빅 데이터: 큰 변화, 큰 기회
빅 데이터: 큰 변화, 큰 기회
불과 몇 년 사이에 빅 데이터 혁명과 같은 기술적 변화는 없었다고 몇몇 과학자들의 의견은 다음과 같습니다. 세계 선두 기업의 전략 관행으로 변모했고, 강대국의 경쟁 전략으로 성장해 무시하거나 피할 수 없는 역사적 흐름을 형성했습니다. 인터넷, 사물인터넷, 클라우드컴퓨팅, 스마트시티, 스마트지구는 '무어의 법칙'에 따라 데이터를 급속히 증가시키며, 물리적 공간과 평행한 디지털 공간이 형성되고 있다. 새로운 디지털 세상에서는 데이터가 생산의 가장 중요한 요소가 되었습니다. 트렌드에 적응하고 적극적으로 변화를 추구하는 국가와 기업은 무관심하고 규칙을 고수하는 조직이 새로운 리더가 될 것입니다. 경쟁력. 빅데이터가 새로운 시대를 열고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.
빅데이터 시대의 본질적인 특징은 무엇인가? 빅데이터의 원천은 무엇인가? 빅데이터는 어디로 흘러갈 것인가? 정부 거버넌스 개선, 경제 거버넌스 개선, 공공 서비스 모델 재편, 비즈니스 혁신 촉진 등에서 빅데이터를 활용한 뛰어난 사례는 무엇입니까? 중국이 빅데이터가 가져온 귀중한 기회를 포착하려면 어떤 전략적 대응이 필요한가? 일련의 문제들은 연구자들의 심층적인 분석이 시급히 요구됩니다.
'데이터 중심의 발전'이 시대적 화두가 됐습니다
요즘 빅데이터는 다양한 전략적 의미를 부여받고 있습니다. 자원의 관점에서 볼 때 데이터는 "미래의 석유"로 간주되며 국가 거버넌스의 관점에서 전략적 자산으로 관리됩니다. 빅데이터는 거버넌스 효율성을 향상하고 거버넌스 모델을 재구성하며 거버넌스 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 이는 혁명을 일으킬 것입니다. 국가 거버넌스 혁명; 경제 성장의 관점에서 볼 때 빅 데이터는 글로벌 경제 침체의 산업 하이라이트이며 국가 안보의 관점에서 볼 때 글로벌 데이터 공간은 전략적 신흥 산업의 가장 활발한 부분입니다. 국경은 없고, 빅데이터 역량은 대국 간의 게임이자 경쟁의 무기가 되었습니다. 즉, 국가 경쟁의 초점이 자본, 토지, 인구, 자원에서 데이터 공간으로 이동하고, 글로벌 경쟁 환경은 데이터 강국과 데이터 취약 국가라는 두 개의 새로운 진영으로 나뉘어질 것입니다.
거시적 관점에서 볼 때 빅데이터 혁명의 시스템적 영향과 광범위한 중요성으로 인해 강대국은 전략적으로 신속하게 대응하여 빅데이터를 핵심 위치에 놓고 국가 차원의 혁신 전략 계획을 시작했습니다. . 미국은 2012년 '빅데이터 연구개발 계획'을 발표하고 '빅데이터 첨단운영그룹'을 설립했으며, 2013년에는 '데이터-지식-행동' 계획을 추가로 발표했다. : 기회 포착 및 가치 유지' 정책 보고서, '오픈 데이터 액션' 출시, 50개 카테고리의 정부 데이터를 순차적으로 공개하고 비즈니스 부문의 발전과 혁신을 장려했습니다. EU는 '데이터 가치사슬 전략계획'을 추진하고 있고, 영국은 '영국 데이터 역량 개발 전략계획'을 발표했고, 일본은 '최첨단 IT 국가 만들기 선언문'을 발표했고, 한국은 '빅데이터센터 전략'입니다. 중국의 많은 성, 시에서는 빅 데이터 개발 전략을 발표했으며, 2015년 8월 19일 국가 차원의 '빅 데이터 개발 촉진에 관한 행동 개요'가 공식적으로 채택되었습니다.
