IoT 빅데이터 기술을 기반으로 한 스마트 소방 IoT 솔루션이란?

전통적인 화재 예방은 화재 비상 대응을 위해 주로 '민방위 + 기술 방어'수단에 의존합니다. 각 건물이 지리적으로 고립되어 있기 때문에 전통적인 화재 예방 관리는 분산되어 있고 비효율적입니다. 많은 경우 여전히 대중이 화재를 감지하고 적시에 경찰에 신고하는 데 의존하고 있습니다.

동시에 소방관이 정보를 확인하고 구조 작업을 수행하는 데 드는 시간 비용이 상대적으로 높으며 긴급 통신이 원활하지 않아 화재가 확산되어 귀중한 구조 시간이 지연되고 종종 큰 손실을 초래합니다.

스마트 화재 예방은 첨단 사물 인터넷 수단을 사용하여 화재 예방 시스템의 작동 상태를 실시간으로 모니터링하고, 화재 정보를 적시에 감지하여 클라우드 플랫폼에 업로드하고, 화재 상황을 지능적으로 분석합니다. 경보 정보를 네트워크로 연결된 장치 및 화재 감독 부서에 전달하고 신속한 판단과 의사 결정을 실현하며 귀중한 구조 시간을 절약하고 과학 기술 수단을 사용하여 화재 손실을 줄이고 방지합니다.

빠른 의사결정을 위해서는 어떻게 해야 할까요?

주로 온라인 모니터링 + 안전 경고 + 화재 보관 + 온라인 명령의 네 부분으로 구성됩니다.

항저우를 예로 들어보세요

항저우 유항 지역 화재 Squadron, Linping Street, Jinqiao Street, Nanyuan Street 미니 소방서가 사용되었습니다. 스마트 연기 감지기 14,669개, 스마트 소화전 39개, 배터리 차량 충전 파일 913개, 경보 기록 145개, 119개, 소형 소방서 설치 사용자 68명이 연결되어 있습니다.

다채널, 다중 플랫폼 데이터의 지능형 모니터링 및 분석을 통해 경찰 상황과 숨겨진 위험을 사전에 발견하고 경찰 상황에 대한 글로벌 인식을 달성할 수 있습니다.

자원 통합을 통해 및 경찰 정보를 실시간으로 수집하여 종합 정보를 형성하고, 모델 계획 분석을 통해 즉각적인 연계 대응을 실현하며, 모델 계획 분석을 신속하고 정확하게 통과하여 즉각적인 연계 대응을 달성하고, 신속하고 정확하게 명령을 전달하고 즉각적인 연계 대응을 수행할 수 있습니다.

지능형 교통신호 제어를 통해 구조차량 신호등 제공 탄력적인 녹색파 보장으로 구조도착 시간을 대폭 단축하고 긴급차량의 우선순위를 보장합니다.

실제 시스템 운영 과정에서 경찰 사건이 5000건 이상 적발됐고, 4건의 큰 재산 피해를 면했다.

구조 과정에서 지능형 교통 신호 관리 및 제어를 통해 시간당 평균 절약 시간이 18%에 달해 긴급 대응의 적시성을 효과적으로 향상시켰습니다.