여 직무 지식의 전승과 관리를 용이하게 한다.

9. 지식지도. 본 기업의 지식 아키텍처를 전체적으로 미리 볼 수 있는 지식지도와 직위마다 지식 구조가 다른 일자리 지식지도를 지원합니다.

10. 지식 교육. 기술 자료에서 지식을 선택하여 특정 유형의 사용자를 교육할 수 있도록 지원합니다.

11. 지식 통계 기능. 지식 기반의 재고, 사용에 대한 통계적 성과를 지원합니다.

12. 버전 관리 기능. 지원 지식은 출시 이후 기록 버전을 기록하고 수정된 각 버전 상황을 조회할 수 있습니다.

13. 온라인 학습, 기술 자료 기반 교육 시험 시스템.

14. 인재 풀 관리. 지식 관리 지원 전문가별로 분류 관리, 전문가 발견 후 시스템이 전문가가 발표한 지식으로 포지셔닝.

포괄적이고 정확한 지식 검색 엔진.

1. 지식 제목, 본문, 키워드 첨부 파일 이름 검색을 지원합니다.

2. 첨부 문서 컨텐트 검색을 지원합니다.

3. 전체 텍스트 및 첨부 파일에 대한 조합 키워드 검색을 지원합니다.

4. 검색 결과의 상관 관계 정렬 및 지식 방문률 정렬을 지원합니다.

5. 차원에 대한 검색 엔진 바인딩을 지원하며 차원 전체에서 키워드 검색을 수행합니다.

6. 조합 키워드 테스트를 거쳐 필요한 지식은 본문 검색 결과에서 상위 10 위 적중 확률은 98 위, 첨부 파일 검색 결과에서 상위 10 위 적중 확률은 95 이상이다.

7. 단일 키워드 테스트 결과 필요한 지식은 본문 검색 결과에서 상위 5 위 적중 확률은 98 위, 첨부 파일 검색 결과에서 상위 5 위 적중 확률은 95 이상이다.

8. 지식 컨텐츠의 태그 검색 기능을 지원하며, 태그별로 제목이 비슷한 지식을 검색합니다.

1), 사용자의 실제 문제 해결을 핵심으로 분류, 검색, 권한 분리를 핵심으로 하는 기본 플랫폼으로, 사용자 맞춤형 지식 적용 규칙 정의와 함께 사용자의 지식 관리 문제를 신속하게 해결합니다.

2), 효율성, 안정성, 확장성이 뛰어난 통합, 가시바퀴 이벤트 트리거 관리는 안정적이고 효율적인 기본 플랫폼에서 개별 기능 이벤트 조합을 제공합니다.

3), 검증된 시스템 구현 경험, 정부, 통신 사업자, 금융, 제조 기업 등 다양한 업계 실무 경험을 바탕으로 탁월한 시스템 구현 및 프로젝트 관리 팀을 구축합니다.

4), 대규모 사용자, 대용량 데이터, 다중 시스템 클러스터를 지원하는 안정적인 시스템 기반 아키텍처

지식 자산지도: 지도 모델을 통해 기업 지식 체계, 각 부서의 지식 구조, 각 분야의 지식 내용을 명확하게 파악하고, 기업 지식 자본을 평가하고, 기업 운영이 더욱 체계화되고, 효율성이 크게 향상되며, 실적이 지속적으로 증가하고 있습니다.

지식 자동 저장: 회사 역사, 팀 활동, 기업 문화 등 사진, 오디오 및 비디오 데이터 부문 아카이빙, 언제든지 추출 및 사용 가능, 데이터 보관이 복잡하며 사용 시 찾을 수 없는 어색함을 완벽하게 해결합니다.

지식 질의 호출: 새로운 작업 시나리오를 작성하여 언제든지 이전 유사 문서를 찾을 수 있습니다. 복잡한 문서가 빠르게 형성되어 비즈니스에 빠르게 적용됩니다.

knowledge edition 관리: 문서 자료는 첫 번째 초안부터 마지막 버전까지 버전 기록을 보관하고 확인할 수 있습니다.

지식 q&a: 지식 기반에 따라 각 부서의 각 직책에 대한 학습 계획을 수립하고, 자체 충전하고, 플랫폼을 통한 상호 학습을 통해' 학습형 팀' 이 된다.

기업 문화 축적: 회사 축적 데이터와 경험 완전 보존, 기업 발전, 점적 기록, 고위 언론에서 직원 활동에 이르기까지 모두 기재되어 완벽한 문화 체계를 구축하고 있습니다.