미시적인 관점에서 보면 빅데이터는 기업의 발전 전략과 변화 방향을 바꿔 놓았습니다. GE가 제안한 '산업 인터넷'으로 대표되는 미국 기업들은 지능형 기계, 지능형 생산 시스템, 지능형 의사결정 시스템이 점차 기존 생산 시스템을 대체하고 '데이터 중심' 지능형 산업 생태계를 형성할 것을 제안하고 있다. '인더스트리 4.0'으로 대표되는 독일 기업은 고도로 통합된 생산 시스템을 형성하기 위해 모든 기계, 품목, 사람, 서비스, 건물을 사이버 물리 시스템(CPS)을 통해 연결해야 합니다. 중국 기업은 알리바바 이사회 의장 마윈(Jack Ma)이 제안한 'DT 시대'(데이터 기술)로 대표되며, 미래 발전을 견인할 것은 더 이상 석유와 철강이 아니라 데이터가 될 것이라고 믿고 있다. 이 세 가지 새로운 개발 개념은 동일한 목적을 가지고 있으며 모두 "데이터 중심 개발"이 시대의 주제가 되었음을 선언합니다.
동시에 빅데이터는 국가 거버넌스의 변화를 촉진하는 근본적인 힘이기도 하다.
『빅데이터 시대』의 저자 쇤베르크는 자신의 정의에서 “빅데이터는 대용량 데이터를 기반으로 사람이 할 수 있는 일이지만, 소규모 기반으로는 할 수 없는 일”이라고 강조했다. 데이터." 국가 거버넌스 분야에서 빅데이터는 햇빛 정부, 책임 정부, 스마트 정밀 의료, 개인화 교육, 사회 감독 구축에서 과거의 '고집이 심한 질병'과 '고충'을 해결하는 데 강력한 지원을 제공했습니다. , 여론 모니터링 및 조기 경고를 통해 빅데이터는 이전에 달성할 수 없었던 링크를 단순하고 운영 가능하게 만들었습니다. 빅데이터는 또한 데이터 주권 유지, 데이터 자산 공개 및 유지 관리와 같은 몇 가지 새로운 주제를 국가 거버넌스의 초점으로 만들었습니다. 디지털 공간에서의 국가 경쟁력.
철학적 관점에서 볼 때 빅데이터는 단순한 기술 혁명도 아니고, 단순한 경영 혁명이나 거버넌스 혁명도 아니며, 인간의 인지 능력에 심오한 변화를 가져오는 인식론 혁명이라고 할 수 있습니다. .승화. 구체적으로 빅데이터는 의사결정자의 '네 가지 문제'를 해결하고 '두 가지 능력'을 향상시킬 수 있습니다. 첫 번째는 '우물에 앉아서 하늘을 바라보는 것'의 문제를 해결하는 것입니다. 과거에는 사람들이 시야 내에서 극히 제한된 지역 정보만을 토대로 의사 결정을 내릴 수 있었는데, 이는 마치 개구리와 다르지 않습니다. 두 번째는 "한 잎이 시야를 가리는" 문제를 해결하는 것입니다. 과거에는 전체 샘플 데이터를 분석할 수 없었기 때문에 작은 샘플만 사용할 수 있었습니다. "태산"에서 "잎"을 취하는 것과 같은 분석과 대략적인 추론. 진실은 전체 샘플의 방대한 데이터에 존재할 수 있으며, 이는 빅데이터의 도움으로 완전히 극복될 수 있습니다. '코끼리를 만지는 시각 장애인' 문제는 일곱 명의 시각 장애인이 각자의 이해를 바탕으로 완전한 코끼리를 합산할 수 없다는 것입니다. 왜냐하면 그들의 정보는 개별적이고 효과적으로 연관될 수 없기 때문입니다. 빅데이터의 기본 장점은 코끼리의 원래 모습을 복원하는 것입니다. 네 번째는 "성문 화재가 연못의 물고기에 영향을 미치는" 문제를 해결하는 것입니다. 사람들은 원인과 결과 분석에 익숙하므로 이러한 문제가 발생하면 예측하고 추론하기가 어렵습니다. "이상한" 원인과 결과 사슬이지만 빅데이터는 상관 관계에 주목하여 패턴을 정확하게 발견할 수 있습니다. 두 가지 능력을 향상시키십시오. 하나는 빅 데이터의 예리한 통찰력을 반영하는 "잎사귀에서 가을을 아는" 능력이고, 다른 하나는 빅 데이터의 돌파구를 반영하는 "전략을 세우고 수천 마일을 승리하는" 능력입니다. 시간과 공간의 제약으로. 이는 빅데이터가 세상을 이해하고 변화시키는 인간의 능력을 승화한 것임을 보여주기에 충분하다.
