빅데이터를 전공하는 신입생에게도 컴퓨터가 필요한가요? 어떤 권장 사항이 있습니까?

빅데이터를 전공하는 신입생들은 기초과목 학습에 중점을 두지만, 그래도 노트북이 있으면 공부하기 편할 것 같아요. 그 이유는 다음과 같습니다.

첫째, 정보 기반 교육. 오늘날 대부분의 대학은 교육 과정의 정보화를 다양한 수준으로 실현했으며 교사의 교육 방법도 수업 단위 시간당 공개할 수 있는 정보의 양도 여전히 더 많습니다. 전통적인 필기 방식을 사용하면, 가르치는 속도를 따라가기가 어렵기 때문에 교사는 일반적으로 학생들이 검토 및 토론 중에 사용할 수 있도록 코스웨어를 학생들에게 보냅니다. 이때 컴퓨터가 필요합니다.

둘째: 의사소통이 쉽다. 요즘에는 학생 간, 학생과 교사 간 중요한 의사소통 채널이 인터넷입니다. 교사는 인터넷을 통해 학생들에게 학습 과제를 할당하고 질문에 답변하는 경우가 많으며, 학생들은 인터넷을 통해 숙제를 제출하는 것이 일반적인 관행이 되었습니다. 이것이 표준이 되면서 자연스럽게 컴퓨터는 학습의 필수품이 되었습니다.

셋째: 직업을 위한 워밍업입니다. 빅데이터를 전공하는 학생들은 주로 데이터를 다루며, 빅데이터 관련 기술을 활용하여 데이터에 가치를 제시하는 과정은 프로그래밍 언어, 알고리즘 디자인, 그래픽 표현 등 일련의 컴퓨터 관련 기술을 숙달하는 것이 필요합니다. 1학년 때 남는 시간에 작은 실험을 해보면 빅데이터 학습에도 긍정적인 역할을 할 것입니다. 흥미로운 실험을 통해 학생들은 점차 데이터의 아름다움을 발견하는 훈련을 받게 될 것이며, 이는 더 많은 빅데이터를 형성하게 될 것입니다. 빅데이터 전공에 대한 긍정적인 태도.

빅데이터를 전공하는 학생들에게 수학과 통계는 중요한 기초이며, 데이터 분석은 데이터를 평가하는 중요한 방법이고, 알고리즘 설계는 데이터 분석의 핵심이기 때문에 주의 깊게 공부해야 합니다.

마지막으로 빅데이터를 전공하는 학생들은 컴퓨터를 구입할 때 반드시 대용량 메모리를 장착해야 합니다. 간단히 말해서, 다른 구성은 평균 이상일수록 좋습니다.

저는 오랫동안 인터넷 업계에 종사해 왔으며 현재는 컴퓨터공학을 전공하는 대학원생들을 가르치고 있습니다. 앞으로도 빅데이터와 인공지능 분야를 연구하겠습니다. Toutiao에서 인터넷 기술에 관한 기사를 쓰세요. 관심 있는 친구들이 저를 팔로우할 수 있습니다. 저는 여러분이 확실히 뭔가를 얻을 것이라고 믿습니다.

인터넷에 관해 궁금한 점이 있으면 저에게 상담해 주셔도 됩니다. 감사합니다!

사용했는데, 앞으로 컴퓨터 구성에 있어서 어떤 리눅스와 SQL이 더 요구될까요?

외부에서 연습하고 싶다면 어떤 소프트웨어를 사용해야 할까요? 수업, 그만 두세요. 필요하다고 느꼈기 때문에 컴퓨터를 켜지 않았습니다.