빅데이터 기술과 응용의 내용은 무엇인가요?

빅데이터 기술 및 응용에는 Hadoop 실무 기술, 데이터 마이닝, 기계 학습, 데이터 통계 분석, 고급 수학 등에 대한 학습이 필요합니다. "빅 데이터"의 맥락에서 "빅 데이터"에 능숙한 전문가는 기업의 가장 중요한 비즈니스 역할이 될 것입니다. "빅 데이터" 실무자의 급여는 계속해서 증가하고, 인재 격차가 크며, 고용도 줄어듭니다. 전망은 매우 유망합니다.

빅 데이터 기술 및 응용이란 무엇입니까?

빅 데이터 기술 전공은 학제 간 과목입니다. 통계, 수학, 컴퓨터 과학은 생물학, 의학 및 과학의 세 가지 지원 분야입니다. 환경 과학, 경제학, 사회학, 경영학이 응용되고 확장된 학문입니다. 또한, 데이터 수집, 분석, 처리 소프트웨어는 물론 수학적 모델링 소프트웨어, 컴퓨터 프로그래밍 언어까지 익혀야 합니다. .

중국 인민대학교를 예로 들어 보겠습니다.

기본 과정: 수학적 분석, 고급 대수학, 일반 물리학 수학 및 정보 과학 입문, 데이터 구조, 데이터 과학 입문, 입문 프로그래밍, 프로그래밍 디자인 실습까지.

필수 과정: 이산 수학, 확률 및 통계, 알고리즘 분석 및 설계, 데이터 컴퓨팅 지능, 데이터베이스 시스템 소개, 컴퓨터 시스템 기초, 병렬 아키텍처 및 프로그래밍, 구조화되지 않은 빅 데이터 분석.

선택 과목: 데이터 과학 알고리즘 소개, 데이터 과학 주제, 데이터 과학 실습, 실용적인 인터넷 개발 기술, 샘플링 기술, 통계 학습, 회귀 분석 및 확률론적 프로세스. 다양한 분야에서의 빅데이터 기술 활용 및 활용

소매업: 주로 고객 마케팅 분석에 중점을 두고 있으며, 빅데이터 기술을 통해 고객 소비 정보를 분석할 수 있습니다. 고객의 소비습관과 소비방향 등을 파악하여 쇼핑몰이 보다 합리적인 상품 준비와 진열대 배치, 마케팅 방안 기획, 상품 추천 방법 등을 마련할 수 있도록 합니다.

금융산업: 금융산업에서는 데이터가 생명이며, 정보시스템에는 수많은 고객 거래 데이터가 축적되어 있다. 빅데이터는 고객 행동 분석, 사기 예방, 금융 리스크 분석 등에 활용될 수 있습니다.

의료 산업: 빅데이터는 전염병 정보를 분석하고 그에 따른 예방 및 통제 조치를 취하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인간 건강의 추세 분석은 전자 의료 기록, 의료 연구 개발, 임상 시험에서 진단 정확도와 약물 효과를 향상시킬 수 있습니다.

제조업: 이 업계의 빅데이터 수요는 주로 제품 연구개발, 디자인, 공급망 관리, 생산, 애프터 서비스 등에 반영됩니다. 데이터 분석을 통해 제품 개발 과정에서 일부 불필요한 단계를 제거하고 제품 제조 및 조립 프로세스를 적시에 개선할 수 있습니다. 빅데이터 기술 및 응용 관련 직위

1. 빅데이터 시스템 설계자

빅데이터 플랫폼 구축, 시스템 설계 및 인프라.

기술: 컴퓨터 아키텍처, 네트워크 아키텍처, 프로그래밍 패러다임, 파일 시스템, 분산 병렬 처리 등

2. 빅데이터 시스템 분석가

데이터 보안 수명주기 관리, 분석 및 적용을 위해 빅데이터 기술을 사용하여 실제 산업 분야에 직면합니다.

기술: 인공 지능, 기계 학습, 수학적 통계, 행렬 계산, 최적화 방법.

3. Hadoop 개발 엔지니어.

빅데이터 저장 문제를 해결해보세요.

4. 데이터 분석가

다양한 업계에서 업계 데이터를 수집, 구성 및 분석하고 데이터를 기반으로 업계 연구, 평가 및 예측을 전문적으로 수행하는 전문가입니다. 직장에서 데이터를 추출, 분석, 제시하는 도구를 사용하여 데이터의 비즈니스 중요성을 실현하세요.

5. 데이터 마이닝 엔지니어

데이터 마이닝을 하려면 방대한 데이터에서 패턴을 발견해야 하는데, 이를 위해서는 일정량의 수학적 지식이 필요하며, 그 중 가장 기본적인 지식은 선형대수학입니다. , 고급 대수학, 볼록 최적화, 확률 이론 등. 일반적으로 사용되는 언어로는 Python, Java, C 또는 C++가 있습니다. 저는 Python이나 Java를 더 많이 사용합니다. 프로그램 작성을 위해 MapReduce를 사용하는 경우도 있고, 데이터 처리를 위해 Hadoop이나 Hyp을 사용하는 경우도 있습니다.