중국이 데이터 강국이 되기 위한 이점, 과제 및 경로
흥미로운 점은 중국이 데이터 강국이 될 수 있는 이점이 있다는 것입니다. 2013년부터 2020년까지 글로벌 데이터 규모는 10배 증가하고, 연간 생성되는 데이터양은 현재 4조4000억GB에서 2년마다 2배씩 늘어나 44조GB로 늘어날 전망이다. 글로벌 점유율 측면에서 볼 때, 중국의 데이터 강국 가능성은 매우 두드러집니다. 2010년 중국의 데이터 점유율은 전 세계 데이터의 10%를 차지했으며, 2020년에는 중국의 점유율이 18%에 달할 것입니다. 그때쯤이면 중국의 데이터 규모가 미국을 넘어설 것이다. 중국이 데이터 강국이 된 것은 놀라운 일이 아닙니다. 왜냐하면 우리는 인구가 많고, 제조업이 크고, 인터넷이 발달한 국가이고, 사물인터넷이 가장 활발한 국가이기 때문입니다. 중국이 향후 몇 년 안에 데이터 강국이 될 것이라는 것은 논리적이고 피할 수 없는 결과이다.
데이터 강국이 될 수 있는 잠재력에도 불구하고, 현재의 정책 환경에서 우리나라는 빅데이터 전략을 추진하는 데 있어 여전히 몇 가지 분명한 과제에 직면해 있습니다. 첫째, 최상위 설계 측면에서 보면 후발국인 중국이 빅데이터를 둘러싼 글로벌 강대국 간의 경쟁이 상당히 치열하다는 점이다. 어떻게 혁신의 선두에 서고, 미래 동향을 파악하고, 미리 전략적 준비를 하는가는 정책 설계에 있어 매우 현실적인 과제입니다. 둘째, 데이터 개방성 측면에서는 정부가 데이터의 80%를 통제하지만 실제로는 서로 분리되어 자체 시스템을 형성하는 '데이터 섬'이 널리 존재합니다. '지역벽'은 데이터의 흐름을 방해한다. * 공유, 데이터를 부서의 이익과 사생활로 간주하는 것은 빅데이터 시대의 기본 개념과 원칙에 어긋난다. 셋째, 빅데이터와 관련된 법률, 규제, 표준이 부족하여 공개할 수 있는 데이터가 공개되지 않고, 보호해야 할 개인정보가 보호되지 않고, 기준이 모호하여 기업이 과감한 혁신을 이루지 못하고 있습니다.
넷째, '데이터 주권'은 국가의 새로운 전략적 차원이기 때문에 컴퓨터, 휴대폰, 칩, 서버, 검색 엔진, 운영 체제, 소프트웨어 등 완벽한 보안 시스템이 존재하지 않습니다. 기타 핵심 데이터 "인프라"는 수입에 크게 의존하고 있으며, 데이터 자산은 쉽게 손실되고 데이터 주권은 쉽게 침식됩니다.
우위를 확보하고 도전을 극복하며 빅 데이터 혁명이 가져온 '기회 창'을 포착하고 데이터 강국을 구축하는 것은 중화 민족의 위대한 부흥을 위한 강력한 지원입니다. 하지만 빅데이터 시대를 더 잘 수용하고 디지털 트렌드에 뒤처지지 않으려면 우리는 무엇을 해야 할까요? 우선, 어느 부서가 주도할 것인지, 어느 부서가 참여할 것인지, 어떤 협업 메커니즘을 사용할 것인지, 어떤 우선순위를 따를 것인지, 기존 장애물은 무엇인지 등 국가 최고 수준 설계에 명확한 실행 프레임워크가 있어야 합니다. 그래야만 모든 부서, 지역, 업계, 학계가 하나의 힘을 합쳐 공동의 로드맵을 향해 나아갈 수 있습니다. 둘째, 데이터 자산을 활성화하고 데이터 개방성에 있어 실질적인 혁신을 달성합니다. 몇 가지 기본 제안은 다음과 같습니다. G2G(정부와 정부 간), G2B(정부와 기업 간), G2C(정부와 시민 간) 빅데이터의 개방 및 공유를 가속화합니다. 기본적이고 전략적인 빅데이터를 촉진합니다. 빅데이터 인프라를 구축하고 국가 빅데이터 아카이브를 구축합니다. 마지막으로, 강력한 '국가적 기업'과 적극적인 '혁신'을 결합합니다. 한편으로는 빅데이터 환경에서 경쟁의 근간으로 국제적인 '팔왕'과 보조를 맞출 수 있는 거대 기업을 육성하는 동시에 대중 기업가 정신과 혁신을 장려하고 지도해야 합니다. 데이터 생태계에서 활발한 활동을 펼치게 됩니다.
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