기업 정보화에서 '데이터 굴뚝'과 '정보 섬'을 제거하는 방법

문제를 발견하고, 문제를 분석하고, 문제를 해결하려면 데이터 굴뚝(데이터 섬)과 같은 문제를 효과적으로 제거하기 위해 기업 정보 구축에 반드시 따라야 하는 기본 아이디어입니다!

먼저 데이터 아일랜드가 무엇인지 살펴보겠습니다. 기업의 업무 수행은 다양한 부서/업무 유형에 분산되어 있지만 영업 부서의 CRM과 같이 부서마다 고유한 비즈니스 시스템이 있습니다. , 워크샵을 위한 MES 및 품질 보증 부서. 공급망 관리 및 인력 관리를 사용하여 OA와 협력합니다. 당연히 서로 다른 비즈니스 데이터가 서로 격리되어 있습니다. 즉, "격리된 섬" 상태입니다.

둘째, 기업 정보 구축 분야를 중심으로 하는 Tianling BPM 등 제조사들의 분석에 따르면, 이는 크게 두 가지 요인에 의해 고립된 섬이 형성되는 원인이 무엇인지 분석해 보자. 기업 차원의 통일된 정보화 계획이 부족하고, 각 부서가 독립적으로 업무를 수행해야 하므로 업무 시스템과 기능 모듈이 분산되고 중복되는 일이 반복됩니다. 둘째, 서로 다른 제조업체의 비즈니스 시스템을 별도로 구매합니다. 기술적인 측면에서 서로의 기술 아키텍처가 호환되지 않으며 후속 시스템 업그레이드 및 시스템 통합이 효율적으로 수행되지 않아 섬 효과가 더욱 악화됩니다!

마지막으로 솔루션에 대해 이야기해 보겠습니다. 이러한 문제에 직면하여 업계에는 이미 BPM 신속 개발 플랫폼을 기반으로 통합 관리 및 제어 센터를 구축하는 성숙한 솔루션이 있습니다! 중국 건설 제4 공정국의 공급망 사업을 예로 들면, 영업부, 조달부, 운송부, 구매부 등이 포함되는데, 원래는 이들 부서가 각각 자체 업무 시스템을 사용했지만 이로 인해 많은 문제가 발생했습니다. 성과를 계산하기 위해 영업 부서는 crm에서 Calculate를 사용해야 했지만 조달 부서도 성과를 다시 계산해야 했습니다. 그러나 Tianling BPM의 도움으로 운송 부서와 재무 부서는 많은 데이터 섬 문제에 직면했습니다. 프로세스 관리 방법론과 로우 코드 개발 기술을 통해 기업 차원에서 공급망이 형성되었으며, 체인 프로세스의 통일된 결합을 통해 기술적인 관점에서 모든 사업 부서를 관통하는 새로운 공급망 관리 시스템을 구축했다고 할 수 있습니다. 산·금융 통합적 사고와 디지털 트랜스포메이션을 실천하는 혁신적인 접근방식이 되겠습니다!