지능형 학습 프로그램: 신입 사원 입사, 지식 기반 학습 프로그램 수락, 교육 커뮤니케이션 플랫폼을 통한 업무 파악 및 업무 상태 입력. 지식 기반을 바탕으로 각 부서의 각 직무에 대한 학습 계획을 세우고, 스스로 충전하여' 학습형 팀' 이 되었다.

r&d 성과 축적: r&d 성과 저장, 기술 팀이 회사 기술 축적을 충분히 적용함으로써 처음부터 시작하지 않고 개발 속도가 크게 빨라졌습니다.

핵심 직원 지식: 핵심 직무, 핵심 직원 지식 자원 설정 관리, 업무 기술, 계획 카피 라이팅, 업무 경험, 업무 기록 및 관계 자원은 모두 시스템에 의해 보유되며, 사람은 기술을 잃지 않습니다.

오프사이트 공동 작업: 인터넷 지식 플랫폼을 통해 각 지사의 지식 콘텐츠를 동기화하고, 오프사이트 공동 작업 기능을 향상시키고, 기업 운영 효율성을 높입니다.

사용하기 쉬운 게시 인터페이스

모든 사용자는 웹 인터페이스 기반 지식을 통해 시스템을 컴파일할 수 있으며, 약간의 컴퓨터 사용 기초만 있으면 시스템을 사용할 수 있습니다.

무한 수준 열 설정

지식 플랫폼은 다양한 복잡한 지식 분류 요구 사항을 충족할 수 있는 무제한 수준의 디렉토리 구조 설계를 제공합니다.

WYSIWYG is equivalent 편집기

지식 플랫폼은 WYSIWYG is equivalent 편집기를 제공하며 Word 에서 WYSIWYG is equivalent editor 로의 직접 붙여넣기를 지원합니다.

파일 관리 기능

문서 사용량을 명확하게 기록하는 강력한 문서 트리 관리 메커니즘이 내장되어 있습니다.

다양한 데이터 소스 지원

다양한 형식의 데이터 (HTML/Word/TXT/PDF 등) 를 동일한 시스템에 저장하여 일관된 인덱스 및 상관 관계를 설정할 수 있습니다.

대용량, 대용량 처리량 스토리지

기술적 수단을 통해 지식 관리의 파일 데이터 양, 전송 어려움 등의 문제를 해결했습니다.

지식 검색 엔진:

엔터프라이즈급 대량 데이터 검색 엔진 정보 검색 기술은 지식 관리 구현의 핵심 기술입니다.

고급 알고리즘, 고효율 대용량 데이터 검색 엔진을 제공하는 지식 플랫폼. 사용자가 대량 데이터 및 다양한 데이터 형식에서 전체 텍스트 검색 및 피쳐 검색, 키워드 검색 지원, 조건 검색 등의 고급 검색 기능을 수행할 수 있습니다.

지식 플랫폼은 문서 형식 기반 선택, 파일 형식 구분, 원하는 유형 검색 등을 제공합니다.

사용자 및 역할 관리

시스템 관리자, 일반 사용자 등에 대한 권한 설정 및 관리

시스템 백업 및 복원

지식 관리 플랫폼은 자동 및 수동 백업 메커니즘을 만들었습니다

데이터베이스 백업 파일 이름은 날짜 시간으로 저장됩니다. 복원 시 백업 파일을 선택하면 됩니다.

억 반얀 지식 관리 시스템

푸젠 억 반얀 정보 기술 유한 회사의 지식 관리 시스템은 지식 전략, 조직 프로세스, 지식 탐색, 지식 커뮤니티, 지식 센터를 하나로 통합한 엔터프라이즈급 지식 관리 시스템 솔루션으로 기업에 완벽한 지식 관리 지원 플랫폼을 제공합니다. 이 시스템은 표준 J2EE 기술 아키텍처, B/S 구조 기반 R&D 및 SOA 의 장점을 결합하여 시스템의 선진성, 호환성 및 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 플랫폼은 세계 최고의 컨텐츠 관리 플랫폼인 EMC Documentum 플랫폼을 활용하여 컨텐츠 스토리지 및 지식을 수명주기 전반에 걸쳐 관리합니다. 엔터프라이즈 검색 엔진 Autonomy 를 활용하여 지식의 전체 텍스트 검색 및 지능형 서비스를 구현합니다.

시스템 기능

지식 관리 시스템은 기업 내 각 애플리케이션 시스템을 포함한 지식 통합 및 지식 통합을 가능하게 하는 엔터프라이즈 지식 관리의 기본 플랫폼입니다. 또한 다양한 애플리케이션 시스템을 위한 통합 지식 인터페이스를 제공하여 지식 임포트, 지식 익스포트, 지식 푸시, 시스템 간, 지역 간 * * * 이 시스템은 주로 지식 센터, 지식지도, 전문가 옐로우 페이지, 질문과 대답, 가상 팀, 내 공간, 지식 통계, 지식 검색 등의 기능 및 시스템 관리 기본 구성 요소를 포함합니다.

1 지식 센터: 지식 센터는 기업 지식 문서의 주요 저장 창고로서, 시스템이 제공하는 다차원 분류 기능을 통해 기업 지식을 관리 및 침전시키고 평가, 추천 등을 통해 지식 * * * 을 촉진합니다.

2 지식지도: 지식지도는 사용자가 수동으로 작성한 지식지도, 시스템 자동 클러스터링으로 구성된 지식세트를 포함한 특정 주제에 따라 지식을 쉽게 찾아볼 수 있도록 지식센터에 저장된 문서를 사용자가 지정한 방식으로 구성할 수 있습니다.

3 전문가 옐로우 페이지: 특정 분야에 특기가 있는 모든 직원은 전문가가 될 수 있습니다. 사용자는 전문가 옐로우 페이지에서 전문가를 찾고, 전문가 정보를 보고, 전문가의 온라인 상태를 감지하고, 전문가에게 연락할 수 있습니다.

4 문답: 문답 방식을 통해 직원들 간의 지식 교류를 촉진하고, 지식을 이용하여 문제를 해결하는 동시에 암묵적 지식을 명백한 지식으로 바꾸어 지식 침전을 형성한다고 나에게 물었다.

5 가상 팀: 가상 팀은 관심, 업무 기능 또는 임시 작업에 따라 자유롭게 가상 팀을 구성하여 팀 내 지식 커뮤니케이션, 학습 교육, 지식 혁신, 공동 작업 등의 활동을 수행할 수 있는 기업 내 직원 간 부서 간 커뮤니케이션을 지원합니다.

6 내 공간:' 내 공간' 은 사용자가 프로필을 보고, 개인 지식 관리를 하고, 다양한 지식 관리 업무를 처리하는 곳이다.

7 전체 텍스트 검색: 전체 텍스트 검색은 지식 센터, 지식 지도, 전문가 옐로우 페이지, 기타 시스템 지식에 대한 답변 등 다양한 모듈 검색 기능을 보완합니다. 관련도 정렬, 날짜 상승 정렬, 사용자 검색 동작 기록, 검색 탐색 지원, 사용자가 원하는 결과를 찾아야 합니다.

8 지식 통계: 기업 내 지식 관리 효과에 대한 통계 분석을 수행하고 의사 결정 참조를 위한 보고서를 작성합니다.

9 시스템 관리: 시스템 관리는 IT 시스템 관리자가 지식 관리 시스템을 초기화하고 IT 시스템 유지 관리를 수행하는 장소입니다. 기능에는 그룹 조직 스키마 관리, 사용자 관리, 시스템 글로벌 구성이 포함됩니다.

시스템 특징

엔터프라이즈급 지식 관리는 조직 학습을 통해 명시적 및 암묵적 지식을 창출하고 적절한 시간과 장소에 적절한 지식을 확보하는 정보 기반 활동입니다. 이를 통해 모든 기업 구성원 * * * 이 정보를 즐기고 이를 다양한 방식으로 실천함으로써 조직의 성과를 높일 수 있습니다. 엔터프라이즈 지식 관리 시스템 및 해당 지식 기반을 기업의 발전을 위한 인프라 및 엔터프라이즈 의사 결정을 위한 전문가 지원 시스템으로 만들었습니다.

억 정보 엔터프라이즈 지식 관리 시스템은 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

● 유연한 역할 및 권한 구성: 다양한 기업의 지식 관리 조직 아키텍처 설계를 지원하여 지식 관리의 장기적 관리 메커니즘을 형성합니다.

● 통합 지식 카탈로그, 다차원 공통 속성 및 독점 속성: 지식 자원 다차원 표시를 지원하여 지식 습득을 용이하게 합니다.

● 지식 포털 개인화, 지식 트리 개인화: 적시에 적절한 사람에게 적절한 지식을 제공합니다.

● 풍부한 지식지도 및 주제별 지식 운영 서비스: 직원들이 지식을 습득하고, 지식을 배우고, 지식을 적용하고, 지식의 가치를 발휘할 수 있도록 합니다.

● 다양한 지식 커뮤니티 애플리케이션: 전문가 옐로우 페이지, 질문과 대답, 가상 팀, 멘토링, 전문가 블로그 등.

● 강력한 지식 통계 및 지식 통합 메커니즘: 다양한 지식 행동에 동기를 부여하여 조직 내에서 지식 관리의 보급과 심화를 촉진합니다.

● 종합적인 지식 관리 프로세스: 지식 습득, 지식 * * * 향유, 지식 애플리케이션 및 지식 혁신 프로세스를 완벽하게 지원합니다.